小波变换系数计算实例_小波变换原理与基本案例分析

科研训练报告

一：科研训练目标及意义

在深入理解经典

Fourier

变换的基础上，通过系统介绍加窗

Fourier

变换

(

Windowed Fourier Transfrom, WFT

)

小波变换(

Wavelet trsnaform,WT

)等定

义，

理解时间分辨率，

频率分辨率及，

时频局部化性质等基本概念；

通过编程

实现基本的时频分析方法，理解时变信号中时频结构信息。

二：科研训练任务

理解加窗

Fourier

变换的意义

编程实现加窗

Fourier

分析几种合成信号

利用加窗

Fourier(

小波变换

)

分析几种典型的合成信号

观察分析窗函数，窗长变化，频率，分辨率的影响

可尝试利用加窗

Fourier

(小波变换)正变换分析实测语音等信号

三

报告结构

四：加窗

Fourier

分析

v.1.Fourier

正变换

v.1.a

离散

Fourier

正变换数学描述

有限长序列通过离散傅里叶变换，并通过快速傅里叶变换算法

FFT

即得：

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