tensorflow RuntimeError:Graph is finalized and cannot be modified
有可能的致错原因
tf.summary.scalar('loss',loss)
merged = tf.summary.merge_all()
#save
saver = tf.train.Saver(tf.global_variables())
sv = tf.train.Supervisor(logdir=xx,saver=saver)with sv.managed_session(config=config) as sess:
这样写没有报上述错误
然而:下述顺序会报错
tf.summary.scalar('loss',loss)
#save
saver = tf.train.Saver(tf.global_variables())
sv = tf.train.Supervisor(logdir=xx,saver=saver)merged = tf.summary.merge_all()
with sv.managed_session(config=config) as sess:
可能的原因是:https://stackoverflow.com/questions/41798311/tensorflow-graph-is-finalized-and-cannot-be-modified中提到The root cause for your error seems to be that MonitoredTrainingSession has finalized (frozen) the graph and your tf.global_variable_initializer()
is no longer able to modify it.
可能是saver中涉及冻结图标的操作,但是这和merge_all有何关系扔不懂:-D....
tensorflow RuntimeError:Graph is finalized and cannot be modified相关推荐
- Tensorflow分布式框架 解决Graph is finalized and cannot be modified问题
Tensorflow分布式框架 解决Graph is finalized and cannot be modified问题 如果使用MonitoredTrainingSession创建Session, ...
- Graph is finalized and cannot be modified
调用完 tf.get_default_graph().finalize()想在一个进程中再来搞一遍,可以加上tf.reset_default_graph()
- tensorflow 查看graph
查看tensorflow里面Graph中所有的tensor print([n.name for n in graph.as_graph_def().node])
- TensorFlow:Graph计算图的概念
原文地址 我的一丢丢看法,个人以为计算图是TensorFlow架构中最大的逻辑空间,用来隔离不同项目中定义的变量和运算. 来段程序理解一下 import tensorflow as tf # Grap ...
- TensorFlow学习笔记(一)---graph,op,tensor,Session,Variables,Tensorboard
1. 机器学习 深度学习 算法 分类:神经网络(简单) 神经网络(深度) 回归 ...
- tensorflow源码精读之graph
本节介绍tensorflow中的graph,在c_api.cc中有创建graph的例子,我们从这个为切入点,探索graph的使用. 创建一个图 在c_api.cc中,创建graph的代码如下: ...
- tensorflow教程 开始——Premade Estimators(预制评估器)
参考文章:Premade Estimators 文章目录 Premade Estimators 前置要求 获取样例代码 运行程序 程序栈 对 irises 分类:概览 数据集 算法 接口 使用 Est ...
- tensorflow综合示例4:逻辑回归:使用Estimator
文章目录 1.加载csv格式的数据集并生成Dataset 1.1 pandas读取csv数据生成Dataframe 1.2 将Dataframe生成Dataset 2.将数据封装成Feature co ...
- Tensorflow学习——Keras
Keras 是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶 API.它可用于快速设计原型.高级研究和生产,具有以下三个主要优势: 方便用户使用 Keras 具有针对常见用例做出优化的简单而一致的界面.它可针对 ...
最新文章
- python常用标准库有哪些-Python开发中常用的标准库
- java判断星期天_java实现一个月的最后一个星期天
- 罗永浩直播带货观后感!首秀破纪录,罗永浩直播带货清单及感受
- HDU6168 Numbers
- 利用java求积分(定积分和无穷限积分)
- mysql mycat 路由规则_Mycat分库路由规则
- 你的第一个 iOS 应用 – 2.开始上手
- python怎么创意出字符图形_创造课程系列:Python入门
- 【转】angularjs指令中的compile与link函数详解
- webbrowser只对浏览器外应用程序以及在_常用浏览器大盘点!
- 模电笔记快速整理之《模拟电子技术基础(第四版)》上海交大网课版 1-2章
- 2021华硕秋季新品发布会:每一幕,都精彩
- RH236介绍红帽GLUSTER存储
- 阿里云短信服务isv.INVALID_PARAMETERS返回,短信发送失败
- 解决wordpress部分博客文章页面无法显示的问题
- CSS加载外部字体以及字体格式转换
- 2021/8/13 又回到最初的起点
- office移动端_微软的新版 Office 好用吗?真能取代手机里至少五个 APP?
- css圆角矩形+底部三角
- FPGA工程师的个人工作经历总结
热门文章
- scrollTop无效问题
- yolov5模型部署到web端,识别返回json格式文件
- 世界最美的40个小镇,中国上榜的竟是它们
- Delphi 2021年计划拓展开源社区合作、重返Delphi教学领域并为Delphi支持Python低代码开发平台(LCDP)发展Delphi生态系统
- HDFS Federation方案落地
- HDFS Federation联邦
- python执行超时退出
- node.js基础2
- 小白的机器学习笔记系列 之五 - 朴素贝叶斯分类
- GNU+Openmpi 并行编译CPMD3.15.3 (gcc/gfortran 4.4 + openmpi + atlas/fftw3)