Python实用基础(思路+资料整理+代码）
Python 练习册（笔记）
说明：
- https://www.zybuluo.com/susugreen/note/2512434
- 点此链接，会看到部分题目的代码，仅供参考
- 本文本文由@史江歌（shijiangge@gmail.com QQ:499065469）根据互联网资料收集整理而成。
Talk is cheap. Show me the code.–Linus Torvalds
第 0000 题： 将你的 QQ 头像（或者微博头像）右上角加上红色的数字，类似于微信未读信息数量那种提示效果。
大概思路：
先读取头像图片，定义所画数字的属性，同时利用随机数对显示的数字进行设置，调用Pillow对图片进行处理。
背景资料：
深入剖析Python最强大图片处理模块–Pillow
Python图像处理库PIL的ImageDraw模块介绍详解
Pillow学习之ImageDraw
代码如下：
from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont,ImageColor
import random #引入随机数def AddNumToPic(pic,num):#自定义函数image = Image.open(pic)draw = ImageDraw.Draw(image) #创建Draw对象w = image.width #获取图片的宽度h = image.height #获取图片的高度font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 50) # 设置字体大小fillcolor = ImageColor.colormap.get("red") # 设置字体颜色draw.text((0.85 * w, 0.05 * h), num, font=font, fill=fillcolor)image.show() # 显示图片#image.save(‘xxx.jpg’) #在这里写入要保存的地址def num_of_pic():#如果随机数大于99，则输出99+,大于0且小于99,正常输出num = random.randint(1, 200) # 添加1到200的随机整数if num > 99:res = '99+'else:res = str(num)return resif __name__ == '__main__':filename = 'xxx上海堡垒.jpg' #在这里写入读取图片的文件地址print("正在读取图片……") #提示符res = num_of_pic()print(res,type(res)) #测试验证随机数的结果AddNumToPic(filename, res) #完成任务功能
第 0001 题： 做为 Apple Store App 独立开发者，你要搞限时促销，为你的应用生成激活码（或者优惠券），使用 Python 如何生成 200 个激活码（或者优惠券）？
大概思路：
最简单的一种，先设定激活码为16位。用随机数生成20个数字，转换成16进制数，补齐位数为12位，再根据每次循环中cnt每次递增，将cnt加上1个设定的固定数（标志位），转为八进制数，再变成字符串，最后和前面的随机数生成的字符串拼接为最后的结果。
代码如下：
import random
#print(ord('Z')) #65~90
#print(chr(90))
for cnt in range(1,21):seed = random.randint(10000000000, 99999999999)num= hex(int(seed))cnt_1 = oct(cnt + 1000)[2:] #确保激活码是唯一的，即使随机数有重合的,因为每次循环中，cnt都唯一，总的激活码也是唯一的#print(cnt_1)str_num = num.zfill(12)#print(str_num)res = str_num + str(cnt_1)print(res)
第 0002 题: 将 0001 题生成的 200 个激活码（或者优惠券）保存到 MySQL 关系型数据库中。
大概思路：
存储到MySql中，由于MySql为关系型数据库。以二维表的形式储存，可以直接采用0001题的方法。但如果要人为建立关系，方便日后查询搜索，则根据不同用户的激活码不同以及用户表中的主键唯一性，可以在激活码和用户主键（如用户的ID）之间建立某种映射关系。大概思路如下：
激活码（16位）==uid（主键）=>16进制数（设置为12位，如果不够12位，开头用0填充）+随机数（四位）
APP开发人员也可以根据激活码的前12位，来推算出用户的主键（uid，用户的ID）。
查询如下：
SELECT column_name FROM INFORMATION_SCHEMA.`KEY_COLUMN_USAGE` WHERE table_name='t_user_id_info' AND constraint_name='PRIMARY'AND CONSTRAINT_SCHEMA='app_info' --app_info 为自己的数据库名称t_user_id_info为所在的用户id的表
背景资料：
Python十进制和十六进制相互转换
python为数字前面补0
主键+随机数生成唯一激活码
产生唯一随机码的方法
代码如下：
import random
import stringdef from_id_to_num(uid):num = hex(int(uid))[2:] #将uid（10进制)转换为16进制,str类型，把16进制数中的0x去掉#print(type(num)) #测试str_num = num.zfill(12)#print(str_num) #测试return str_numdef create_num(uid):num = random.randint(0, 9999)str_num = "{:0>4d}".format(num) #int转为str类型#print(str_num,type(str_num))str1 = from_id_to_num(uid)str = str1 + str_num#print(str)return strif __name__ == '__main__': #测试#create_num(453274261)file = open('xxx/UID.txt', 'r', encoding='utf8')count = 1for uid in file:#print(f'第{count}行：{uid}', end='')passward = create_num(uid)#file.write(passward)count += 1#print(passward)print(passward[0:4] +'-' +passward[4:8] +'-' +passward[8:12] + '-' + passward[12:16])file.close()
第 0003 题： 将 0001 题生成的 200 个激活码（或者优惠券）保存到 Redis 非关系型数据库中。
背景资料：
关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。
关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。
非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。存储的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。
关系型数据库以二维表的形式储存，而非关数据库以k-v键值对进行储存。
SQL：实例–>数据库–>表(table)–>记录行(row)、数据字段(column)
NOSQL：实例–>数据库–>集合(collection)–>键值对(key-value)
SQL需要手动建立数据库，数据表，而NOSQL不需要上述操作。
代码如下：
import random
