kafka consumer group总结

kafka消费者api分为high api和low api，目前上述demo是都是使用kafka high api，高级api不用关心维护消费状态信息和负载均衡,不用关心offset。
高级api的一些注意事项：
1. 如果consumer group中的consumer线程数量比partition多，那么有的线程将永远不会收到消息。
因为kafka的设计是在一个partition上是不允许并发的，所以consumer数不要大于partition数

2，如果consumer group中的consumer线程数量比partition少，那么有的线程将会收到多个消息。并且不保证数据间的顺序性，kafka只保证在一个partition上数据是有序的，

3，增减consumer，broker，partition会导致rebalance，所以rebalance后consumer对应的partition会发生变化

4，High-level接口中获取不到数据的时候是会block的

关于consumer group（high api）的几点总结：
1，以consumer group为单位订阅 topic，每个consumer一起去消费一个topic；
2，consumer group 通过zookeeper来消费kafka集群中的消息（这个过程由zookeeper进行管理）；
相对于low api自己管理offset，high api把offset的管理交给了zookeeper，但是high api并不是消费一次就在zookeeper中更新一次，而是每间隔一个(默认1000ms)时间更新一次offset，可能在重启消费者时拿到重复的消息。此外，当分区leader发生变更时也可能拿到重复的消息。因此在关闭消费者时最好等待一定时间（10s）然后再shutdown。
3，consumer group 设计的目的之一也是为了应用多线程同时去消费一个topic中的数据。

例子：

import kafka.consumer.ConsumerIterator;
import kafka.consumer.KafkaStream;public class ConsumerTest implements Runnable {private KafkaStream m_stream;private int m_threadNumber;public ConsumerTest(KafkaStream a_stream, int a_threadNumber) {m_threadNumber = a_threadNumber;m_stream = a_stream;}public void run() {ConsumerIterator<byte[], byte[]> it = m_stream.iterator();while (it.hasNext())System.out.println("Thread " + m_threadNumber + ": " + new String(it.next().message()));System.out.println("Shutting down Thread: " + m_threadNumber);}
}//配置连接zookeeper的信息
private static ConsumerConfig createConsumerConfig(String a_zookeeper, String a_groupId) {Properties props = new Properties();props.put("zookeeper.connect", a_zookeeper);       //zookeeper连接地址props.put("group.id", a_groupId);          //consumer group的idprops.put("zookeeper.session.timeout.ms", "400");props.put("zookeeper.sync.time.ms", "200");props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");return new ConsumerConfig(props);}//建立一个消费者线程池
public void run(int a_numThreads) {Map<String, Integer> topicCountMap = new HashMap<String, Integer>();topicCountMap.put(topic, new Integer(a_numThreads));Map<String, List<KafkaStream<byte[], byte[]>>> consumerMap = consumer.createMessageStreams(topicCountMap);List<KafkaStream<byte[], byte[]>> streams = consumerMap.get(topic);// now launch all the threads//executor = Executors.newFixedThreadPool(a_numThreads);// now create an object to consume the messages//int threadNumber = 0;for (final KafkaStream stream : streams) {executor.submit(new ConsumerTest(stream, threadNumber));threadNumber++;}
}//经过一段时间后关闭
try {Thread.sleep(10000);} catch (InterruptedException ie) {}example.shutdown();

import kafka.consumer.ConsumerIterator;
import kafka.consumer.KafkaStream;public class ConsumerTest implements Runnable {private KafkaStream m_stream;private int m_threadNumber;public ConsumerTest(KafkaStream a_stream, int a_threadNumber) {m_threadNumber = a_threadNumber;m_stream = a_stream;}public void run() {ConsumerIterator<byte[], byte[]> it = m_stream.iterator();while (it.hasNext())System.out.println("Thread " + m_threadNumber + ": " + new String(it.next().message()));System.out.println("Shutting down Thread: " + m_threadNumber);}
}//配置连接zookeeper的信息
private static ConsumerConfig createConsumerConfig(String a_zookeeper, String a_groupId) {Properties props = new Properties();props.put("zookeeper.connect", a_zookeeper);       //zookeeper连接地址props.put("group.id", a_groupId);          //consumer group的idprops.put("zookeeper.session.timeout.ms", "400");props.put("zookeeper.sync.time.ms", "200");props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");return new ConsumerConfig(props);}//建立一个消费者线程池
public void run(int a_numThreads) {Map<String, Integer> topicCountMap = new HashMap<String, Integer>();topicCountMap.put(topic, new Integer(a_numThreads));Map<String, List<KafkaStream<byte[], byte[]>>> consumerMap = consumer.createMessageStreams(topicCountMap);List<KafkaStream<byte[], byte[]>> streams = consumerMap.get(topic);// now launch all the threads//executor = Executors.newFixedThreadPool(a_numThreads);// now create an object to consume the messages//int threadNumber = 0;for (final KafkaStream stream : streams) {executor.submit(new ConsumerTest(stream, threadNumber));threadNumber++;}
}//经过一段时间后关闭
try {Thread.sleep(10000);} catch (InterruptedException ie) {}example.shutdown();

kafka consumer group总结相关推荐

Kafka consumer group位移0ffset重设
本文阐述如何使用Kafka自带的kafka-consumer-groups.sh脚本随意设置消费者组(consumer group)的位移.需要特别强调的是, 这是0.11.0.0版本提供的新功能且只 ...
Kafka Consumer Group和Consumer Rebalance机制
参考文章: Kafka Consumer Group和Consumer Rebalance机制 Kafka Consumer Group和Consumer Rebalance机制 - 简书在新建一个 ...
Kafka设计解析（四）：Kafka Consumer解析--转
原文地址:http://www.infoq.com/cn/articles/kafka-analysis-part-4?utm_source=infoq&utm_campaign=user_p ...
Kafka设计解析（五）： Kafka Consumer设计解析
Kafka设计解析(五)- Kafka Consumer设计解析大数据架构(郭俊_Jason) · 2015-09-18 08:24 点击上方大数据架构快速关注 Kafka Consumer ...
Kafka设计解析（四）：Kafka Consumer解析
High Level Consumer 很多时候,客户程序只是希望从Kafka读取数据,不太关心消息offset的处理.同时也希望提供一些语义,例如同一条消息只被某一个Consumer消费(单播)或被 ...
[Big Data - Kafka] Kafka设计解析（四）：Kafka Consumer解析
High Level Consumer 很多时候,客户程序只是希望从Kafka读取数据,不太关心消息offset的处理.同时也希望提供一些语义,例如同一条消息只被某一个Consumer消费(单播)或被 ...
Kafka Consumer的两种接口（高阶低阶）
Kafka Consumer接口 http://www.cnblogs.com/fxjwind/p/3794255.html 对于kafka的consumer接口,提供两种版本, high-level ...
Apache Kafka Consumer 消费者集
1.目标在我们的上一篇文章中,我们讨论了Kafka Producer.今天,我们将讨论Kafka Consumer.首先,我们将看到什么是Kafka Consumer和Kafka Consumer的 ...
Kafka consumer
Kafka consumer consumer概览消费者组消费者组定义:消费者使用一个消费者组名(即group.id)来标记自己,topic的每条消息都只会被发送到每个订阅它的消费者组的一个消费者 ...

kafka consumer group总结

kafka consumer group总结相关推荐

最新文章

热门文章