天猫双十一订单峰值58.3万笔/秒的背后，秘密都在这份文档里
双十一终于落下帷幕，每年的双十一都是对各家企业系统的一次大考，今年天猫双十一的订单总和约等于2010年中国全年快递量的总和，达到22.5亿单。
11 月 11 日零点刚过 26 秒，天猫双十一订单峰值达到 58.3 万笔/秒（如丝般顺滑），30分钟后双十一成交额破 3723 亿，实时成交额超过 1 亿元的品牌超过 300 个。
另外一个电商巨头，京东官方数据显示，从 11 月 1 日 00:00 至 11 月 11 日 00:09，京东 11.11 累计下单金额已经突破 2000 亿元。
如果让你参与秒杀架构
你会怎么做？
这数据看起来是不是非常“爆炸”，试想一下如果你是天猫或者京东的系统工程师，在这种情况下你该怎么搭建系统？（干得好了，年终奖拿到手软啊兄弟们！！！）
双十一是非常典型的场景，高并发、高可用、高性能的三高问题尤为关键。大量的SKU 的订单读写、瞬时的高并发请求、客服系统的数据对接、物流体系的调配...... 这些场景对系统架构提出了近乎苛刻的要求。
其实对任何一家大型互联网应用系统来说，三高问题都是系统架构的核心问题，更是你成为高级开发、架构师的必经之路。（如果你只想做 CRUDer 当我没说）
打开拉勾招聘看看 5 年后的自己（你要相信自己 5 年后能成为架构师），三高问题你必须熟练掌握，因为企业需要你有，而且这个薪资真是充满诱惑。
（以上职位信息来源：拉勾网）
02现在做不到
不代表永远不行
不过我接触了很多人在学习了解“三高”架构设计中遇到了不少问题。
一方面没有业务场景去学习
很多中小企业正常的业务基本不会有需要“三高”架构的场景，即使你在大厂，也一般不会让初级技术直接接触大流量系统，或做“三高”架构设计方面的工作。
所以，就算你了解相关的理论，没有实践经验，不会解决实际业务问题，也是白搭。
另一方面没有系统的学习机会：
很多人即使接触到了大流量系统、“三高”架构方面的工作，都是碰到一个具体问题，从书里或网上找一个解决方法。
这样做虽然能快速解决问题，但是你根本没有经过系统地学习，压根不理解代码和背后的原理，对三高架构设计更没有全局的理解和思考。
打造千万级流量秒杀系统
看这个就对了
如果你想真正搞懂“三高”架构设计方面的知识，切实提升自己，最好还是通过一些课程或经典教材书。
他们能够帮你把各个知识点串联起来，点明三高架构设计中的重点要点，并了解在实际业务中该如何应用，最佳实践是什么。
话不啰嗦直上笔记：
特别说明：由于笔记内容过于详细，苦于篇幅有限，下面只能将这份文档的内容以图片的形式展现出来，如果你需要“高清完整的pdf版”，一键三连+评论，然后添加VX（tkzl6666）即可免费领取
第1 部分 概述：
1. 交易型系统设计的一些原则
2. 高并发原则
- 无状态
- 拆分
- 服务化
- 消息队列
- 数据异构
- 缓存银弹
- 并发化
3. 高可用原则：
- 降级
- 限流
- 切流量
- 可回滚
4.业务设计原则：
- 防重设计
- 幂等设计
- 流程可定义
- 状态与状态机
- 后台系统操作可反馈
- 后台系统审批化
- 文档和注释
- 备份
第2 部分 高可用：
1.负载均衡与反向代理：
- upstream配置
- 负载均衡算法
- 失败重试
- 健康检查
- 其他配置
- 长连接
- H T T P反向代理示例
- H T T P动态负载均衡
- Nginx四层负载均衡
2. 隔离术：
- 线程隔离
- 进程隔离
- 集群隔离
- 机房隔离
- 读写隔离
- 动静隔离
- 爬虫隔离
- 热点隔离
- 资源隔离
- 使用Hystrix实现隔离
- 基于Servlet 3实现请求隔离
3.限流详解：
- 限流算法
- 应用级限流
- 分布式限流
- 接入层限流
4.降级特技：
- 降级预案
- 自动开关降级
- 人工开关降级
- 读服务降级
- 写服务降级
- 多级降级
- 配置中心
- 使用Hystrix实现降级
- 使用Hystrix实现熔断
5. 超时与重试机制：
- 简介
- 代理层超时与重试
- Web容器超时
- 中间件客户端超时与重试
- 数据库客户端超时
- NoSQL客户端超时
- 业务超时
- 前端Ajax超时
- 总结
- 参考资料
6.回滚机制：
- 事务回滚
- 代码库回滚
- 部署版本回滚
- 数据版本回滚
- 静态资源版本回滚
7. 压测与预案：
- 系统压测
- 系统优化和容灾
- 应急预案
第3 部分 高并发：
1. 应用级缓存：
- 缓存简介
- 缓存命中率
- 缓存回收策略
- Java缓存类型
- 应用级缓存示例
- 缓存使用模式实践
- 性能测试
- 参考资料
2. H T T P缓存：
- H T T P缓存
- H T T PClient客户端缓存
- Nginx H T T P缓存设置
- Nginx代理层缓存
