有可能的致错原因

tf.summary.scalar('loss',loss)
    merged = tf.summary.merge_all()
 
    #save
    saver = tf.train.Saver(tf.global_variables())
    sv = tf.train.Supervisor(logdir=xx,saver=saver)

with sv.managed_session(config=config) as sess:

这样写没有报上述错误

然而:下述顺序会报错

tf.summary.scalar('loss',loss)

#save
    saver = tf.train.Saver(tf.global_variables())
    sv = tf.train.Supervisor(logdir=xx,saver=saver)

merged = tf.summary.merge_all()

with sv.managed_session(config=config) as sess:

可能的原因是:https://stackoverflow.com/questions/41798311/tensorflow-graph-is-finalized-and-cannot-be-modified中提到The root cause for your error seems to be that MonitoredTrainingSession has finalized (frozen) the graph and your tf.global_variable_initializer() is no longer able to modify it.

可能是saver中涉及冻结图标的操作,但是这和merge_all有何关系扔不懂:-D....

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