工业4.0时代的质量工作十化

李正海

工业4.0时代来临，生产企业产生巨大变革，而质量工作、管理，作为保障企业产品质量、满足客户产品应用的核心工作，也将发生颠覆性变化，这些变化包含哪些内容，都有什么样的特点，值得探讨，笔者经过研究，暂且罗列十种，算是抛砖引玉。

1、客户化

产品的质量水平、质量指标相对于传统，不再仅仅主要是生产企业制定，而是用户与生产企业一起制定，究其原因，核心就是个性化定制，将成为一种热潮。在互联网的基础化，用户有机会参与企业的生产制造全过程，同时反方向的，生产企业也可以全应用过程地参与产品的应用全过程，而这样的两个过程，形成了产品的从无到有、应用、灭失或者循环应用的全生命周期，用户在其中可以发挥更大的作用。

2、网络化

网络化可以理解为质检工作网络化、质检数据网络化、数据分析网络化等等。以往的离散性工作模式需要很大的改进，例如某企业要求两个小时采集某指标数据，采取的记录形式是纸面表单，而实际执行工作人员几天填一次数据。而如果通过网络记录的方式，生成数据的同时，记录服务器时间，那么对于检测的时间的时效性就可以得到大幅度的提升。另一个角度，对于数据的分析处理工作，相关的资源很多时候也是受限制的，因此利用网络系统，把质量数据传递到相关的资源，实现集约化应用，才是合理的策略。

3、实时化

现在生产的工业产品，其速度、能量都有了大幅度的提升，例如汽车、飞机、高铁等等，在高端制造装备领域也同样如此，从这些产品的安全性、经济性等方面考虑对时效性都有了越来越高的要求，因此快速检测、快速传递、快速分析、快速响应，就成了质量工作的重点。结合大数据系统、高性能计算机、高速网络，使质量工作的实时性提升得到可能。

4、全程化

进入工业4.0时代，产品的质量不是出厂结束、或者一个质保期结束，而是产品的全生命周期，甚至说，很多企业，现在已经进入了服务性制造，在这种模式下，提供的不是钻头，而是洞，那么需要进行质量保证的是产品创造价值的下一个环节的质量水平，乃至全价值周期的质量水平，这样对质量工作就提出了一个更高要求。但是反过来说，由于是产品生命周期的全程质量管理，也就为生产企业更好地掌握产品质量状态、分析质量成因提供了可能，从而为企业的质量改进提供了基础。另一个角度，相对于客户而言，生产型企业往往对产品有着更多的掌握、了解，这样如何保障产品更好地运用，生产型企业显然更具专业性，因此总体来看，这种模式将降低产品维护成本，从而提升价值链总体经济价值。

5、精准化

工业4.0时代，产品往往被赋予了更多的需要，产品的功能指标、性能指标，人的心理指标、场景指标等等，用大数据的模式分析，产品的质量要求更加精准，具体的表现例如数据的维度增加，数据的精度增加，例如红领的服装定制，认为原先的指标不足，而自行研发了19个指标，从而把服装的定制形成工业化、规模化。而产品的质量指标精准以后，也将为产品的质量水平提升指定方向。笔者大学时，老师就曾介绍因为引进了高精度的金相显微镜，通过对比国内外两种产品的内部构成，进而改进国内产品，最终获得较大改进的案例。

6、可视化

质量检验和CPS系统相辅相成，通过采集传感器、仪器仪表，描述产品的各种属性，将这些属性记录下来、传递出去，但是更重要的是，这些数据、指标对于人的可接受性，值得研究，核心可以理解为泛化的可视化，也就是检测的结果用人更容易的方式、方法进行展示，从而促进人的理解、分析、决策，形成行为导向。

7、体系化

产品的质量工作，不是一个个体对个体的工作，而要从工业4.0的三个集成角度来看待，实现纵向集成、横向集成、端与端的集成，在纵向可以理解为产品质量的设计、保证、质量问题处理要在整体纵向考虑、分析，在横向，各个合作方要达到一个相同的质量水平，避免因为合作方的实务影响整体，而端到端，例如海尔的上下道工序，要避免产品质量问题的传播，甚至是扩大。例如某企业曾经针对客户的二次投诉，实施了质量管理系统，利用系统实现质量缺陷的登记，而在完工检验之前，必须全部处理，否则软件中完工检验标志就不能设置，从而保证所有缺陷在交付客户之前得到处理。

8、取消化

质量检验的最高境界是取消质检，毕竟有个说法产品质量是制造出来的，而不是检测出来的。另一个角度，在产品的生命周期中，产品的生产、物流、用户交付、用户使用、报废、循环应用流程，往往有大量的质检工作，那么这种质检工作在传统上有很多是重复工作，而这些重复工作，由于有了互联网的存在，其数据可以传递、可以共享、可以共用，因此也可以在信任的基础上，取消重复工作，从而节约质量成本。

9、预防化

有个说法，产品质量是设计出来的，这种设计强调的是从全系统范围考虑产品的质量，典型的例如田口设计法，从系统、参数、容差角度进行设计。而在工艺设计、生产运行阶段则有防呆法，从而即使有人为疏忽也不会发生错误、外行人来做也不会错、不管是谁或在何时工作都不会出差错。而在产品的运营阶段，通过实时的、在线的、远程的检测，记录产品的状态，在产品质量水平达到预警水平就进行报送信息，从而避免产品出现例如停机性大故障，进而及时检修。综合起来，就是把质量的管理从消极应对提升到积极预防的层次，可以获得总体较优的质量成本水平。

10、改进化

工业4.0时代，商业模式有了巨大改变，其核心从制造产品变成如何解决顾客问题，因此后续服务越来越重要，如何控制产品与服务的过程质量，如何提升产品与服务的质量将成为企业质量工作重点。软性制造相对于硬性制造，质量工作变化的范围、幅度显然将更大，那么也就更需要持续改进。制造业的企业家们需要在内部标准化、外部多元的原则下，研究如何增加产品附加值，提供更多更丰富的产品与服务，乃至解决方案，与客户一起，满足客户需求，从而获得更高的顾客满意度、忠诚度，获得市场机会。

结束语：

工业4.0时代，从原材料、半成品、产品、服务，都将实现信息化、数字化、网络化，制造型企业需要积累数据，构建模型，形成智慧的工厂，达到快速、高质、经济、个性化化的产品与服务供应，那么制造型企业也同时需要革命性地改进质量工作，在前述的十化基础上，结合自身特色，形成先进有效的质量管理方案，并落实执行，从而引领创新，赢得企业发展，进而促进中国从制造大国变更为制造强国。

李正海工业互联网+联盟秘书长

微信: lizhenghaiV

邮件：lizhenghai@gmail.com

2015/4/22

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