3.多级缓存：
- 多级缓存介绍
- 如何缓存数据
- 分布式缓存与应用负载均衡
- 热点数据与更新缓存
- 更新缓存与原子性
- 缓存崩溃与快速修复
4.连接池线程池详解：
- 数据库连接池
- H T T PClient连接池
- 线程池
5.异步并发实战：
- 同步阻塞调用
- 异步Future
- 异步Callback
- 异步编排CompletableFuture
- 异步Web服务实现
- 请求缓存
- 请求合并
6.如何扩容：
- 单体应用垂直扩容
- 单体应用水平扩容
- 应用拆分
- 数据库拆分
- 数据库分库分表示例
- 数据异构
- 任务系统扩容
7. 队列术：
- 应用场景
- 缓冲队列
- 任务队列
- 消息队列
- 请求队列
- 数据总线队列
- 混合队列
- 其他队列
- Disruptor+Redis队列
- 下单系统水平可扩展架构
- 基于Canal实现数据异构
第4 部分 案例：
1. 构建需求响应式亿级商品详情页：
- 商品详情页是什么
- 商品详情页前端结构
- 我们的性能数据
- 单品页流量特点
- 单品页技术架构发展
- 详情页架构设计原则
- 遇到的一些坑和问题
2.京东商品详情页服务闭环实践：
- 为什么需要统一服务
- 整体架构
- 一些架构思路和总结
- 引入Nginx接入层
- 前端业务逻辑后置
- 前端接口服务端聚合
- 服务隔离
3.使用OpenResty开发高性能Web应用：
- OpenResty简介
- 基于OpenResty的常用架构模式
- 如何使用OpenResty开发Web应用
- 基于OpenResty的常用功能总结
4.应用数据静态化架构高性能单页Web应用：
- 整体架构
- 数据和模板动态化
- 多版本机制
- 异常问题
5. 使用OpenResty开发Web服务：
- 架构
- 单DB架构
- 实现
6.使用OpenResty开发商品详情页：
- 技术选型
- 核心流程
- 项目搭建
- 数据存储实现
- 动态服务实现
- 前端展示实现
总结:
会为你呈现一个完整的秒杀项目流程，从需求分析、架构设计、代码实现、性能测试这四大部分，渐次带你设计出符合“三高”要求的秒杀系统，真正搞懂“三高”架构及其实现，并举一反三，轻松搭建其他满足业务需求的“三高”架构。
如需获取这份【亿级流量网站架构核心技术】笔记的朋友，请多多支持我的文章：
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双十一终于落下帷幕，每年的双十一都是对各家企业系统的一次大考，今年天猫双十一的订单总和约等于2010年中国全年快递量的总和，达到22.5亿单。
11 月 11 日零点刚过 26 秒，天猫双十一订单峰值达到 58.3 万笔/秒（如丝般顺滑），30分钟后双十一成交额破 3723 亿，实时成交额超过 1 亿元的品牌超过 300 个。
另外一个电商巨头，京东官方数据显示，从 11 月 1 日 00:00 至 11 月 11 日 00:09，京东 11.11 累计下单金额已经突破 2000 亿元。
如果让你参与秒杀架构
你会怎么做？
这数据看起来是不是非常“爆炸”，试想一下如果你是天猫或者京东的系统工程师，在这种情况下你该怎么搭建系统？（干得好了，年终奖拿到手软啊兄弟们！！！）
双十一是非常典型的场景，高并发、高可用、高性能的三高问题尤为关键。大量的SKU 的订单读写、瞬时的高并发请求、客服系统的数据对接、物流体系的调配...... 这些场景对系统架构提出了近乎苛刻的要求。
其实对任何一家大型互联网应用系统来说，三高问题都是系统架构的核心问题，更是你成为高级开发、架构师的必经之路。（如果你只想做 CRUDer 当我没说）
打开拉勾招聘看看 5 年后的自己（你要相信自己 5 年后能成为架构师），三高问题你必须熟练掌握，因为企业需要你有，而且这个薪资真是充满诱惑。
（以上职位信息来源：拉勾网）
02现在做不到
不代表永远不行
不过我接触了很多人在学习了解“三高”架构设计中遇到了不少问题。
一方面没有业务场景去学习
很多中小企业正常的业务基本不会有需要“三高”架构的场景，即使你在大厂，也一般不会让初级技术直接接触大流量系统，或做“三高”架构设计方面的工作。
所以，就算你了解相关的理论，没有实践经验，不会解决实际业务问题，也是白搭。
另一方面没有系统的学习机会：
很多人即使接触到了大流量系统、“三高”架构方面的工作，都是碰到一个具体问题，从书里或网上找一个解决方法。
这样做虽然能快速解决问题，但是你根本没有经过系统地学习，压根不理解代码和背后的原理，对三高架构设计更没有全局的理解和思考。
打造千万级流量秒杀系统
看这个就对了
如果你想真正搞懂“三高”架构设计方面的知识，切实提升自己，最好还是通过一些课程或经典教材书。
他们能够帮你把各个知识点串联起来，点明三高架构设计中的重点要点，并了解在实际业务中该如何应用，最佳实践是什么。
