百度文库链接:https://wenku.baidu.com/view/cfc47a3af46527d3240ce07d.html
电路原理图:

根据靳志帅师哥所说没有必要使用双电源给运算放大器供电,使用LM324运算放大器就可以。
首先,硅光电池受光的影响产生电流,经过并联采样电阻2R产生电压信号,此电压信号进入运算放大器的同相端进行放大;经过100倍放大后产生伏级的电压输出信号,即电平输出信号。这里的电平信号可以用来进行采集。
清单如下:

lm324资料百度链接:https://baike.baidu.com/item/lm324/4427807?fr=aladdin
lm324 编辑 讨论
LM324系列器件带有真差动输入的四运算放大器,具有真正的差分输入。与单电源应用场合的标准运算放大器相比,它们有一些显著优点。该四放大器可以工作在低到3.0伏或者高到32伏的电源下,静态电流为MC1741的静态电流的五分之一。共模输入范围包括负电源,因而消除了在许多应用场合中采用外部偏置元件的必要性。
LM324系列是低成本的四路运算放大器,具有真正的差分输入。在单电源应用中,它们与标准运算放大器类型相比具有几个明显的优势。该四路放大器可以工作于低至3.0 V或高达32 V的电源电压,静态电流是MC1741的五分之一左右(每个放大器)。共模输入范围包括负电源,因此在众多应用中无需外部偏置元器件。输出电压范围也包括负电源电压。
应用领域包括传感器放大器,直流增益模块和所有传统的运算放大器可以更容易地在单电源系统中实现的电路。例如,可直接操作的LM324系列,这是用来在数字系统中,轻松地将提供所需的接口电路,而无需额外的±15V电源标准的5V电源电压。
运放类型:低功率
放大器数目:4
带宽:1.2MHz
针脚数:14
工作温度范围:0°C to +70°C
封装类型:SOIC
3dB带宽增益乘积:1.2MHz
变化斜率:0.5V/μs
器件标号:324
器件标记:LM324AD
增益带宽:1.2MHz
工作温度最低:0°C
工作温度最高:70°C
放大器类型:低功耗
温度范围:商用
电源电压 最大:32V
电源电压 最小:3V
芯片标号:324
表面安装器件:表面安装
输入偏移电压 最大:7mV
运放特点:高增益频率补偿运算
逻辑功能号:324
额定电源电压, +:15V
1.短路保护输出
2.真差动输入级
3.可单电源工作:3V-32V
4.低偏置电流:最大100nA
5.每封装含四个运算放大器。
6.具有内部补偿的功能。
7.共模范围扩展到负电源
8.行业标准的引脚排列
9.输入端具有静电保护功能
LM324是四运放集成电路,它采用14脚双列直插塑料封装,外形如图所示。它的内部包含四组形式完全相同的运算放大器,除电源共用外,四组运放相互独立。
每一组运算放大器可用图1所示的符号来表示,它有5个引出脚,其中“+”、“-”为两个信号输入端,“V+”、“V-”为正、负电源端,“Vo”为输出端。两个信号输入端中,Vi-(-)为反相输入端,表示运放输出端Vo的信号与该输入端的相位相反;Vi+(+)为同相输入端,表示运放输出端Vo的信号与该输入端的相位相同。LM324的引脚排列见图2。
芯片封装:

硅光电池采集用于植物叶片农残检测相关推荐

  1. 去毛边 叶片图像_一种用于植物叶片图像骨架提取的去毛刺方法.PDF

    一种用于植物叶片图像骨架提取的去毛刺方法 第 27 卷 第 1 期 电子测量与仪器学报 Vol. 27 No. 1 · 52 · JOURNAL OF ELECTRONIC MEASUREMENT A ...

  2. 基于深度学习的农作物叶片病害检测系统(UI界面+YOLOv5+训练数据集)

    摘要:农作物叶片病害检测系统用于智能检测常见农作物叶片病害情况,自动化标注.记录和保存病害位置和类型,辅助作物病害防治以增加产值.本文详细介绍基于YOLOv5深度学习模型的农作物叶片病害检测系统,在介 ...

