Python 可视化文本的情绪库：PyPlutchik

大家好，越来越多的社交网络学者，为测量情绪，基于心理学家 Robert Plutchik 提出的模型（通常简称为“Plutchik轮”，人类的情绪一共有8大类）制作了大量的情绪可视化作品。

在某种程度上，Plutchik轮可以看做情绪指纹，例如不同的电影题材在8类情绪的分布是不一样的。

今天介绍 PyPlutchik，这是一个 Python 库，专门用于在文本或语料库中可视化 Plutchik 的情绪。PyPlutchik 绘制 Plutchik 的花朵，每个情感花瓣的大小取决于语料库中检测到或注释了多少情感，也代表每个情感花瓣的三个强度程度。

安装

pip3 install pyplutchik

Usage

from pyplutchik import plutchikemotions = {'joy': 0.6,'trust': 0.4,'fear': 0.1,'surprise': 0.7,'sadness': 0.1,'disgust': 0.5,'anger': 0.4,'anticipation': 0.6}plutchik(emotions)

功能特性

PyPlutchik 提供了一个即插即用的工具，用于在文本或语料库中定量表示 Plutchik 的情绪。它尊重 Plutchik 轮中每个花瓣的原始颜色和空间位移。

在 Pyplutchik 中，用户可以只传递一个字典作为唯一参数，其中字典的键必须是 8 种基本情绪。每个值必须是 ∈ [0, 1]。

每类情绪存在三种强度，下表是Pyplutchik的8大类情绪三种强度汇总。

用户还可以给每个情绪传入一个长度是3的列表，依次表示情绪在低、中、高三种强度的程度，数值0 和 1 之间。

Lower intensity	Emotion	Higher intensity
Annoyance	Anger	Rage
Interest	Anticipation	Vigilance
Serenity	Joy	Ecstasy
Acceptance	Trust	Admiration
Apprehension	Fear	Terror
Distraction	Surprise	Amazement
Pensiveness	Sadness	Grief
Boredom	Disgust	Loathing

PyPlutchik 也可表征用户数据中的主要二元、次要二元、二元和相反的情绪。它会自动从字典的关键字中了解用户想要显示什么样的二元组。

绘图技巧

可以专注于情绪子集，不会忽视其他情绪，将情绪列表作为参数“highlight_emotions”的值传递：

我们可以比较同一亚马逊语料库的不同子组，将我们的可视化并排放置，并仅突出显示愤怒、厌恶和恐惧的花瓣，以轻松发现这些负面情绪在 5 星评论中的表现如何低于 1 星评论 .

或者可以隐藏坐标、刻度和标签，只绘制花瓣，使用参数 show_coordinates = False 和 show_ticklabels = False。下图是imdb不同电影的情绪轮

完整的文档

有关所有参数的文档和示例库，请参见

https://hidadeng.github.io/blog/pyplutchik-emotion-circle/Documentation.md

https://hidadeng.github.io/blog/pyplutchik-emotion-circle/PyPlutchik.zip