Pytorch实现GraphConv(基于PyTorch实现)
文章目录
- 前言
- 一、导入相关库
- 二、加载Cora数据集
- 三、定义GraphConv网络
- 3.1 定义GraphConv层
- 3.1.1 定义权重 W
- 3.1.2 特征映射
- 3.1.3 节点特征更新
- 3.1.4 GraphConv层
- 3.2 定义GraphConv网络
- 四、定义模型
- 五、模型训练
- 六、模型验证
- 七、结果
- 完整代码
前言
大家好,我是阿光。
本专栏整理了《图神经网络代码实战》,内包含了不同图神经网络的相关代码实现(PyG以及自实现),理论与实践相结合,如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络,每一个代码实例都附带有完整的代码。
正在更新中~ ✨
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