【优化调度】基于改进遗传算法求解农业水资源调度问题（Matlab代码实现）
目录
1 概述
2 运行结果
3 参考文献
4 Matlab代码实现
1 概述
科学的渠系配水决策可以减少渠系输水过程中的渗水损失和无效弃水,提高灌溉水利用率。国内外学者对渠系优化配水决策方法进行了许多研究，Suryavanshi等(1986)最早在假定上级配水渠道是由一组等流量流管组成,流管流量等于下级渠道流量的基础上,以减小渠道工程投资为目标,确定上级渠道流管数的1992)将其用于渠系优化配水研究中,提出了基于0一线性规划配水模型及算法["。基于上述思想﹐王智等(l规划法的下级渠道等流量时优化配水模型并编制了计算机程序2。Reddy等(1999) [3'、Anwar等(2001)对文献[1]、[2]的配水模型进行了改进,加入了各下级渠道在用户预定的配水时间窗内配水的要求,解决了轮期内下级渠道配水时间与实际需求配水时间差异而造成的作物减产问题。而吕宏兴等(2000)改进了文献[2]模型的目标函数,提出了各下级渠道配水时间均一化处理方法,使上级渠道可在同一时间关闭.减少了配水闸门调节次数IS'。骆莉等(2000)、宋松柏等(2004)分别研究了文献[2]、[5]模型的遗传算法求解方法,显著提高了模型的求解速度﹐解决了在下级渠道较多时模型求解困难的问题5.1。马孝义等(2005)以渠系输水损失最小为目标,提出了以灌水组数最大和最长灌水组配水时问最小的二级目标优化配水模型及遗传算法求解方法,并在对复杂渠系抽象概化的基础上﹐研制了一种易于快速搭建、通用性强的渠系配水软件[3]。但上述研究都是基于流管假定下的改进,只能解决下级渠道流量相等条件下的渠系优化配水编组问题。而在大多数情况下﹐由于地形、作物种植类型的变化等，下级渠道设计流量变化较大,现有方法存在明显缺陷。为此,需进一步研究下级渠道流量不等时的渠系优化配水模型及其求解算法。
2 运行结果
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