线程优化-使用线程池ThreadPoolExecutor

我们在进行异步处理时，一般做法是new Thread()，但会存在以下问题:

过多的线程不方便统一管理

大量线程占用系统资源

每次创建线程影响性能

采用线程池能够控制线程并发数

实现单线程顺序执行

重复使用线程池中的线程

ThreadPoolExecutor是线程池的实现类

类内部用一个队列管理任务

通过Executor框架的工具类Executors,可以创建3钟类型的ThreadPoolExecutor

-FiexedThreadPool

-SinlgeThreadExecutor

-CachedThreadPool

下面对3中线程池进行详细说明:

FixThreadPool

被称为可重用固定线程数的线程池

适用于为了满足资源管理的需求，而需要限制当前线程数量的应用场景

1当前运行的线程数少于设置线程数，则创建新线程

2当前运行线程数等于设置线程数，任务将加入LinkBlockingQueue

3线程执行完任务后，会从LinkBlockingQueue获取等待的任务来执行

SinlgeThreadExecutor

是使用单个线程

适用于保证顺序执行各个任务，并且在任意时间点不会有多个线程活动的应用场景


ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
for (int i = 0; i < 10; i++) {final int index = i;singleThreadExecutor.execute(new Runnable() {@Overridepublic void run() {try {System.out.println(index);Thread.sleep(2000);} catch (InterruptedException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}}});
}

CacheThreadPool

是一个根据需要创建新线程的线程池

当主线程提交任务速度高于CacheThreadPool中线程处理任务速度时，会不断创建新线程。极端情况下，CacheThreadPool会因为创景过多线程而耗尽CPU和内存资源。

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