import stringdef from_id_to_num(uid):num = hex(int(uid))[2:] #将uid（10进制)转换为16进制,str类型，把16进制数中的0x去掉#print(type(num)) #测试str_num = num.zfill(12)#print(str_num) #测试return str_numdef create_num(uid):num = random.randint(0, 9999)str_num = "{:0>4d}".format(num) #int转为str类型#print(str_num,type(str_num))str1 = from_id_to_num(uid)str = str1 + str_num#print(str)return strif __name__ == '__main__': #测试#create_num(453274261)file = open('xxx/UID.txt', 'r', encoding='utf8')count = 1for uid in file:#print(f'第{count}行：{uid}', end='')passward = create_num(uid)#file.write(passward)count += 1#print(passward)print(passward[0:4] +'-' +passward[4:8] +'-' +passward[8:12] + '-' + passward[12:16])file.close()
第 0004 题： 任一个英文的纯文本文件，统计其中的单词出现的个数。
大概思路：
读取纯文本文件，将其中的各个特殊字符提换为空格，将整个文本视为一个长字符串，再对它进行切片。统计切片后的字符串（单个单词）个数即可。
背景资料：
文本字频统计
get函数用法
代码如下：
import stringdef getText():txt = open("C:/Users/17146/Desktop/hamlet.txt", "r").read()for ch in '!"#$%&()*+,-./:;<=>?@[\\]^_‘{|}~':#将各种特殊字符替换为空格，整个文本视为一个长字符串，便于后续的字符串切片txt=txt.replace(ch," ")return txt
if __name__ =='__main__':Txt=getText()words=Txt.split()cnt = 0for word in words:cnt = cnt + 1print(cnt)
第 0005 题： 你有一个目录，装了很多照片，把它们的尺寸变成都不大于 iPhone5 分辨率的大小。
大概思路：
iPhone 5 的分辨率为 1136$\times$640.
通过OS库中的listdir()方法列出所有的文件，并且通过os.path.splitext(path)分离文件名和扩展名，筛选出扩展名为**‘jpg’**的文件。对选出的文件进行尺寸修改，最后保存到设定好的文件位置。
背景资料：
os.path模块
Python3 os.listdir() 方法
1.os.path.abspath(path)
返回path规范化的绝对路径。
2.os.path.split(path)
将path分割成目录和文件名二元组返回。
3.os.path.dirname(path)
返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素。
4.os.path.basename(path)
返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素。
5.os.path.commonprefix(list)
返回list中，所有path共有的最长的路径。
6.os.path.exists(path)
如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False。
7.os.path.isabs(path)
如果path是绝对路径，返回True。
8.os.path.isfile(path)
如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False。
9.os.path.isdir(path)
如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False。
10.os.path.join(path1[, path2[, …]])
将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略。
11.os.path.normcase(path)
在Linux和Mac平台上，该函数会原样返回path，在windows平台上会将路径中所有字符转换为小写，并将所有斜杠转换为反斜杠。
12.os.path.normpath(path)
规范化路径。
13.os.path.splitdrive(path)返回（drivername，fpath）元组
14.os.path.splitext(path)
分离文件名与扩展名；默认返回(fname,fextension)元组，可做分片操作
15.os.path.getsize(path)
返回path的文件的大小（字节）。
16.os.path.getatime(path)返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间。
17.os.path.getmtime(path)
返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
Python PIL Image.save()用法及代码示例
问题分析：
OSError: cannot write mode RGBA as JPEG的解决办法
Python PIL: cannot write mode RGBA as BMP
PNG有RGBA四个通道，而JPEG是RGB三个通道，所以PNG转BMP时候程序不知道A通道怎么办，就会产生错误。
解决方法就是检查通道数，舍弃A通道。
代码如下：
import os
from PIL import Imagedef handle_photo(dir1,dir2):list_file = os.listdir(dir1)for file in list_file:if os.path.splitext(file)[1] == '.jpg':image = Image.open(dir1 + '/'+file)image = image.convert("RGB")#需要注意：image.thumbnail((1160,640))image.save(dir2 + '/' + file)print("已经过处理的图片：",file)
if __name__ =="__main__":dir1 = "xxx/test1"dir2 = "xxx/test2"handle_photo(dir1,dir2)
第 0006 题： 你有一个目录，放了你一个月的日记，都是 txt，为了避免分词的问题，假设内容都是英文，请统计出你认为每篇日记最重要的词。
大概思路：
通过OS库中的listdir()方法列出所有的文件，读取纯文本文件，将其中的各个特殊字符提换为空格，将整个文本视为一个长字符串，再对它进行切片。统计切片后的字符串（单个单词）个数，同时利用字典数据结构，遍历字符串的时候相同的单词如果出现，键值就会加1.最后用items()方法，将字典中的每对元素组成一个元组并且在列表中返回，对元素中的第二个字段(单词出现的次数)进行逆序排序，输出第一个元素的第一个字段，便是出现次数最多的元素。
资料背景：
第0004题和0005题的结合，具体可参考第0004题和0005题和问题分析。
问题分析：
‘gbk’ codec can’t decode byte 0x80 in position 2: illegal multibyte sequence 编码格式的原因，改成"encoding='utf-8"。
