文章的reference:方正证券研究所的研报『跟踪聪明钱-从分钟线到选股因子』、

原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21653794

大概思路:在一个非完全有效的市场中,信息的传播总是一个从点到面的过程,这一过程中最先接触到信息的投资者当然具有巨大的优势,研报中试图通过分钟线的交易数据来寻找这些最先接触到信息的资金的动向,这些资金我们称之为“聪明钱”

文章选取了特定的若干只股票作为样本,定义了情绪因子:聪明程度

其中, 为第t分钟的涨跌幅, 为第t分钟的成交量。指标 的值越大,则表示该分钟的交易越“聪明”。借助指标S,我们可以通过以下方法筛选聪明钱的交易:

  • 对于特定股票、特定时段的所有分钟行情数据,将其按照指标 S 从大到小进行排序;
  • 在按 S 排好序的分钟成交量数据中,将成交量累积占比前 20% 视为聪明钱的交易

以S因子由大到小的顺序重新对样本分钟线排序,并按此顺序计算成交量累积占比,截取S因子最大的前20%成交量所包含的分钟线作为聪明钱。

找到聪明钱之后,我们就可以通过这些聪明钱的交易数据来构造聪明钱的情绪因子Q

其中,是聪明钱的成交量加权平均价,是所有交易的成交量加权平均价。可以看出,因子Q 实际上反映了在该时间段中聪明钱参与交易的相对价位。之所以将其称为聪明钱的情绪因子[1],是因为:

  • Q越大,表明聪明钱的交易越倾向于出现在价格较高处,这是逢高出货的表现,反映了聪明钱的悲观态度;
  • Q越小,则表明聪明钱的交易多出现在价格较低处,这是逢低吸筹的表现,是乐观的情绪。

因子研究阅读分析——追踪聪明钱 - A股市场交易的微观结构初探相关推荐

  1. python分析股票主力_python-个股聪明钱因子追踪

    最近行情到了一个不可多说,不可多做的境地,最好的方式就是干点其他的消磨时光.过去10年十倍股专题将会重新上线,同时加入另类投资解读:包括新加坡房地产投资篇,新加坡金融市场篇等. 今天主要在方正证券金工 ...

  2. 研报复现系列(一):【方正证券】跟踪聪明钱:从分钟行情数据到选股因子

    1.研报概述 本文是研报复现系列的第一篇,文本复现了[方正证券]的研报[跟踪聪明钱:从分钟行情数据到选股因子]. 该研报尝试从分钟行情数据中挖掘出那些聪明人(即机构)所做的交易,称为"聪明钱 ...

  3. 跟踪聪明钱:从分钟行情数据到选股因子_方正证券

    方正证券_魏建榕_2016-07-08 摘要:利用聪明度指标 S,从分钟数据中筛选出属于"聪明钱"的交易.构造 聪明钱情绪因子Q ,因子Q的值越大,表现聪明钱的交易越倾向于出现在价 ...

  4. 复现东方证券研报--特质波动率因子研究

    最近发现特质波动率因子选股效果不错,于是按照东方证券研报的思路做了一些研究.研究发现该因子确实有显著的选股能力,并且在CAPM.Fama-French三因子.Carhart四因子.Fama-Frenc ...

  5. 阅读分析程序源代码的一些方法(转载整理)

    前言 最近项目组中有较多新成员需要阅读熟悉项目中已有的程序代码,好多成员一时间对项目代码摸不清头绪,这里在网络上收集了相关源代码阅读分析的一些方法,整理于此. 正文 摘自(繁体中文Traditiona ...

  6. NJ4X源码阅读分析笔记系列(一)——项目整体分析

    NJ4X源码阅读分析笔记系列(一)--项目整体分析 NJ4X是什么 参见NJ4X的官网:http://www.nj4x.com/ Java and .Net interfaces to support ...

  7. Barra 结构化风险模型实现(1)——沪深300指数的风格因子暴露度分析

    米筐科技(RiceQuant)策略研究报告:Barra 结构化风险模型实现(1)--沪深300指数的风格因子暴露度分析 江嘉键 1 年前1 概述 Barra 结构化风险模型是全球知名的投资组合表现和风 ...

  8. 考研英语阅读分析--03Text3

    考研英语一阅读分析--03Text3 paragraph 1 paragraph 2 paragraph 3 paragraph 4 paragraph 5 question 2 question 3 ...

  9. python行业中性_【量化课堂】因子研究系列之四 -- 市值与行业的中性化

    导语:本文给出以BP(账面市值比)为例的因子缩尾处理和对市值与行业中性化的处理实现代码,展现单因子不同分位处在不同处理方法下的表现. 本文是一系列因子研究中的第四篇文章.本系列的文章有: 引言 因子系 ...

最新文章

  1. idea中项目失去svn控制
  2. 【框架设计】健康养老云平台
  3. chrome的全局搜索快捷键
  4. Lost Numbers
  5. qu(判定操作序列)NOIP模拟 数据结构判断 模拟
  6. HttpClient学习系列 -- 学习总结
  7. C# 打开Word文档错误
  8. webservice用cxf发布SOAP
  9. java中不用impore导入的_java import机制(不用IDE)
  10. Redis 3.0.1 安装和配置
  11. Proactor 与 Reactor
  12. 月入10w+的offer,变成了整容、传销、网红届的韭菜
  13. 几种关系型数据库比较
  14. 8个提高工作效率的Web前端开发框架总结
  15. lxc设置网络为公网IP
  16. 鸿蒙安卓生态已经非常完善,鸿蒙前进一小步,生态却完善一大步,解决了替换安卓的第一个问题...
  17. ThinkpadX220 windows10 博通bcm94352hmb的蓝牙连接音箱播放声音断断续续的解决方案
  18. TM中拒收自定义表情的设置方法(转)
  19. 微信打开链接提示用浏览器打开
  20. 不明觉厉!用了近10年,才有人读懂这篇论文

热门文章

  1. 【程序人生】航向角和前轮转角
  2. AI开发之——Leonardo—账号注册(1)
  3. linux建立phyon文件,PyInstaller 来建立Linux下的Python独立执行文件
  4. NEC红外传输协议(中英文)
  5. 迭代法matlab实现剔除相同,最复杂的雅克比迭代法和搞死赛德尔迭代法matlab实现...
  6. 浏览器性能对比测试方法与评价模型研究
  7. SpringBoot工作开发场景实践
  8. image标签设置宽度导致图片被压缩变形
  9. 深入理解机器学习:从理论到算法-习题全解之第十二章:凸学习问题
  10. SQL Server 2008 SMO 数据库备份