python爬虫面试简历_Python爬虫面试简历

分享之前的爬虫简历，仅供参考，因为技术有限，简历技能点逼格不是很高，但提到的很多爬虫常用技术，都已经写入简历，靠这份简历之前找工作时候2天预约了8家面试，面的第二天，在第4家公司通过拿到offer，后面的公司也就没再去面试了，至少在当时，简历还算说的过去，不过到现在，可能简历已经有点老了，很多技术要点并没有写进去，不过今天分享的是一些写简历的思路，现在面试竞争大，公司企业筛选人才的第一步肯定就是从网上投递过来的简历筛选，之前我是从UI转到Python的，就拿UI设计来说，面试者真的是很多，很多公司收到的简历都是成百上千份，去面试的时候，那些公司面试登记表都是几页几页的面试者，遇到人多的时候，排队面试要好多人，这点不但设计在内，安卓、IOS、前端、Java、Python各个语言，只要面试过，应该都深有体会，虽然面试者已经很多，但大家更要知道，这些能去面试的人，已经可能是10个投简历的人里面筛选后的5个人才得以去面试，比如可能已经过滤了一部分学历低的，经验少的，或者简历技能写的少的，很多人问我简历不知道怎么写，面试该准备哪些东西，在这里，我给大家总结下我的思路

写简历的几点注意事项：

1、工作经验。

不知道大家工作经验会如实写到简历上，还是会略微包装？在这里，我首先强调，简历一定要适度包装，原因其实也很简单，就为了在公司HR筛选简历的第一步让你有更大的几率被邀约面试。试想一下，假如两个人都是1年工作经验，一个人简历包装了，写的经验是2年，一个人简历没包装，写的经验是1年，可想而知，假如你是HR，看到这两份简历，肯定会更倾向于邀约有2年经验的人面试。也许有人会比较怕，包装简历，但是害怕背景调查怎么办，面试时候问的问题回答不上来怎么办？这个其实很简单，对于你面试的公司，你首选要明确你的定位，如果基本都是大公司，不建议简历包装工作经验，很多大公司确实会调查背景，如果被发现简历夸张，跟实际不一致，反而会弄巧成拙，而对于大部分人来说，毕竟凡事都满足28定律，应该大部分人面试的都是中小型公司了，面试这些公司上面我也提了，包装简历是适度包装，并不是让你夸大很多，掂量自身能力范畴，比自身实际能力稍微写多点，夸张一点其实倒没什么问题，另外我这里说的是简历注意事项，并不是教大家技术的，大家一定要在平时的工作学习中，多学习一些技术，毕竟再多的套路还是抵不过技术为王，包装简历也只是在你现有水平之上，比别人多点面试机会而已

2、自我评价。

自我评价不用过多讲，只要三观正确，写进去就行。

3、工作经历

工作经历一般情况下按照自己的实际情况写就行，跳槽的话，根据你自己的真实工作年限，如果真实年限为1年，跳槽就写一家就行，如果真实工作2年，可以写1-2家，如果真实3年-5年，可以写2-3家为宜，反正把握好度，不要写过多，跳槽过多的话让HR觉得你这人工作不稳定，容易离职

4、爬虫技术

简历上用到的爬虫技术，大的方面肯定像HTML、CSS、JS这些必须要能读懂页面结构，正则表达式、xpath提取页面元素（或者bs4、pyquery）、爬虫库requests、框架scrapy、数据库msyql的增删改查、mongodb、redis这些要熟练运用，能根据需求，处理常见的反爬，抓取数据，这些想必大家既然已经入行爬虫了，这些即使不是很熟练，至少也知道这些基本都是一些必备的，数据库的话根据公司的数据库情况进行写

其次，牵涉到具体技术细节的话，建议可以适当多写点，比如面试必问反爬、代理、去重、增量、部署、这些一整套流程，都有可能会问到，反爬、去重、增量这些不会的话，可以自己去学习，scrapy-redis做去重和增量是很方便高效的，对于部署，建议大家一定要自己亲自租台Linux服务器，不需要太贵，一月一二十块钱的也有很多，配置低点没关系，主要是用来学习使用，从Python部署，一直到爬虫项目部署，你亲自尝试一遍流程，中间肯定会遇到很多坑，但是当你亲自部署一遍，将一个个坑踩过之后，相信大家肯定会在部署的过程中收获很多

5、项目经验

项目经验一定要多写，不少人只写三五个项目，如果我是HR，我在筛选简历时候肯定不考虑你了，人家的简历少说也是10个起步了（10个起步也不多），事实也正是如此，爬虫项目周期毕竟短很多，快的话两三天也能搞完一个项目，如果工作经验两三年，至少也要拿出10个以上项目挂到简历上，技术要点也尽可能写的多些，详细些。另外十分建议大家在做爬虫的工作中，有选择性的去学习一些web框架的知识和数据分析的知识，web帮助你提升综合竞争力，毕竟现在做python，如果单纯只会爬虫的话，局限性其实有点小，web会的话，是强有力的加分项，很多情况下，老板一句话，你就得将数据展示出来，这时候你就体会到web方面可视化的重要作用了，这里我做可视化用的是Django框架，表格展示数据用的是前端Datatable框架，各种图表（条形图、柱状图、折线图等）展示用的是前端的echarts框架。数据分析方面，尤其建议大家会Pandas库，这个库数据处理方面很强大，去重，过滤，查询，读数据库、读文件，写入数据库，写入文件都是极其的方便，强烈建议大家去学习，我目前做的工作就是数据分析，已经离不开pandas库了

最后附上我的简历，因为是一两年前的简历了，这里仅作参考，许多新技术技能大家酌情添加

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