PSNR 计算公式

对于一张RGB三通道图像，其计算公式如下：

先计算图像与Ground Truth的均方误差MSE：

再计算PSNR:

python 实现

网上的实现有下面两种：

import imageio
import numpy as np
import mathdef psnr1(img1, img2):mse = np.mean((img1/1.0 - img2/1.0) ** 2 )if mse < 1.0e-10:return 100return 10 * math.log10(255.0**2/mse)def psnr2(img1, img2):mse = np.mean( (img1/255. - img2/255.) ** 2 )if mse < 1.0e-10:return 100PIXEL_MAX = 1return 20 * math.log10(PIXEL_MAX / math.sqrt(mse))gt = imageio.imread('1.jpg')
img= imageio.imread('2.jpg')print(psnr1(gt,img))
print(psnr2(gt,img))

注意点：

使用imageio的原因是在使用scipy.misc.imread()的时候，被提示这个写法将被丢弃，所以大家也可以选择导入这个新的模块来进行图像的读写等操作。
其中psnr1函数中在两个数组相减前除以1.0，是为了将数组的类型从uint类型转化为float类型。

转载：https://blog.csdn.net/u010886794/article/details/84784453

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PYTHON 计算PSNR

PSNR 计算公式

python 实现

注意点：

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