Python 中的 “%s”%用法
items.sort()
sort()函数用于对列表进行排序，所以要转换成列表数据结构。
代码如下：
import osdef getText(dir,file):txt = open(dir +'/' + file, "r",encoding='utf-8').read()txt=txt.lower() #默认单词的大小写不同，但都是一个单词for ch in '!"#$%&()*+,-./:;<=>?@[\\]^_‘{|}~':txt=txt.replace(ch," ") #将特殊字符替换为空格return txt
def count_words_txt(dir,file):Txt=getText(dir,file)words=Txt.split() #进行切片counts={}#引入字典for word in words: #遍历切片后产生的字符段counts[word]=counts.get(word,0)+1 #字典中存的数据类型为{key : value},key 为word. value为 单词出现的次数# items() 方法把字典中每对 key 和 value 组成一个元组，并把这些元组放在列表中返回。items=list(counts.items())#Python list内置sort()方法用来排序，也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)## x为任意的，其他也可以。对元素第二个字段排序,逆序排序word,count=items[0]print(file,":",word)
def handle(dir):list_file = os.listdir(dir)for file in list_file:if os.path.splitext(file)[1] == '.txt':count_words_txt(dir,file)
if __name__ =="__main__":dir = 'xxx/test1'handle(dir)
第 0007 题： 有个目录，里面是你自己写过的程序，统计一下你写过多少行代码。包括空行和注释，但是要分别列出来。
大概思路：
通过OS库中的listdir()方法列出所有的文件，读取满足要求的文件（比如.py文件）。每次读取目录中某一个文件之前先初始化。打开文件，进行读取直到读完整个文件。在读取readline()过程中，出现#号开头，说明该行为注释行；出现引号开头，该行为注释行；如果出现单个的引号开头line.count('"""') == 1 or line.count("'''") == 1,(注释行数加1) 就继续一直读行，直到出现下一个引号开头，每读一行，注释行数加1。在这个过程中，读行出现引号，则说明注释到此结束，注释行数加1。如果移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列后为空，则空行数加1。最后打印出来统计的各行数。
背景资料：
如何在python中计算空行数
如何检查一行为空行
Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。
注意：该方法只能删除开头或是结尾的字符，不能删除中间部分的字符。 stip()方法语法：
str.strip([chars]);
startswith() 方法用于检查字符串是否是以指定子字符串开头，如果是则返回 True，否则返回 False。如果参数 beg 和
end 指定值，则在指定范围内检查 startswith()方法语法：
str.startswith(substr, beg=0,end=len(string))
调用readline()可以每次读取一行内容，调用readlines()一次读取所有内容并按行返回list
问题分析：
统计时空格多于实际的：原因分析，其实是多打了几个空格，全选ctrl+A,会发现最末尾有几个空格。
代码如下:
# -*- codeing=utf-8 -*-
# @Time : 2023/2/10 23:46
# @Author :Su
# @File :test2.py
# @software:PyCharmimport os# Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。
# 注意：该方法只能删除开头或是结尾的字符，不能删除中间部分的字符。
# startswith()方法用于检查字符串是否是以指定子字符串开头，如果是则返回True，否则返回False
def list_files(dir):list_file = os.listdir(dir)for file in list_file:if os.path.splitext(file)[1] == '.py':count_sum = 0 # 初始化总行数位0count_code = 0 # 初始化代码行数为0count_space = 0 # 初始化空行数为0count_note = 0 # 初始化注释行数为0code_file = open(file, "r", encoding='utf-8')while True:#没到文件末尾，就一直读行line = code_file.readline()if not line:#读完文件，跳出while循环，读取结束breakelif line.strip().startswith('#'): # 出现#号开头，该行为注释行count_note += 1elif line.strip().startswith("'''") or line.strip().startswith('"""'): # 出现引号开头，该行为注释行count_note += 1if line.count('"""') == 1 or line.count("'''") == 1: # 如果出现单个的引号开头while True: # 继续一直读行，直到出现下一个引号开头line = code_file.readline()count_note += 1if ("'''" in line) or ('"""' in line): # 读行出现引号，则说明注释到此结束breakelif line.strip():count_code += 1elif line.strip() =="":count_space += 1count_sum +=1#每读一行，总行数加1#count_sum = count_code + count_note + count_spaceprint(f"文件名：{file},总行数:{count_sum},代码行数:{count_code},注释行数:{count_note},空格行数：{count_space}")#格式化输出#return count_code, count_note, count_space, count_sumif __name__ == "__main__":dir = "E:/Python"list_files(dir)
#统计时空格多于实际的：原因分析，其实是多打了几个空格，全选ctrl+A,会发现最末尾有几个空格
第 0008 题： 一个HTML文件，找出里面的正文。
大概思路：
导入BeautifulSoup和request库，通过request方法获取网页内容,使用BeautifulSoup解析这段代码,能够得到一个 BeautifulSoup 的对象,并能按照HTML标准的缩进格式的结构输出,而且会把缺失的标签补齐.获取网页的文本信息，用Python的BeautifulSoup提取包含特定子字符串的“a”标记，打印链接。
背景资料：
Python requests中的.content和.text方法的区别
爬虫之soup.select()用法浅析
注意：获取元素文本—get_text()
soup.select(‘#class’)[0].get_text():获取文本，由于select()方法获得是list类型，必须要先获取到确定的元素，才能确定文本内容