  3. 【叶片识别】基于matlab LBP植物叶片识别【含Matlab源码 1702期】

    一.LBP简介(附lunwen) 第一章 引言 植物在我们的身边随处可见,它们从产生发展进化到现在,其间经历了漫长的岁月.地球上的植物种类繁多.数量浩瀚,它们是生物圈的重要组成部分,在维持整个生物界的 ...

  4. 基于多分类支持向量机和KNN分类器的大豆叶片病害检测与严重程度测量

    基于多分类支持向量机和KNN分类器的大豆叶片病害检测与严重程度测量 ABSTRACT 大豆真菌病如枯萎病.褐斑病和褐斑病由于症状严重和缺乏治疗,是严重威胁大豆植株的疾病.传统的疾病诊断依赖于病机肉眼观 ...

  5. 利用CNN和迁移学习方法识别植物叶片疾病

    利用CNN和迁移学习方法识别植物叶片疾病 Abstract 及时发现和早期预防作物病害对提高产量至关重要.由于深度卷积神经网络(CNN)在机器视觉领域取得了令人瞩目的成果,本文采用深度卷积神经网络(C ...

  6. 2022TGRS/云检测:用于遥感图像云检测的无监督域不变特征学习Unsupervised Domain-Invariant Feature Learning for Cloud Detection

    2022TGRS/云检测:Unsupervised Domain-Invariant Feature Learning for Cloud Detection of Remote Sensing Im ...

  7. UE4 Material 101学习笔记——30-37 植物叶片(透光/mask/面片隐藏/法线调整/AO/渐隐/世界空间色彩/随风舞动)

    UE4 Material 101学习笔记--30-37 植物叶片(透光/mask/面片隐藏/法线调整/AO/渐隐/世界空间色彩/随风舞动) Lec30 叶子透光 Foliage Translucenc ...

  8. 用matlab作地震波vsp图,用于深井VSP地震波检测的光纤配重装置的制作方法

    本实用新型涉及光纤井技术,具体地说是用于深井VSP地震波检测的光纤配重装置. 背景技术: 用于深井VSP地震波检测的光纤在实际应用过程中,容易出现以下问题,铠装拉伸对光纤的影响太大,光纤的长度不能保证 ...

  9. 【参赛作品47】openGauss数据库源码学习-指标采集、预测与异常检测

    作者:parker opengauss源码解析 指标采集.预测与异常检测 代码位置:/gausskernel/dbmind/tools/anomaly_detection 各模组在整体结构上的组合在摩 ...

最新文章

  1. 算法----单链表反转
  2. 说说JS中的浅拷贝与深拷贝
  3. spring resttemplate 中文参数_SpringBoot使用RestTemplate访问第三方接口
  4. hdu5442(2015长春网络赛F题)
  5. SpringBoot中@PropertySource和@ImportResource以及@Bean
  6. 洛谷P2622 关灯问题II【状压dp+bfs】
  7. etcd和redis的比较和日常使用场景
  8. 排序算法第一篇——插入排序
  9. Android通过post请求发送一个xml,解析返回xml数据
  10. 学习英文之社区,博客及源码 转载
  11. 华为透露成长秘诀:信息化建设铸就发展奇迹
  12. 【Atomikos】分布式事务简单示例
  13. 51单片机系列--闪烁灯,呼吸灯与流水灯
  14. qt移植到arm开发板
  15. idea windows找不到文件chrome
  16. 支付宝原型设计-低保真Axure9支付宝界面设计
  17. 小程序+云开发---基础篇
  18. matlab变量与常量、数据类型
  19. 推荐系统开源软件列表汇总和点评
  20. Tableau 使用技巧总结

热门文章

  1. HarmonyOS手机开发者版,HarmonyOS 生态最重的拼图,手机开发者 Beta 版终于到来
  2. 2019阿里云大数据最新技术发布
  3. Help Manual Premium包括 Sandcastle 生成的代码示例表
  4. python环境变量怎么删除_python环境变量怎么改
  5. H5手机/WEB抽奖程序设计(二)参与的用户模式
  6. python之re.findall()详解
  7. 插入,选择和冒泡排序原理
  8. maven项目的groupId和artifactId什么意思?
  9. 大张伟《世上最可爱的歌儿》
  10. html js 3d图片轮播,js实现3D图片逐张轮播幻灯片特效代码分享