打开文件

打开文件的方法

open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)file参数：指定了被打开的文件名称

mode参数：指定了打开文件后的处理方式，默认为r读模式

buffering参数：指定了读写文件的缓存模式。0表示不缓存，1表示缓存，如大

于1则表示缓冲区的大小。默认值是缓存模式

encoding参数：指定对文本进行编码和解码的方式，只适用于文本模式，可以使

用Python支持的任何格式，如GBK、utf8、CP936等等。

open()函数返回1个文件对象，通过该文 件对象可以对文件进行读写操作。如果指定文件不存在、 访问权限不够、磁盘空间不足或其他原因导致创建文件对 象失败则抛出异常。

即使写了关闭文件的代码，也无法保证文件一定能 够正常关闭。例如，如果在打开文件之后和关闭文件之前 发生了错误导致程序崩溃，这时文件就无法正常关闭。在 管理文件对象时推荐使用with关键字

例如：1

2

3with open('data.txt', 'r') as f:

data = f.read()

print('context: {}'.format(data))

打开文件的方式

文件的常用属性

例如:1

2

3with open('test.txt') as f:

print(f.mode)

f.close()

输出为r

文件的常用方法read([size])： 从文本文件中读取size个字符(Python 3.x)的内容作为结果返回，或从二进制文件

中读取指定数量的字节并返回，如果省略size则表示读取所有内容

write(s) ：把s的内容写入文件

writelines(s) ：把字符串列表写入文本文件，不添加换行符

readline() ：从文本文件中读取一行内容作为结果返回

readlines() ：把文本文件中的每行文本作为一个字符串存入列表中，返回该列表，对于大文件会占 用较多内存，不建议使用

seek(offset[, whence])： 把文件指针移动到新的字节位置，offset表示相对于whence的位置。whence为0表示从 文件头开始计算，1表示从当前位置开始计算，2表示从文件尾开始计算，默认为0

tell() ：返回文件指针的当前位置

flush() ：把缓冲区的内容写入文件，但不关闭文件

close()：关闭文件

关于于seek()方法的是把 文件指针定位到文件中指定字节的位置，所以若为中文，则注意一个汉字两个字节其他文件操作查看:Python文件

文件级操作

Python的多种文件模块如果需要处理文件路径，可以使用os.path模块中的对象和 方法；

如果需要使用命令行读取文件内容可以使用fileinput模块；

创建临时文件和文件夹可以使用tempfile模块；

OS模块常用方法

os.path模块常用方法

shutil模块常用方法

os模块目录操作

Python对图像文件的处理

安装Pillow库

import PIL #引入PIL中的所有类

from PIL import Image #单独引入Image类

PIL库的Image类常用方法

Image类的打开或创建图片方法描述Image.open(filename)根据参数加载图像文件

Image.new(mode,size,color)根据给定参数创建一个新图像

Image.open(StringIO.StringIO(buffer))从字符串中获取图像

Image.frombytes(mode,size,data)根据像素点data创建图像

Image.verify()对图像文件完整性进行检查，返回异常

Image类的4个处理图片的常用属性属性描述Image.format标识图像格式和来源，如果图像不是从文件读取，值为None

Image.mode图像的色彩模式，”L”为灰度图像，“RGB”为真彩色图像，“CMYK”为出版图像

Image.size图像的宽度和高度，单位为像素(px)，返回值为二元元组

Image.pallette调色板属性，返回一个ImagePallete类型

Image还能读取序列图像，包括GIF、FLI、FLC、TIFF等格式，open()方法打开时自动加载序列中的第一帧，使用seek()和tell()方法可以在不同帧之间移动