代码如下：
import requests
from bs4 import BeautifulSoupdef search(path):page = requests.get(path)page.encoding = 'utf-8'#print(type(page.text))#str类型soup = BeautifulSoup(page.text,'html.parser')article = soup.select('.content')[0].text#注意[0]是必须的，因为调用select()返回的是一个list，即使只有一个匹配urls = soup.findAll('a')#返回的是一个列表，不是一个单一的结果for u in urls:print(u['href'])print(article)if __name__ == '__main__':search(path='http://mil.news.sina.com.cn/china/2017-04-05/doc-ifycwymx3854291.shtml')
第 0009 题： 一个HTML文件，找出里面的链接。
同第0008题
第 0010 题： 使用 Python生成类似于下图中的字母验证码图片
- 阅读资料
背景资料：
在python的List中使用for循环语句的技巧汇编
my_list=[ 表达式 for 循环项 in 循环体 (if 条件) ]
python实战：如何使用python自动生成字母数字验证码图片？
python 生成验证码图片
来自 《Python项目案例开发从入门到实战》（清华大学出版社 郑秋生 夏敏捷主编）中图像处理——生成二维码和验证码
大概思路：
**identifying_code(num, code_len)**函数中,num参数为预计生成的验证码图片数量，code_len参数为验证码的长度。如果没有存在imgs文件，则创建imgs文件。将[‘1’,‘2’,‘3’,……‘A’,‘B’,……a’,‘b’……,‘z’]存到列表list中。列表中共62个元素，则采用随机数方法挑选列表中的字符元素并拼接成字符串chars，并借助ImageCaptcha().generate_image()生成图片。保存图片到指定目录。
代码如下：
#captcha 图形验证码生成库,randint用来生成随机数
from captcha.image import ImageCaptcha
from random import randint
import osdef identifying_code(num, code_len):if not os.path.exists('imgs'):os.mkdir('imgs')# 10数字+26大写字母+26小写字母list = [chr(i) for i in range(48, 58)] + [chr(i) for i in range(65, 91)] + [chr(i) for i in range(97, 123)]for x in range(num):chars = ''for i in range(code_len):rand_num = randint(0, 61)chars += list[rand_num]image = ImageCaptcha().generate_image(chars)print(f"第{x}张:{chars}.jpg")image.save('./imgs/' + chars + '.jpg')
if __name__ == '__main__':num = 50code_len = 4identifying_code(num, code_len)
第 0011 题： 敏感词文本文件 filtered_words.txt，里面的内容为以下内容，当用户输入敏感词语时，则打印出 Freedom，否则打印出 Human Rights。
北京
程序员
公务员
领导
牛比
牛逼
你娘
你妈
love
sex
jiangge
大概思路：
读取文本，将每一行文本去掉换行符后存储到列表中，遍历列表，如果列表中的元素出现在用户输入的文字中，则返回True,否则返回False。如果函数值为True,则输出"Freedom"，否则输出"Human Rights"。
背景资料：
- split()函数它可以实现字符串的分割操作，并且会将最后处理好的结果保存在一个列表当中，然后再将运行结看成是一个方法返回。基本语法如下：
split(sep=None, maxsplit=-1)
- 在这个函数中，我们可以看到它的括号里面包含了两个参数，其中参数sep中设置的就是我们要指定的分割符号，如果不指定，在默认情况下是所有的分隔符都是为空，包括回车、空格、制表符等等；第二个参数设置的是需要分割的次数，默认情况下的分割次数是-1，就是将所有的字符串进行分割。
Python的split函数用法
如何在Python中删除换行符"\n"
Python中split函数的返回值是什么？Python中split()函数实例用法讲解
Python将字符串转换为列表
代码如下：
# -*- codeing=utf-8 -*-
# @Time : 2023/2/12 18:47
# @Author :Su
# @File :test4.py
# @software:PyCharmdef filter_words(path,input_words):file = open(path,'r',encoding='utf-8')words = file.read()#使用read()方法读取文件，返回整个文档的内容（字符串类型），list = words.split('\n')#split()返回的是列表#print(list)for key in list:if key in input_words:return Truereturn Falseif __name__ =="__main__":path ="xxx/test.txt"while True:input_words = input("请输入内容：")if(input_words =='end'):breakif filter_words(path, input_words) == True:print("Freedom")else:print("Human Rights")
函数的另外一种写法：
def filter_words(path,input_words):file = open(path,'r',encoding='utf-8')list =[]for line in file:line = line.rstrip('\n')#去掉末尾的换行符list.append(line)#print(chars)for key in list:if key in input_words:return Truereturn False
第 0012 题： 敏感词文本文件 filtered_words.txt，里面的内容 和 0011题一样，当用户输入敏感词语，则用 星号 * 替换，例如当用户输入「北京是个好城市」，则变成「**是个好城市」。
大概思路：
跟第0011题类似，只需要借助replace函数替换文本内容即可。
代码如下：
def filter_words(path,input_words):file = open(path,'r',encoding='utf-8')list =[]for line in file:line = line.rstrip('\n')#去掉末尾的换行符list.append(line)#print(chars)for key in list:if key in input_words:input_words = input_words.replace(key,'*'*len(key))print(input_words)if __name__ =="__main__":path ="xxx/test.txt"while True:input_words = input("请输入内容：")if(input_words =='end'):breakelse:filter_words(path, input_words)
