Structured Streaming 作为 Spark 家族的新成员,通过 Spark SQL/DataFrame 来处理 Batch/Streaming 数据,基本的 SparkSQL API 即可实现离线处理和流式处理,大大的方便了流式计算的开发,另外还提供了丰富的功能。

本次 Chat 就是从零开始,带领大家认识学习 Structured Streaming,主要内容包括:

  1. Structured Streaming 基本案例;
  2. Process 与 Event 窗口的区别及 Watermarks 的使用;
  3. 三种 Output Modes 方式;
  4. Streaming Queries 的监控。

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