地统计插值(二)：经验贝叶斯克里金法

继地统计插值简介（一）之后，这篇博客继续更新第二部分：经验贝叶斯克里金法（EBK）

一、经验贝叶斯克里金法（EBK）

经验贝叶斯克里金法可通过反复模拟，对基础半变异函数估算中的错误进行说明。

Esri学院给出了以下两点：

1、EBK将研究区域划分为子集，为均值和误差分量创建局域尺度模型。
2、EBK模拟了许多半变异函数模型，以解释经验半变异函数模型中的不确定性。

二、执行工作流程

探索性空间数据分析-------创建一个预测面-------研究结果

1、探索性空间数据分析

①比较附近点的值变化和距离较远点的值变化，可视化空间自相关性：

②确定有可能优先取样的区域，在采样密度较高的区域，点的值是否有相似的高值或低值：

③在这些值中寻找任何粗略的变化，例如，对于一个恒定的平均值，局部尺度的变化是否能解释所有值的变化：

④识别异常值或错误值：

⑤估样本点值的变化：

通常使用直方图、QQ图和散点图这三种常用的图表，用来评估一种现象：

①直方图和QQ图来识别样本点数据集中的潜在异常值，如果在直方图或者QQ图表中单击一个点，该点也会在地图视图中被选中。通过选择分布在尾部附近的点，可以查看潜在异常值。

②直方图和QQ图来了解样本点值的分布情况，确定数据是正态分布，还是需要进行转换才能将数据转换为正态分布。

③EBK回归预测方法利用变量与现象之间的关系来预测新的值，为了确定变量是否与现象有关，可以使用散点图。

2、创建一个预测面

在ArcGIS Pro中，Geostatistical Wizard自动化了构造半变异函数图的过程。一般来说，这种方法类似于克里格法，区别在于：

① EBK在构造半变异函数图之前，对样本点数据集进行子集划分，可以获得更准确的预测，而克里格为整个数据集创建一个半方差图。

② 制作半变异函数图，平均经验半方差值(蓝色叉)模拟半变异函数(浅蓝色线)，距离越远，契合度就会开始偏离。

3.在每个预测位置预测值。

地统计插值(二)：经验贝叶斯克里金法相关推荐

ArcGIS教程：什么是经验贝叶斯克里金法？
简介经验贝叶斯克里金法 (EBK) 是一种地统计插值方法,可自动执行构建有效克里金模型过程中的那些最困难的步骤.Geostatistical Analyst 中的其他克里金方法需要您手动调整参数来接 ...
什么是经验贝叶斯克里金插值法？
一.简介经验贝叶斯克里金法 (EBK) 是一种地统计插值方法[还有确定性插值方法],可自动执行构建有效克里金模型过程中的那些最困难的步骤.Geostatistical Analyst 中的其他克里金 ...
经验贝叶斯克里金——基于ArcGIS 10.1Geostatistical Analyst
经验贝叶斯克里金基于ArcGIS 10.1Geostatistical Analyst 作者:康斯坦丁克里沃切科(Konstantin Krivoruchko) Esri软件研发部,高级助理研究 ...
练习：使用经验贝叶斯克里金插值（EBK）来插入地震震动强度的地图，在日本创建一个震动强度的面
练习:使用经验贝叶斯克里金插值(EBK)来插入地震震动强度的地图,在日本创建一个震动强度的面. 作为ArcGIS地统计分析扩展的一部分,EBK是一种地统计插值方法,它使用概率技术来量化与插值相关的不确 ...
ArcGIS教程：克里金法的工作原理（二）
根据经验半变异函数拟合模型下一步是根据组成经验半变异函数的点拟合模型.半变异函数建模是空间描述和空间预测之间的关键步骤.克里金法的主要应用是预测未采样位置处的属性值.经验半变异函数可提供有关数据集的 ...
gstat | 空间插值（二）——克里金插值之普通克里金
说明:昨天的推文误把可吸入颗粒物当作PM2.5,实应该为PM10,这里修正后重发. 从本篇开始计划分三篇介绍克里金插值.与反距离权重插值不同,克里金插值是无偏估计,其中也涉及到模型估计.本篇先对普通克 ...
白话空间统计二十九：空间插值(二）
前文再续,书接上一回--上回书说到,空间插值可以对数据进行估算,这一张我们来具体说说空间插值的一些概念. 首先,来说说插值的输入与输出问题. 首先输入的肯定是用来进行插值的观测点数据,一般来说都是点要 ...
NYOJ 240 小明的调查统计（二）
小明的调查统计(二) 时间限制:1000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:1 描述最近小明他们社团对理工全校每个班级进行了一次社会调查,他们对每同学的数学成绩进行了统计.小明的任务是 ...
小明的调查统计（二）
1 /*小明的调查统计(二) 2 时间限制:1000 ms | 内存限制:65535 KB 3 难度:1 4 描述 5 最近小明他们社团对理工全校每个班级进行了一次社会调查,他们对每同学的数学成绩进行 ...

地统计插值(二)：经验贝叶斯克里金法

地统计插值(二)：经验贝叶斯克里金法相关推荐

最新文章

热门文章