CSCD 2021-2022 影响因子排序 python3

想查看CSCD的排序，官方没有，所以就根据所有期刊名称，在知网查影响因子，然后给出排序！

想发牛逼的期刊就从前往后找，想发水刊就从后往前找！

【CSCD 2021-2022 原始期刊列表】

http://sciencechina.cn/style/sourcelist21_22.pdf

中国科学引文数据库来源期刊列表（2021-2022 年度）

附上排序后的excel结果（仅针对中文期刊）：
https://docs.qq.com/sheet/DV2NSSmdXWXRBdU1lhttps://docs.qq.com/sheet/DV2NSSmdXWXRBdU1l

【操作步骤】

1、将CSCD期刊PDF转为excel

（在线工具：PDF转Excel——免费在线PDF转换成Excel转换器）

2、读取excel获取期刊名称

3、根据期刊名称去知网查影响因子

4、保存所有数据到excel

5、对excel排序

python 代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.parse import quote
import pandas as pd
from time import sleep#删除空白字符
def Delnone(string):string = string.replace(" ", "")string = string.replace("\n", "")return stringdef ContainEnglish(string):import rereturn bool(re.search('[a-z]', string))if __name__ == '__main__':writer = pd.ExcelWriter("./中文cscd影响因子.xls")  # 设置保存Excel 路径#读取CSCD - Excel的名字与基本信息df = pd.read_excel("cscd.xlsx")# print(df.head())all_table = [] #保存所有数据all_table.append(["期刊名称", "ISSN", "备注", "复合影响因子", "综合影响因子"])#遍历所有title，查找影响因子for i in range(df.shape[0]):title = df.ix[i].values[2]ISSN = df.ix[i].values[3]remark = df.ix[i].values[4]#排除英文期刊if ContainEnglish(str(title)) == True:# print(title)continue#删除空白行if str(remark) != "核心库" and str(remark) != "扩展库":continueif "." in title:title = title.replace(". ","(")title += ")"#请求网页设置# title = "自动化学报"url = "https://navi.cnki.net/knavi/journals/searchbaseinfo"post_data = "searchStateJson=%7B%22StateID%22%3A%22%22%2C%22Platfrom%22%3A%22%22%2C%22QueryTime%22%3A%22%22%2C%22Account%22%3A%22knavi%22%2C%22ClientToken%22%3A%22%22%2C%22Language%22%3A%22%22%2C%22CNode%22%3A%7B%22PCode%22%3A%22JOURNAL%22%2C%22SMode%22%3A%22%22%2C%22OperateT%22%3A%22%22%7D%2C%22QNode%22%3A%7B%22SelectT%22%3A%22%22%2C%22Select_Fields%22%3A%22%22%2C%22S_DBCodes%22%3A%22%22%2C%22QGroup%22%3A%5B%7B%22Key%22%3A%22subject%22%2C%22Logic%22%3A1%2C%22Items%22%3A%5B%5D%2C%22ChildItems%22%3A%5B%7B%22Key%22%3A%22txt%22%2C%22Logic%22%3A1%2C%22Items%22%3A%5B%7B%22Key%22%3A%22txt_1%22%2C%22Title%22%3A%22%22%2C%22Logic%22%3A1%2C%22Name%22%3A%22TI%22%2C%22Operate%22%3A%22%25%22%2C%22Value%22%3A%22'"\+quote(title)+\"'%22%2C%22ExtendType%22%3A0%2C%22ExtendValue%22%3A%22%22%2C%22Value2%22%3A%22%22%7D%5D%2C%22ChildItems%22%3A%5B%5D%7D%5D%7D%5D%2C%22OrderBy%22%3A%22OTA%7CDESC%22%2C%22GroupBy%22%3A%22%22%2C%22Additon%22%3A%22%22%7D%7D&displaymode=1&pageindex=1&pagecount=21&index=subject&searchType=%E5%88%8A%E5%90%8D(%E6%9B%BE%E7%94%A8%E5%88%8A%E5%90%8D)&clickName=&switchdata=search&random=0.6063051741632248"headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 13_2_3 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/13.0.3 Mobile/15E148 Safari/604.1","Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",}#获取网页res = requests.post(url,data=post_data,headers=headers)cont = res.text#解析网页soup = BeautifulSoup(cont, 'html.parser')#得到影响因子detial_list = soup.find_all("div",{"class":"detials"})if len(detial_list) == 0:print("知网无信息：", title)continueIS_nodata = False#遍历搜索结果for j in  range(len(detial_list)):first = detial_list[j]first_title = first.find("h1").textfirst_title = Delnone(first_title)# print(first_title)if first_title == title:print("查找成功：",title)IF = first.find_all("p")IF1 = Delnone(IF[0].text)[7:] #复合影响因子IF2 = Delnone(IF[1].text)[7:] #综合影响因子print(IF1)print(IF2)breakelse:if j == len(detial_list)-1 and len(detial_list) > 1:print("查找error：", title)IS_nodata = Trueif IS_nodata == True:continueall_table.append([title,ISSN,remark,IF1,IF2])# sleep(1)#保存所有数据为Excelall_table = pd.DataFrame(all_table)all_table.to_excel(writer, index=False)writer.save()

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