RStudio 的1.1.463 是支持32位Windows系统的最后一个版本，在升级到1.2版本之后，除了只能在64位系统运行外，RStudio还增加了一项后台运行任务的功能。一开始我以为，这个功能可以让我将当前的程序丢到后台，然后继续运行下一行，但后来发现并不是我想的那么高级。它只是简化了调用Rscript运行代码步骤而已。

下面以一个例子来介绍下该功能，当我们在当前工作环境下运行了i <- 1:1000, 环境变量中就有一个i。此时我们新建一个脚本"job2.R", 里面只有一行命令

j <- i ^2

接着启动任务（左下角的面板，如果没有说明版本低了）

Fig1

默认情况下, 任务配置如下，也就是会以一个全新的环境运行，运行结束后也不会将变量保存在当前环境中。

Fig2

由于job2.R里的j依赖于已有的i, 因此本次运行会失败。

Error in eval(statements[[idx]], envir = sourceEnv) :object 'i' not found
Calls: sourceWithProgress -> eval -> eval
Execution halted

重新运行时候勾选"Run job with copy of global environment"就可以正常运行，但是运行结果得到的j, 如果脚本中没有将其保存在磁盘上的代码，那么默认情况下我们是无法在当前环境中使用到该变量的。

"Copy job results" 里有三个选项:

1. Don't copy: 不复制到当前全局变量
2. To global environment: 变量直接复制到当前全局变量,
3. To results object in global environment: 变量会存放在一个列表中，然后复制到当前全局变量

如果运行结束后的变量和当前环境不冲突，我们可以选择"To global environment", 如果存在冲突，比如原来的变量中已经有一个j, 那么选择"To result object in global environment" 是更好的选择。下面就是以第三个选项运行代码后，全局变量中的变量名。

Fig3

最后总结下知识点:

• 这个功能本质是用Rscript在后台运行脚本
• 使用场景，当一个代码运行时间特别久，而后续代码不依赖于该输出结果。
• 当前环境变量并不会自动出现在待运行的任务中
• 待运行的任务不会继承当前环境下加载的R包
• 任务运行后的环境变量默认不会存在当前的环境变量中