本科生出来做机器学习，数据挖掘的工作会比研究生差很多吗？

文凭本身倒不是关键，只是研究生相对来说机器学习可以研究得稍微更深入，如果还有做过科研项目啥的，经验稍微更足。本科教育还是偏向基础，知识面求广不求深。一般的本科生机器学习没有学得很深，特别是导师知道我不准备读研的话，都不给活干了。

现在机器学习岗位一般都要求研究生，本科生如果没有特别牛可能简历筛选都过不了。这是一个大问题。从企业的角度来说是合理的，绝大部分本科生我想是没有能力胜任机器学习工作的。这玩意又不是培训个一两个月就能玩得溜，浪费1年时间来慢慢培养？企业又不是做慈善，直接招一个研究生有啥不好？

对于能力方面，coursera上Andrew Ng的《Machine Learning》、台大的《机器学习基石》《机器学习技法》啥的老老实实学好，再参加kaggle之类的比赛实际练练，拿个好名次，其实就差不多能胜任实际工作了，干起活来跟研究生也没多大差别。sklearn这个库不错，可以学习学习。毕竟工业界还是搞业务，不是搞科研。平时工作相关用的论文能看懂和实现一下就可以了，轮子啥的一般不需要你去发明，搞懂最基本的原理，能当个调参侠，调包客就可以了。听过一些读研的分享研究生做的一些工作，有些离实际是挺远的，没啥卵用。而且不少研究生也挺菜的，所以也不必为了学历的问题妄自菲薄

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