Image类的图像转换和保存方法方法描述Image.save(filename,format)将图像保存为名为filename的文件，format是图片格式

Image.convert(mode)使用不同的参数，转换图像为新的模式

Image.thumbnail(size)创建图像的缩略图，size是缩略图尺寸的二元元组

Image类的图像旋转和缩放方法描述Image.resize(size)按size大小调整图像，生成副本

Image.rotate(angle)按angle角度逆时针旋转图像，生成副本

Image类的图像像素和通道处理方法方法描述Image.point(func)根据函数func的功能对每个元素进行运算，返回图像副本

Image.split()提取RGB图像的每个颜色通道，返回图像副本

Image.merge(mode,bands)合并通道，其中mode表示色彩，bands表示新的色彩通道

Image.blend(im1,im2,alpha)将两幅图片im1和im2按照如下公式插值后生成新的图像：im1×(1,0-alpha)+im2×alpha

PIL的ImageFilter类提供了10种图像过滤方法方法描述ImageFilter.BLUR图像的模糊效果

ImageFilter.CONTOUR图像的轮廓效果

ImageFilter.DETAIL图像的细节效果

ImageFilter.EDGE_ENHANCE图像的边界加强效果

ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE图像的阈值加强效果

ImageFilter.EMBOSS图像的浮雕效果

ImageFilter.FIND_EDGES图像的边界效果

ImageFilter.SMOOTH图像的平滑效果

ImageFilter.SMOOTH_MORE图像的阈值平滑效果

ImageFilter.SHARPEN图像的锐化效果

利用Image类的filter()方法可以使用ImageFilter类，格式Image.filter(ImageFilter.function)

PIL的ImageEnhance类提供了5种图像增强和滤镜方法方法描述ImageEnhance.enhance(factor)对选择属性的数值增强factor倍

ImageEnhance.Color(im)调整图像的颜色平衡

ImageEnhance.Contrast(im)调整图像的对比度

ImageEnhance.Brightness(im)调整图像的亮度

ImageEnhance.Sharpness(im)调整图像的锐度

NumPy库

数组Arrays

NumPy数组是通常的Python数组的扩展。NumPy数组配备了大量的函数和运算符，可以帮助我们快速编写上面讨论过的各种类型计算的高性能代码。

创建数组

常用属性

常用形态操作

切片和索引

切片：和Python列表类似，numpy数组可以使用切片语法。因为数组可以是多维的，所以你必须为每个维度指定好切片。1

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33import numpy as np

a=np.random.rand(5,3)

print(a)

print(a[2])

print()

print(a[1:3])

print()

print(a[-5:-2:2])

print()

print(a[:3,:2])

print()

print(a[[0,1,2],[2,1,0]])

#数组中(0,2)，(1,1)和(2,0)位置处的元素

#输出:

# [[0.44761556 0.81326569 0.79004551]

# [0.57454174 0.39755703 0.48081083]

# [0.68405094 0.74275781 0.90948634]

# [0.8489756 0.56085858 0.87524095]

# [0.14517911 0.79332683 0.67406689]]

# [0.68405094 0.74275781 0.90948634]

#

# [[0.57454174 0.39755703 0.48081083]

# [0.68405094 0.74275781 0.90948634]]

#

# [[0.44761556 0.81326569 0.79004551]

# [0.68405094 0.74275781 0.90948634]]

#

# [[0.44761556 0.81326569]

# [0.57454174 0.39755703]

# [0.68405094 0.74275781]]

#

# [0.79004551 0.39755703 0.68405094]

numpy库的算术运算函数

numpy库的比较运算函数

图像和数据处理

图像和数组的转换

图像的数组表示和转换

1、将图像转换为数组：

im=Image.open(filename)

arr=np.array(im)

2、将数组存储为图像：

pil_im=Image.fromarray()

matplotlib库的使用

matplotlib库是提供数据绘图功能的第三方库，其pyplot字库主要用于实现各种数据展示图形的绘制。

matplotlib画图可以总结为3个步骤：获取数据——画出基本图形——设置细节

使用汉字

Matplotlib 默认情况不支持中文,我们需要这样设置：1

2matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'

matplotlib.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'

常用绘图函数

绘图区域函数

plt和pillow的结合使用