首版北京米其林指南在 2019 年 11 月 28 日 发布了,但却引起了不小的争议。不少北京网友认为在家门口都不会去的餐厅竟然被评为米其林?这是翻车指南吗?
「米其林」的百度搜索指数在11月28日达到近半年内的最高点。

毫无疑问是由于北京米其林指南的发布引发了一波关于「米其林」的搜索浪潮。

比较有趣的是,虽然是关于北京米其林指南发布导致的热度,但从搜索地域上来看,该关键词搜索指数最高的地区是「广东」。这或许是广东地区对「美好食物」相关的渴望与向往。
关于文章所使用的数据均来自米其林指南App,通过Charles抓包的过程中发现了全量米其林餐厅的列表数据在启动App时就已经拉取到本地了,因此比较容易获取。

  1. 米其林餐厅分布

本文共获取了中国6个城市共767家米其林餐厅数据。

从图中可以看出米其林指南主要在香港、台北、上海、北京、广东、澳门,数量依次降低。

(香港的米其林餐厅数量是北京的一倍多!)

对大陆地区来说,米其林餐厅数量TOP2是上海、北京,拎出这两个城市的米其林餐厅分布热力图对比一下:


按城市中地区进行分组统计,北京米其林餐厅最多的区为朝阳区,共51家;上海米其林餐厅最多的区为黄浦区,共59家。

北京仅4个区出现在了米其林指南中,上海则有7个区出现在了米其林指南中。

以上简单看了一下整体分布以及重点城市的对比,下面我们再细分到不同米其林餐厅类型进行对比。

香港各米其林餐厅类型的数量都超过了其它城市的数量,排名一骑绝尘。除领先的香港外,我们看看各星级中米其林餐厅最多的城市是哪些:米其林三星最多城市的是澳门;米其林二星、一星最多的城市是上海;米其林餐盘、必比登推介最多的城市是台北。
2 米其林餐厅价格

在官方的用餐数据中分为lunch、dinner的menu以及set价格:

因为套餐(set)价格数据不太全,在此我们仅使用使用dinner menu,即「晚间单点价格」来分析,模拟正常食客自己点单的场景。

由于官方数据中包含晚间单点最低价格、晚间单点最高价格,我们在这求个平均。最终用「晚间单点价格平均值」作为分析维度。

这个平均值维度基本可以等于大众点评的人均价格维度。
星级餐厅价格(米其林三星、米其林二星、米其林一星)
首先,我们选取米其林的星级餐厅,过滤掉其它类型餐厅看下价格分布。

从整体价格分布来看,随着星级的升高,晚间单点平均价格也在抬高。

星级餐厅必然要稍微「奢」一点,那么各个星级中价格最高的餐厅是哪些?

(价格已换算为¥人民币)

米其林三星中,价格最高的在澳门 —— 天巢法国餐厅,晚间单点价格均值约为 ¥2015。

米其林二星中,价格最高的在香港 —— Amber,晚间单点价格均值为 ¥1840。

米其林一星中,价格最高的在北京 —— Il Ristorante - Niko Romito,晚间单点价格均值约为 ¥1525。

从上面三家餐厅也可以看出:晚间单点均价较高的餐厅毫无例外均为法餐。

我们也知道米其林餐厅对于店铺、食材、人力等成本都有一定的思考。那些能保持低价位却又能在米其林榜单上的餐厅想必是有自己独到的地方。

那么在各个星级中,价格最低的米其林星级餐厅又分别是哪些呢?

截止目前中国价格最低的米其林三星餐厅在台北 —— 颐宫,晚间单点价格均值仅 ¥451。

米其林二星中,价格最低的餐厅在上海 —— 御宝轩(黄浦),晚间单点价格均值仅 ¥325。

米其林一星中,价格最低的餐厅在香港 —— 添好运(深水埗),晚间单点价格均值仅 ¥36,是一家港式点心店。
为什么定价低?为什么定价低还能拿到星级?在全范围展开来考虑,基本可以认为:

1 餐厅在食材上选取的是「当地的廉价食材」,没有用顶级且昂贵的食材。

2 制作工艺并没有法餐那样复杂,但却有「当地的过人特色之处」。

因此,「能把当地的特色食材的特点发挥极致」的能力,即便不是使用高级食材的餐厅,应该也可以上星。(当然这也是个人看法,仅供参考)

非星级餐厅价格(米其林餐盘、必比登推介、街头美食)
我们再选择非星级餐厅,看下不同类型餐厅的晚间单点平均价格分布。


米其林餐盘、必比登推介、街头美食的平均价格依次降低。

与星级餐厅相比,上述非星级餐厅,平均价格基本从星级餐厅的千元级降到百元级甚至更低的区间内。

米其林餐盘基本平均在 500 元档。

必比登推介基本平均在 250 元档。

当然,也能看到少量离群点,价格高,性价比低,我们就不单独拎出来看了。可能前往同价位的餐盘就不如去星级餐厅了。

笔者还是对价格最低的餐厅有执念,捞取数据看了一下:

米其林餐盘中,价格最低的在上海 —— 味香斋(黄浦),晚间单点价格均值仅 ¥15。(从平均水平来看,台北米其林餐盘价格更低)