第 0013 题： 用 Python 写一个爬图片的程序。
- 参考代码
背景资料：
- ‘.*？’ 表示匹配任意字符到下一个符合条件的字符
- urllib.request.urlretrieve()函数 下载链接要使用urllib.urlretrieve(
),这个函数可以将链接资源下载到本地，如果指定目录的话会下载到目录，否则下载为临时文件。
Python urllib库用于操作网页URL，并对网页的内容进行抓取处理。
re.findall()：函数返回包含所有匹配项的列表。返回string中所有与pattern相匹配的全部字串，返回形式为数组。
大概思路：
使用 urllib.request 的 urlopen 方法来打开一个 URL，然后使用 read() 函数获取网页的 HTML 实体代码。读取页面，读取的是字节串，而不是字符串，需要转换为’utf-8‘。编译正则匹配模式字符串，在浏览器开发者模式中调出图片的代码格式，并用re.compile()compile ，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供后续的findall()函数使用。将匹配成功的链接存储到列表中。遍历链接列表，使用urllib.urlretrieve(),将链接资源下载到本地。
代码如下：
# -*- codeing=utf-8 -*-
# @Time : 2023/2/12 19:48
# @Author :Su
# @File :test5.py
# @software:PyCharm
import re
import os
import urllib.request#读取图片网源码，利用re.compile找到其中符合要求的img标签生成图片list，最后用request.urlretrieve下载图片到本地。
def get_img(url):#text = urllib.request.urlopen(url).read()#也可以使用request = urllib.request.Request(url)#生成request对象content = urllib.request.urlopen(request)#获取页面对象text = content.read()#读取页面，读取的是字节串，而不是字符串，需要转换为'utf-8‘#text = str(text,'utf-8')#print(type(text))r = re.compile('<img class="BDE_Image" pic_type="0" .*? src="(.*?)".*?>')# 编译正则匹配模式字符串#img_list = r.findall(text.decode('utf-8'))#匹配所有图片链接生成列表img_list = re.findall(r,text.decode('utf-8'))if not os.path.exists('imgs'):os.mkdir('imgs')cnt = 0print(img_list)for img_url in img_list:cnt += 1print(img_url)urllib.request.urlretrieve(img_url,'./imgs/' + str(cnt) + '.jpg')print("Done")if __name__ =="__main__":url = "https://tieba.baidu.com/p/6052372202"get_img(url)
第 0014 题： 纯文本文件 student.txt为学生信息, 里面的内容（包括花括号）如下所示：
{"1":["张三",150,120,100],"2":["李四",90,99,95],"3":["王五",60,66,68]
}
请将上述内容写到 student.xls 文件中。
- 阅读资料 腾讯游戏开发 XML 和 Excel 内容相互转换
背景资料：
Python 操作Excel库xlrd与xlwt常用操作详解
大概思路：
文本中的信息为Python字典样式的，打开文件读取文本，将读取的文本从字符串转换为字典数据结构。创建工作簿并创建一个表格，现将字典中的key写入到表格中的第一列(列数col = 0，每次行数row依次加1写入sheet)，再从第一列的基础上，从第二列(col=1)开始,每次行数row依次加1写入sheet。最后保存excel表格到指定目录下。
代码如下：
# -*- codeing=utf-8 -*-
# @Time : 2023/2/13 11:14
# @Author :Su
# @File :test6.py
# @software:PyCharm
import os.pathimport xlwtdef insert_data(path):text = open(path,'r',encoding='utf-8').read()dict = eval(text)#将字符串转换为字典#print(text)#print(dict)workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')work_sheet = workbook.add_sheet("student")col = 0 #列row = 0 #行for key,val in dict.items():work_sheet.write(row,0,key)col = 1for item in val:work_sheet.write(row,col,item)col+= 1row += 1if not os.path.exists('MyExcel'):os.mkdir('MyExcel')workbook.save('./MyExcel/student.xls')if __name__ =="__main__":path = "xxx/test.txt"insert_data(path)
第 0015 题： 纯文本文件 city.txt为城市信息, 里面的内容（包括花括号）如下所示：
{"1" : "上海","2" : "北京","3" : "成都"
}
请将上述内容写到 city.xls 文件中，如下图所示：
大概思路：
同第0014题
代码如下：
# -*- codeing=utf-8 -*-
# @Time : 2023/2/13 16:03
# @Author :Su
# @File :test7.py
# @software:PyCharmimport os.pathimport xlwtdef insert_data(path):text = open(path,'r',encoding='utf-8').read()dict = eval(text)#将字符串转换为字典#print(text)#print(dict)workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')work_sheet = workbook.add_sheet("city")col = 0 #列row = 0 #行for key,val in dict.items():work_sheet.write(row,0,key)work_sheet.write(row,1,val)row += 1if not os.path.exists('MyExcel'):os.mkdir('MyExcel')workbook.save('./MyExcel/city.xls')if __name__ =="__main__":path = "xxx/test.txt"insert_data(path)
第 0016 题： 纯文本文件 numbers.txt, 里面的内容（包括方括号）如下所示：
[[1, 82, 65535], [20, 90, 13],[26, 809, 1024]
]
请将上述内容写到 numbers.xls 文件中，如下图所示：
大概思路：
思路如同第0015题。
代码如下：
