一、目的所在

通过简单的例子去找出Linux运维中使用shell与使用python的一些不同，分析两者的主要特点

二、实例

2.1、需求

1.查询当前主机是否支持超线程

2. 查询当前内存使用情况

2.2、通过Shell实现

既然是在Linux，那么肯定要先使用Linux自身的工具，实现脚本内容如下：

g='\e[1;32m'

e='\e[0m'

prin(){

echo -e "$1"

}

cpu_red(){

#内核数[即线程]

cpu_processor=`grep processor /proc/cpuinfo | wc -l`

#CPU数量[即多路]

cpu_number=`cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l`

#CPU物理内核

cpu_core=`cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | sed -n '1p' | awk '{print $4}'`

#CPU型号

cpu_info=`cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c`

}

mem_red(){

#总内存[单位MB]

total=`free -m | grep -v "Swap" | awk '{print $2}' | sed -n "2p"`

used=`free -m | grep -v "Swap" | sed -n '2p' | awk '{print $3}'`

free=`free -m | grep -v "Swap" | sed -n '2p'| awk '{print $4}'`

shared=`free -m | grep -v "Swap" | sed -n '2p' | awk '{print $5}'`

cache=`free -m | grep -v "Swap" | sed -n '2p' | awk '{print $6}'`

}

print_cpu(){

cpu_red

echo -e "CPU物理数:${g}${cpu_number}${e}\nCPU内核数:${g}${cpu_core}${e}\nCPU型号:${g}${cpu_info}${e}"

if [[ ${cpu_core} == ${cpu_processor} ]];then

echo -e "超线程:${g}支持${e}"

else

echo -e "超线程:${g}不支持${e}"

fi

}

print_mem(){

mem_red

d="当前主机内存信息 总内存:${g}${total}MB${e} 当前已用:${g}${used}MB${e} 当前可用:${g}${free}MB${e} 共享占用:${g}${shared}MB${e} 缓存占用:${g}${cache}MB${e}"

for i in $d;do

prin "$i"

done

}

print_cpu

print_mem

执行结果如下：

2.3、通过Python实现

源码如下：

import psutil

def cpu():

info = psutil.cpu_times()

luoji = psutil.cpu_count()

wuli = psutil.cpu_count(logical=False)

if luoji == wuli:

print("主机CPU不支持超线程")

else:

i = int(luoji/2)

if wuli == i:

print("主机CPU支持超线程")

def mem():

mems = psutil.virtual_memory()

print('当前主机总内存:', int(mems.total/1024/1024), 'MB')

print('当前已使用:', int(mems.used/1024/1024), 'MB')

cpu()

mem()

执行结果如下：

2.4、扩展

下面附上Windows端的执行结果

Shell

Python

主要区别：

实现功能：

Shell需要通过相关命令进行特定的筛选，灵活性比较高，但是比较复杂

Python只需要调用别人写好的模块即可实现相关功能，且不需要熟悉Linux命令，但是能够实现的功能相对来说不够灵活，总体就是简单

跨平台性：

Shell可以在任意Linux平台上运行

Python可以在任意平台上运行，所以Python的跨平台性更强