如何看待 Python (PyScript) 可以做浏览器前端开发语言？

本次分享的内容：主要讨论在 PyCon US 2022[2] 上，由 Anaconda 发布的 PyScript[3] 技术。据说这项技术被 Anaconda 基于为 99% 的人带来编程这么宏伟的愿景而创建.

PyScript 简介

PyScript 其实是一个代码框架，允许用户使用 HTML 和 Python 混合开发，基于浏览器创建丰富的 Python 应用程序。旨在为用户提供一流且易于展示和学习的编程语言。

那 PyScript 具体是什么呢？下面是它的一些核心部件：

浏览器中的 Python：支持启用插入式内容、外部文件托管（由 Pyodide[4] 项目托管），而不依赖于服务器端配置。

Python 生态系统：支持运行许多流行的 Python 包和科学堆栈（例如：numpy、pandas、scikit-learn 等）。

Python with JavaScript：支持 Python 和 Javascript 对象和命名空间之间的双向通信。

环境管理：允许用户自定义要运行的包和文件页面代码。

可视化应用程序开发：支持使用现成的精选 UI 组件，例如：按钮、容器、文本框等。

灵活的框架：可直接在 Python 中创建和共享新的可插拔和可扩展组件，使用方式非常灵活。

据官方意思，PyScript 框架的使用和 HTML 类似，只是功能相比后者更强大，不过经过号主测试，官方有吹逼的嫌疑。

为 99% 的人提供编程

官方的初衷是希望提供一个可靠且可访问的框架，用于创建应用程序并将其运送到任何硬件和软件平台。

寻找后发现，想要达到为 99% 的人提供编程体验这一目标，几乎只能基于浏览器，而且浏览器本身也是一个不错的平台。浏览器可适用于任何地方（从笔记本电脑、平板电脑到手机），并且安全、强大和稳定。

因此，最后采用基于浏览器平台开发的方案，PyScript 的旨在提供以下功能：

提供干净简单的 API
支持标准 HTML
扩展 HTML 以读取自以为是且可靠的自定义组件
提供可插拔、可扩展的组件系统

很明显这是官方一个美好且远大的愿景

PyScript 开发初体验

想要进行 PyScript 开发，流程很简单，几乎和 HTML 前端开发步骤一致。

第一步：导入安装包

<head><link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" /><script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
</head>

第二步：Hello World 开发

<py-script>组件里面是 Python 代码逻辑，用于输出系统时间。

<body>Hello world! <br>This is the current date and time, as computed by Python:<py-script>
from datetime import datetime
now = datetime.now()
now.strftime("%m/%d/%Y, %H:%M:%S")</py-script>
</body>

结果打印：

第三步：数据分析图表开发

<py-env>组件里面是 Python 依赖的安装包 numpy 和 matplotlib
<py-script>组件里面是具体 Python 逻辑代码，实现了一个用随机数字绘制的统计图表功能。

<head><py-env>
- numpy
- matplotlib</py-env>
</head><body><h1>Let's plot random numbers:</h1><div id="plot"></div><py-script output="plot">
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx = np.random.randn(500)
y = np.random.randn(500)fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y)
fig</py-script>
</body>

结果打印：

第四步：加载 Python 文件开发

如果想要直接引入现有的 Python 代码也很容易，先在<py-env>里面引入文件，然后通过<py-script开发使用即可。

文件结构

├── matplotlib_2.html
└── py├── __init__.py└── data.py

Python 代码

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as npdef make_x_and_y(n):x = np.random.randn(n)y = np.random.randn(n)return x, y

PyScript 代码

<head><py-env>
- numpy
- matplotlib
- paths:- ./py/data.py</py-env>
</head><body><h1>Let's plot random numbers 2:</h1><div id="plot"></div><py-script output="plot">
import matplotlib.pyplot as plt
from data import make_x_and_yx, y = make_x_and_y(n=500)fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y)
fig</py-script>
</body>

总结一下

作为一名 Pythonistas 首次尝试 PyScript 框架后的感觉：

官方的 idea 还是很强大的，以浏览器为基础，的确能大大降低入门门槛。
开发的确很便捷，熟悉<py-env>和</py-script>即可，但运行速度太慢，helloworld 加载了约 3s，随机图表加载了约 15s，都属于生产不可接受的范围。
以 pyodide 进行编译运行，稳定性且不说，额外的内存开销也是逃不掉的。

以上，就是今天的全部内容，几乎包含了 PyScript 框架的全部基础功能，想要尝试完整源码的码农，可关注我，下方即可领取。