话不啰嗦直上笔记：
特别说明：由于笔记内容过于详细，苦于篇幅有限，下面只能将这份文档的内容以图片的形式展现出来，如果你需要“高清完整的pdf版”一键三连+评论，然后添加VX（tkzl6666）即可免费领取
第1 部分 概述：
1. 交易型系统设计的一些原则
2. 高并发原则
- 无状态
- 拆分
- 服务化
- 消息队列
- 数据异构
- 缓存银弹
- 并发化
3. 高可用原则：
- 降级
- 限流
- 切流量
- 可回滚
4.业务设计原则：
- 防重设计
- 幂等设计
- 流程可定义
- 状态与状态机
- 后台系统操作可反馈
- 后台系统审批化
- 文档和注释
- 备份
第2 部分 高可用：
1.负载均衡与反向代理：
- upstream配置
- 负载均衡算法
- 失败重试
- 健康检查
- 其他配置
- 长连接
- H T T P反向代理示例
- H T T P动态负载均衡
- Nginx四层负载均衡
2. 隔离术：
- 线程隔离
- 进程隔离
- 集群隔离
- 机房隔离
- 读写隔离
- 动静隔离
- 爬虫隔离
- 热点隔离
- 资源隔离
- 使用Hystrix实现隔离
- 基于Servlet 3实现请求隔离
3.限流详解：
- 限流算法
- 应用级限流
- 分布式限流
- 接入层限流
4.降级特技：
- 降级预案
- 自动开关降级
- 人工开关降级
- 读服务降级
- 写服务降级
- 多级降级
- 配置中心
- 使用Hystrix实现降级
- 使用Hystrix实现熔断
5. 超时与重试机制：
- 简介
- 代理层超时与重试
- Web容器超时
- 中间件客户端超时与重试
- 数据库客户端超时
- NoSQL客户端超时
- 业务超时
- 前端Ajax超时
- 总结
- 参考资料
6.回滚机制：
- 事务回滚
- 代码库回滚
- 部署版本回滚
- 数据版本回滚
- 静态资源版本回滚
7. 压测与预案：
- 系统压测
- 系统优化和容灾
- 应急预案
第3 部分 高并发：
1. 应用级缓存：
- 缓存简介
- 缓存命中率
- 缓存回收策略
- Java缓存类型
- 应用级缓存示例
- 缓存使用模式实践
- 性能测试
- 参考资料
2. H T T P缓存：
- H T T P缓存
- H T T PClient客户端缓存
- Nginx H T T P缓存设置
- Nginx代理层缓存
3.多级缓存：
- 多级缓存介绍
- 如何缓存数据
- 分布式缓存与应用负载均衡
- 热点数据与更新缓存
- 更新缓存与原子性
- 缓存崩溃与快速修复
4.连接池线程池详解：
- 数据库连接池
- H T T PClient连接池
- 线程池
5.异步并发实战：
- 同步阻塞调用
- 异步Future
- 异步Callback
- 异步编排CompletableFuture
- 异步Web服务实现
- 请求缓存
- 请求合并
6.如何扩容：
- 单体应用垂直扩容
- 单体应用水平扩容
- 应用拆分
- 数据库拆分
- 数据库分库分表示例
- 数据异构
- 任务系统扩容
7. 队列术：
- 应用场景
- 缓冲队列
- 任务队列
- 消息队列
- 请求队列
- 数据总线队列
- 混合队列
- 其他队列
- Disruptor+Redis队列
- 下单系统水平可扩展架构
- 基于Canal实现数据异构
第4 部分 案例：
1. 构建需求响应式亿级商品详情页：
- 商品详情页是什么
- 商品详情页前端结构
- 我们的性能数据
- 单品页流量特点
- 单品页技术架构发展
- 详情页架构设计原则
- 遇到的一些坑和问题
2.京东商品详情页服务闭环实践：
- 为什么需要统一服务
- 整体架构
- 一些架构思路和总结
- 引入Nginx接入层
- 前端业务逻辑后置
- 前端接口服务端聚合
- 服务隔离
3.使用OpenResty开发高性能Web应用：
- OpenResty简介
- 基于OpenResty的常用架构模式
- 如何使用OpenResty开发Web应用
- 基于OpenResty的常用功能总结
4.应用数据静态化架构高性能单页Web应用：
- 整体架构
- 数据和模板动态化
- 多版本机制
- 异常问题
5. 使用OpenResty开发Web服务：
- 架构
- 单DB架构
- 实现
6.使用OpenResty开发商品详情页：
- 技术选型
- 核心流程
- 项目搭建
- 数据存储实现
- 动态服务实现
- 前端展示实现
总结:
会为你呈现一个完整的秒杀项目流程，从需求分析、架构设计、代码实现、性能测试这四大部分，渐次带你设计出符合“三高”要求的秒杀系统，真正搞懂“三高”架构及其实现，并举一反三，轻松搭建其他满足业务需求的“三高”架构。
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