遍历图片像素的三种方法

1.指针访问像素

void colorReduce(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div)
{outputImage = inputImage.clone();int rows = outputImage.rows;int cols = outputImage.cols*outputImage.channels();for (int i = 0; i < rows; i++){/*uchar* data = inputImage.ptr<uchar>(i);*/uchar* data = outputImage.ptr<uchar>(i);for (int j = 0; j < cols; j++){data[j] = data[j] / div*div + div / 2;}}}

ptr获取对应i行的首地址，再用j遍历该行的所有列实现遍历的目的

2.迭代器

void colorReduce(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div)
{outputImage = inputImage.clone();Mat _<Vec3b>::iterator it = outputImage.begin<Vec3b>();//初始位置迭代器Mat _<Vec3b>::iterator itend = outputImage.end<Vec3b>();//初始位置迭代器for (; it != itend; it++){(*it)[0] = (*it)[0]/div*div+div/2;(*it)[1] = (*it)[1]/div*div+div/2;(*it)[2] = (*it)[2]/div*div+div/2;}
}

在迭代器方法中，我们只需要得到图像矩阵的begin和end，然后在此区间增加迭代，将*操作符添加在迭代指针前就可以访问当前所指内容

3.动态地址计算

void colorReduce(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div)
{outputImage = inputImage.clone();int rows = outputImage.rows;int cols = outputImage.cols;for (int i = 0; i < rows; i++){for (int j = 0; j < cols; j++){outputImage.at<Vec3b>(i,j)[0] = outputImage.at<Vec3b>(i,j)[0]/div*div+div/2;outputImage.at<Vec3b>(i,j)[1] = outputImage.at<Vec3b>(i,j)[1]/div*div+div/2;outputImage.at<Vec3b>(i,j)[2] = outputImage.at<Vec3b>(i,j)[2]/div*div+div/2;}}}

要说明的是彩色图像不是以RGB形式存放的，而是BGR，所以outputImage.at(i,j)[0] 代表B分量，同理还有(*it)[0]。

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