【Redis】——滴滴滴滴滴滴滴

Redis持久化配置

Redis 提供了两种不同级别的持久化方式：RDB和AOF,可以通过修改redis.conf来进行配置.

当满足持久化条件时，会进行持久化保存，还来不及保存的数据，会以aof日志的方式保存下来。

Redis启动时，先解析日志文件（一堆命令），恢复数据。然后还要加载rdb文件（取并集）。

RDB模式

RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照,默认开启该模式.

如何关闭 rdb 模式:

save ""

# save 900 1 //至少在900秒的时间段内至少有一次改变存储同步一次

# save xxx

# save 60 10000

AOF日志追加模式

AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集,默认关闭该模式。

如何开启aof模式:

appendonly yes //yes 开启,no 关闭

# appendfsync always //每次有新命令时执行一次fsync，就将缓冲区的数据放入aof文件

#这里我们启用 everysec

appendfsync everysec //每秒 fsync 一次

# appendfsync no //从不fsync(交给操作系统来处理,可能很久才执行一次fsync)

其它的参数请大家看redis.conf配置文件详解

redis集群

为啥要集群，一台服务器内存有限，存放的数据太多不能满足。多台服务器做集群，高并发。

redis spring集成

一般项目总都是有Spring，我们使用jedis访问reids时，所有要jedis被Spring管理。集群原理就是把核心对象交给Spring管理。

Jedis核心对象：配置文件，连接池配置对象，连接池。

集成方式有两种：

Spring data-redis

自己封装（自己封装）

导入jar包

准备配置文件,配置核心对象

加载配置文件

连接池配置对象

连接池对象

管理连接对象

操作crud模板

把配置文件集成Spring--以外部文件的方式进行导入

测试

通过crud模板操作redis

Redis经典实用场景-缓存

1.为什么使用缓存

把经常查询的数据，很少修改的数据存放到缓存中，减少访问数据库，降低数据库压力并且缓存一般都是内存，访问速度比较快。

2.那些数据适合放入缓存中

经常查询：缓存就是提供数据查询高效访问。

很少修改：修改时要同步修改缓存和数据库

例如：地区数据、商品分类、数据字典 菜单（不考虑权限）

3。选择合适的缓存

Hibernate二级缓存，mybatis二级缓存，redis中央缓存

Hibernate二级缓存，mybatis二级缓存默认不支持集群缓存，要使用redis

4.怎么存储数据

1） json:把要存放的数据转换为json类型的字符串

保存缓存时：

Java Object----------->json字符串

获取缓存：

json字符串-------->Java Object-

Json框架：jdk-json-lib jackson gson fastjson

2)二进制存放：把要存放的数据序列化为二进制

序列化框架实现

5.实现菜单缓存

淘汰策略

1.为什么要淘汰数据

淘汰一些数据，达到redis数据量都是有效的。选择合适的淘汰策略进行淘汰.怎么淘汰

volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰

volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰

volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意（随机）选择数据淘汰

allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰

allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰

no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据(不删除任意数据.默认策略，但redis还会根据引用计数器进行释放),这时如果内存不够时，会直接返回错误)

redis 确定驱逐某个键值对后，会删除这个数据并，并将这个数据变更消息发布到本地（AOF 持久化）和从机（主从连接）。

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