# -*- codeing=utf-8 -*-
# @Time : 2023/2/13 16:17
# @Author :Su
# @File :test8.py
# @software:PyCharmimport os.pathimport xlwtdef insert_data(path):text = open(path,'r',encoding='utf-8').read()list = eval(text)#将字符串转换为list#print(text)#print(list)workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')work_sheet = workbook.add_sheet("numbers")col = 0 #列row = 0 #行for item in list:#print(item)col = 0for info in item:#print(info)work_sheet.write(row,col,info)col += 1row += 1if not os.path.exists('MyExcel'):os.mkdir('MyExcel')workbook.save('./MyExcel/numbers.xls')print("Done")if __name__ =="__main__":path = "xxx/test.txt"insert_data(path)
第 0017 题： 将 第 0014 题中的 student.xls 文件中的内容写到 student.xml 文件中，如
下所示：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<root>
<students>
<!-- 学生信息表"id" : [名字, 数学, 语文, 英文]
-->
{"1" : ["张三", 150, 120, 100],"2" : ["李四", 90, 99, 95],"3" : ["王五", 60, 66, 68]
}
</students>
</root>
大概思路：
首先进行预处理数据，将从Excel中获取的数据转换成xml文件中要求的格式。由于xml文件中展示的内容分为列表样式和字典样式，并且字典样式中value值的类型有列表样式和字符串样式，所以引入is_list和is_str两个参数。在预处理函数中，首先打开指定的工作簿，获取工作簿的所有表格，获取所有表格的第一个表格,如果一个表格中有几个sheet，则函数可以引入索引（这里只有一个sheet，不需要引入索引）。如果满足判断的条件，则定义datas为列表或者字典，遍历工作表，将每个单元格的数据存储到datas中。（其余详细见注释）
背景资料：
用Python读写Excel操作
3.1. xlz格式
3.1.1. 读取xls格式文件
def read_xls_excel(url,index):
读取xls格式文件
参数：
url:文件路径
index：工作表序号（第几个工作表，传入参数从1开始数）
返回：
data:表格中的数据
# 打开指定的工作簿
workbook = xlrd.open_workbook(url)
# 获取工作簿中的所有表格
sheets = workbook.sheet_names()
# 获取工作簿中所有表格中的的第 index 个表格
worksheet = workbook.sheet_by_name(sheets[index-1])
# 定义列表存储表格数据
data = []
# 遍历每一行数据
for i in range(0, worksheet.nrows):
# 定义表格存储每一行数据
da = []
# 遍历每一列数据
for j in range(0, worksheet.ncols):
# 将行数据存储到da列表
da.append(worksheet.cell_value(i, j))
# 存储每一行数据
data.append(da)
# 返回数据
return data
3.1.2. 写入xls格式文件def write_xls_excel(url,sheet_name,two_dimensional_data):
写入xls格式文件
参数：
url:文件路径
sheet_name:表名
two_dimensional_data：将要写入表格的数据（二维列表）
# 创建工作簿对象
workbook = xlwt.Workbook()
# 创建工作表对象
sheet = workbook.add_sheet(sheet_name)
# 遍历每一行数据
for i in range(0,len(two_dimensional_data)):
# 遍历每一列数据
for j in range(0,len(two_dimensional_data[i])):
# 写入数据
sheet.write(i,j,two_dimensional_data[i][j])
# 保存
workbook.save(url)
print("写入成功")
3.1.3. 追加写入xls格式文件def write_xls_excel_add(url, two_dimensional_data, index):
追加写入xls格式文件
参数：
url:文件路径
two_dimensional_data：将要写入表格的数据（二维列表）
index：指定要追加的表的序号（第几个工作表，传入参数从1开始数）
# 打开指定的工作簿
workbook = xlrd.open_workbook(url)
# 获取工作簿中的所有表格
sheets = workbook.sheet_names()
# 获取指定的表
worksheet = workbook.sheet_by_name(sheets[index-1])
# 获取表格中已存在的数据的行数
rows_old = worksheet.nrows
# 将xlrd对象拷贝转化为xlwt对象
new_workbook = copy(workbook)
# 获取转化后工作簿中的第index个表格
new_worksheet = new_workbook.get_sheet(index-1)
# 遍历每一行数据
for i in range(0, len(two_dimensional_data)):
# 遍历每一列数据
for j in range(0, len(two_dimensional_data[i])):
# 追加写入数据，注意是从i+rows_old行开始写入
new_worksheet.write(i+rows_old, j, two_dimensional_data[i][j])
# 保存工作簿
new_workbook.save(url)
print("追加写入成功")
3.2. xlsx格式 3.2.1. 读取xlsx格式文件def read_xlsx_excel(url, sheet_name):
读取xlsx格式文件
参数：
url:文件路径
sheet_name:表名
返回：
data:表格中的数据
# 使用openpyxl加载指定路径的Excel文件并得到对应的workbook对象
workbook = openpyxl.load_workbook(url)
# 根据指定表名获取表格并得到对应的sheet对象
sheet = workbook[sheet_name]
# 定义列表存储表格数据
data = []
# 遍历表格的每一行
for row in sheet.rows:
# 定义表格存储每一行数据
da = []
# 从每一行中遍历每一个单元格
for cell in row:
# 将行数据存储到da列表
da.append(cell.value)
# 存储每一行数据
data.append(da)
# 返回数据
return data
3.2.2. 写入xlsx格式文件
def write_xlsx_excel(url, sheet_name, two_dimensional_data):
写入xlsx格式文件
参数：
url:文件路径
sheet_name:表名
two_dimensional_data：将要写入表格的数据（二维列表）