必比登推介中,价格最低的在台北 —— 无名推车烧饼,晚间单点价格均值仅 ¥3.1。
(从平均水平来看,台北必比登推介价格更低)

街头美食中,价格最低的在台北 —— 阿辉面线,晚间单点价格均值为 ¥8.67。

可以看到非星级餐厅中,评选会到更具特色一些的当地餐馆,甚至夜市中,而且价格下探后,这个价位基本人人都能体验到「米其林」了。(对于在北京的人来说,喝着米其林推荐的尹三豆汁儿的你也许也能品尝到个中滋味。

大数据学习——之探索中国米其林餐厅相关推荐

  1. 大数据学习要知道的十大发展趋势,以及学习大数据的几点建议

    2016年,近40%的公司正在实施和扩展大数据技术应用,另有30%的公司计划在未来12个月内采用大数据技术,62.5%的公司现在至少有一个大数据项目投入生产,只有5.4%的公司没有大数据应用计划,或者 ...

  2. 大数据蓝皮书:解读中国大数据发展十大趋势

    2018年5月28日,在以"数化万物 智在融合"为年度主题的2018中国国际大数据产业博览会举办期间,由大数据战略重点实验室研究编著的大数据最新理论成果<大数据蓝皮书:中国大 ...

  3. 大数据学习根据应用目标,主要可以划分为哪三个阶段?

    1)大数据基础设施建设阶段:这个阶段的重点是把大数据存起来,管起来,能用起来,同时要考虑大数据平台和原有业务系统的互通联合问题.一句话,做好全局数据集成解决数据孤岛问题!要完成大数据基础设施系统建设开 ...

  4. 史上最全大数据学习资源整理

    史上最全大数据学习资源整理 ----------------------------------------------------------------------------------- 转载 ...

  5. 最全大数据学习资源整理

    关系数据库管理系统(RDBMS) MySQL:世界最流行的开源数据库; PostgreSQL:世界最先进的开源数据库; Oracle 数据库:对象-关系型数据库管理系统. 框架 Apache Hado ...

  6. 大数据学习计划【2019经典不断更新】

    我为什么要学习大数据:因为我不喜欢现在国企的工作氛围,不看好这个行业,另外我通过多方渠道了解到,其中包括李笑来.凯文凯利.和各种新闻及文章,现在我们正处于大数据时代,我是一个不安于现状.喜欢探索顺应时 ...

  7. 2023版大数据学习路线图(适合自学)

    随着信息产业的迅猛发展,大数据应用逐渐落地,行业人才需求量逐年扩大.大数据成为目前最具前景的高薪行业之一,大数据分析工程师.大数据开发工程师等大数据人才也成为市场紧缺型人才,薪资一涨再涨. 很多人想要 ...

  8. 大数据教程,大数据学习线路图

    前言先引用一下马云大大的话: 很多人还没搞清楚什么是PC互联网,移动互联网来了,我们还没搞清楚移动互联的时候,大数据时代又来了. 马云 深度解析大数据 "大数据"是近年来IT行业的 ...

  9. 大数据学习途径_社会支付计划和数据保护的途径和陷阱

    大数据学习途径 By Thea Anderson, Director, Omidyar Network, Elizabeth M. Renieris, Fellow, Berkman Klein Ce ...

最新文章

  1. 11位科幻作家参与,首次AI人机共创写作实验启动
  2. Android 中几个常用的分析工具的下载地址
  3. 脑与认知科学2 脑神经电生理学下
  4. 《研磨设计模式》chap25 访问者模式Visitor(1)模式介绍
  5. 【大数据教程】MapReduce基本架构、统计每个人三次考试成绩的最高分,统计每一个人花费的总流量、按地区,统计每一个人花费的总流量
  6. 使用NSKeyedArchiver归档
  7. java返回两个string_java – 为什么String.intern()方法返回两个不同的结果?
  8. sequelize连接mysql_node.js通过Sequelize 连接MySQL
  9. boot lvm 分区_Linux如何在线对逻辑分区扩容
  10. linux rsa登录改密码登录_LINUX中RSA认证登录SSH(不需要输入密码登录)2种方法
  11. opencv-api fitEllipse
  12. 计算机二级C操作题题型
  13. ES6字符串的扩展方法~超详细哦
  14. cct2级考试c语言试题,CCT2样题
  15. Linux mysqladmin 命令
  16. GoEasy小程序即时通讯源码 v1.1.0/基于GoEasy提供的websocket通讯服务
  17. 安捷伦电源6319D实现GPIB通信
  18. R语言生存分析之COX比例风险模型构建及亚组森林图绘制示例
  19. java 几何平均数_统计学——平均数
  20. 二寸证件照尺寸怎么调?这两个方法让你在家也能制作证件照

热门文章

  1. VMware Ubuntu虚拟机扩容 value out of range 问题
  2. Makefile简单教程
  3. 分库分表之淘宝TDDL的原理
  4. C#基础之Assembly
  5. Linux中chkconfig命令详解
  6. 【笔记】行测——图形推理总结与归纳
  7. vba ado效率低吗_VBA数组与字典,数据单条件匹配之方法
  8. maskedtextbox控件的使用
  9. Go 1.16 即将到来的函数:ReadDir 和 DirEntry
  10. 搬家系统APP的设计与实现