python中dropna的用法

DataFrme.dropna(axis=0,how=’any’,thresh=None,subset=None,inplace=False)
参数：

axis: 默认axis=0 （0为按行删除,1为按列删除）
how: 默认 ‘any’（‘any’指带缺失值的所有行/列;'all’指清除一整行/列都是缺失值的行/列）
thresh: int（保留含有int个非nan值的行）
subset: （删除特定列中包含缺失值的行或列）
inplace: （默认False，即筛选后的数据存为副本,True表示直接在原数据上更改）

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