# 创建工作簿对象
workbook = openpyxl.Workbook()
# 创建工作表对象
sheet = workbook.active
# 设置该工作表的名字
sheet.title = sheet_name
# 遍历表格的每一行
for i in range(0, len(two_dimensional_data)):
# 遍历表格的每一列
for j in range(0, len(two_dimensional_data[i])):
# 写入数据（注意openpyxl的行和列是从1开始的，和我们平时的认知是一样的）
sheet.cell(row=i + 1, column=j + 1, value=str(two_dimensional_data[i][j]))
# 保存到指定位置
workbook.save(url)
print("写入成功")
3.2.3. 追加写入xlsx格式文件def write_xlsx_excel_add(url, sheet_name, two_dimensional_data):
追加写入xlsx格式文件
参数：
url:文件路径
sheet_name:表名
two_dimensional_data：将要写入表格的数据（二维列表）
# 使用openpyxl加载指定路径的Excel文件并得到对应的workbook对象
workbook = openpyxl.load_workbook(url)
# 根据指定表名获取表格并得到对应的sheet对象
sheet = workbook[sheet_name]
for tdd in two_dimensional_data:
sheet.append(tdd)
# 保存到指定位置
workbook.save(url)
print("追加写入成功")
Python中json.dumps()函数的使用解析
python操作XML格式文件的一些常见方法
浅谈Python解析XML的利器——xml.etree.ElementTree
代码如下：
# -*- codeing=utf-8 -*-
# @Time : 2023/2/14 10:41
# @Author :Su
# @File :test9.py
# @software:PyCharm#xlrd和xlwt是python的第三方库，xlrd模块实现对excel文件内容读取，xlwt模块实现对excel文件的写入import xlrd
from lxml import etree
import json
import os
#由于xml文件中展示的内容分为列表样式和字典样式，并且字典样式中value值的类型有列表样式和字符串样式，所以引入is_list和is_str
def get_data(path,is_list,is_str):#path为xls文件的路径workbook =xlrd.open_workbook(path)#打开指定的工作簿sheets = workbook.sheet_names()#获取工作簿的所有表格worksheet = workbook.sheet_by_name(sheets[0])#获取所有表格的第一个表格,如果一个表格中有几个sheet，则函数可以引入索引。if is_list ==True and is_str == False:#对应numbers.xlsdatas = []for item in range(0, worksheet.nrows): # 遍历工作表的行data = [] # 定义表格存储每一行数据，每用完一行直接清空for entry in range(0, worksheet.ncols): # 遍历工作表的列data.append(worksheet.cell_value(item, entry)) # cell()返回的是单元格的数据类型和单元格的值。cell_value()返回的只是单元格的值datas.append(data)elif is_list == False and is_str == False:#对应student.xlsdatas = {}for item in range(0,worksheet.nrows):datas[item+1] = worksheet.row_values(item)[1:]elif is_list == False and is_str == True:#对应city.xlsdatas = {}for item in range(0,worksheet.nrows):string = str(worksheet.row_values(item)[1])#转换为字符串datas[item + 1] = string#print(datas)#print(type(datas))#list or dictprint("Done")return datasdef convert(filename,childname,data,info):# info为xml文件的说明信息# 创建根节点root = etree.Element("root")# 创建子节点child= etree.SubElement(root, childname)# 添加子节点的说明信息child.append(etree.Comment(info))# 设置子节点的内容#json.dumps() 是把python对象转换成json对象的一个过程，生成的是字符串。json.dump() 是把python对象转换成json对象生成一个fp的文件流，和文件相关。child.text = json.dumps(data, ensure_ascii=False)#设置成false，可以输出中文# 将根节点放入xml节点中data_xml = etree.ElementTree(root)if not os.path.exists('./MyXml'):#如果没有MyXml文件夹，则创建它。os.mkdir('./MyXml')path = './MyXml' + '/' + filenamedata_xml.write(path, xml_declaration=True, encoding='utf-8')#xml文件写入if __name__ =="__main__":inputs = input("请输入：")if inputs =='student.xls':path_student = "E:/Python/MyExcel/student.xls"info_student = ' 学生信息表 "id" : [名字, 数学, 语文, 英文]'xml_file_student = "student.xml"child_name = "students"data_student = get_data(path_student, False,False)convert(xml_file_student, child_name,data_student, info_student)elif inputs =='city.xls':path_city = "E:/Python/MyExcel/city.xls"info_city = "城市信息"xml_file_city = 'city.xml'child_name = "cities"data_city = get_data(path_city, False,True)convert(xml_file_city,child_name, data_city, info_city)elif inputs =='numbers.xls':path_numbers = "E:/Python/MyExcel/numbers.xls"info_numbers = "数字信息"xml_file_numbers = 'numbers.xml'child_name = "numbers"data_numbers = get_data(path_numbers, True,False)convert(xml_file_numbers,child_name, data_numbers, info_numbers)else:print("无此文件")
