自然语言处理入门学习系列一

最近在学习和实践自然语言处理相关的知识，在这个文档从头到尾做个总结，防止自己忘记，也提供给新人来参考。本教程英文处理使用的是NLTK这个Python库，中文处理使用的是jieba这个Python库，主要是看July7月学习NLP视频学习而来，如有侵权，立即删除。Natural Language Processing(NLP)自然语言处理主要是处理以及理解自然语言的计算过程。整个自然语言处理的大致流程入下图所示：

图1:自然语言处理流程
一、自然语言处理流程
第一步：Tokenize——分词，分词是将一个句子分成很多个单词，用一个word list存起来。如：
英文：How are you today? 会分成 [“How”,”are”,”you”,”today”,”?”]
中文：今天心情很好。会分成[“今天”，”心情”，”很”，”好”，”。”]
第二步: Stemming/Lemma——提取词干，是将英文的过去式，名词形式，复数形式全部转换为最原始单词。如：
apples => apple, went => go, watched => watch, watching => watch
第三步：stopwords

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