文章目录

  • 前言
  • 一、导入相关库
  • 二、加载Cora数据集
  • 三、定义GraphConv网络
    • 3.1 定义GraphConv层
      • 3.1.1 定义权重 W
      • 3.1.2 特征映射
      • 3.1.3 节点特征更新
      • 3.1.4 GraphConv层
    • 3.2 定义GraphConv网络
  • 四、定义模型
  • 五、模型训练
  • 六、模型验证
  • 七、结果
  • 完整代码

前言

大家好,我是阿光。

本专栏整理了《图神经网络代码实战》,内包含了不同图神经网络的相关代码实现(PyG以及自实现),理论与实践相结合,如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络,每一个代码实例都附带有完整的代码。

正在更新中~ ✨

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