第 0018 题： 将 第 0015 题中的 city.xls 文件中的内容写到 city.xml 文件中，如下
所示：
<?xmlversion="1.0" encoding="UTF-8"?><root><cities><!-- 城市信息-->{"1" : "上海","2" : "北京","3" : "成都"}</cities></root>
同第0017题
第 0019 题： 将 第 0016 题中的 numbers.xls 文件中的内容写到 numbers.xml 文件中，如下
所示：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<root>
<numbers>
<!-- 数字信息
-->[[1, 82, 65535],[20, 90, 13],[26, 809, 1024]
]</numbers>
</root>
同第0017题
第 0020 题： 登陆中国联通网上营业厅 后选择「自助服务」 --> 「详单查询」，然后选择你要查询的时间段，点击「查询」按钮，查询结果页面的最下方，点击「导出」，就会生成类似于 2014年10月01日～2014年10月31日通话详单.xls 文件。写代码，对每月通话时间做个统计。
大概思路：
定义时间转换函数convert和数据预处理函数pre_treatment，便于后续使用。打开指定工作簿并获取工作簿中的所有表格,定义主叫时间和被叫时间并遍历Excel表格中的数据记录下来。由于通话时间内单元格内的格式不统一，有的只有秒，有的有分和秒，（1分3秒,11秒等包含中文的数据不能直接使用），对通话时长数据进行预处理，并得到总时间（单位为秒）。如果是主叫，则调用数据预处理函数处理主叫通话数据，得到主叫总时间；如果是被叫，则调用数据预处理函数处理被叫通话数据，得到被叫总时间，最后进行格式化输出。
参考资料：
python time模块之time.strptime()仅供参考。
这里并不适用，因为通话时长每个单元格内的格式不统一，有的只有秒，有的有分和秒，所以对通话时长数据进行自定义函数来预处理。
彻底搞懂Python切片操作
代码如下：
# -*- codeing=utf-8 -*-
# @Time : 2023/2/15 12:13
# @Author :Su
# @File :test10.py
# @software:PyCharmimport xlrd
import time
#time.strptime不可用,每个单元格内的格式不统一，有的只有秒，有的有分和秒，所以对通话时长数据进行预处理
#1分3秒,11秒等包含中文的数据不能直接使用
def pre_treatment(words):#预处理数据for word in '时分秒':words = words.replace(word,' ')#注意replace对象不能更换！！！item = words.split()#切片，分成数字样式length = len(item)total_time = 0#定义总时长if length == 3:#有三个元素,对应时分秒total_time = int(item[0])*3600 + int(item[1])*60 +int(item[2])elif length == 2:#有两个元素,对应分秒total_time = int(item[0])*60 +int(item[1])return total_timedef convert(num):#时间转换工具hours = num // 3600mins = (num - hours * 3600) // 60sec = num - hours * 3600 - mins * 60return hours,mins,secdef get_msg(path):workbook = xlrd.open_workbook(path)#打开指定的工作簿sheets = workbook.sheet_names()#获取工作簿的所有表格worksheet = workbook.sheet_by_name(sheets[0])#获取所有表格的第一个表格,如果一个表格中有几个sheet，则函数可以引入索引。act_time = 0#主动通话时间pass_time = 0 #被动通话时间for item in range(1,worksheet.nrows):if worksheet.cell_value(item,4) == '主叫':act = worksheet.cell_value(item,3)#print(type(act_time))act_time += pre_treatment(act)elif worksheet.cell_value(item,4) == '被叫':pas = worksheet.cell_value(item, 3)# print(type(pass_time))pass_time += pre_treatment(pas)total = 0total = act_time + pass_timeact_hours = convert(act_time)[0]act_mins = convert(act_time)[1]act_sec = convert(act_time)[2]pass_hours = convert(pass_time)[0]pass_mins = convert(pass_time)[1]pass_sec = convert(pass_time)[2]total_hours = convert(total)[0]total_mins = convert(total)[1]total_sec = convert(total)[2]print(f'主叫时间：{act_hours}时{act_mins}分{act_sec}秒\n被叫时间:{pass_hours}时{pass_mins}分{pass_sec}秒\n'f'通话总时间:{total_hours}时{total_mins}分{total_sec}秒')
if __name__ =="__main__":get_msg("xxx/2023年01月语音通信.xls")
第 0021 题： 通常，登陆某个网站或者 APP，需要使用用户名和密码。密码是如何加密后存储起来的呢？请使用 Python 对密码加密。
阅读资料 用户密码的存储与 Python 示例
阅读资料 Hashing Strings with Python
阅读资料 Python’s safest method to store and retrieve passwords from a database
第 0022 题： iPhone 6、iPhone 6 Plus 早已上市开卖。请查看你写得 第 0005 题的代码是否可以复用。
第 0023 题： 使用 Python 的 Web 框架，做一个 Web 版本 留言簿 应用。
阅读资料：Python 有哪些 Web 框架
- [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-tH47HwhK-1678670819055)(null)]]44
第 0024 题： 使用 Python 的 Web 框架，做一个 Web 版本 TodoList 应用。
- [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-DOADZXB3-1678670819148)(null)]]45
第 0025 题： 使用 Python 实现：对着电脑吼一声,自动打开浏览器中的默认网站。
例如，对着笔记本电脑吼一声“百度”，浏览器自动打开百度首页。关键字：Speech to Text
参考思路：
1：获取电脑录音–>WAV文件
python record wav
2：录音文件–>文本
STT: Speech to TextSTT API Google API
3:文本–>电脑命令
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