常见数据库分类及其特点
在开发一个web网站时发现自己在数据库方面有很多不足,故而进行一些补救,从最基础的开始,了解相关概念,之后以MySQL为主,学习SQL语句,之后会系统的再补习一遍数据库系统概论并记录学习过程。
一点警示:如果你是计算机专业,正好在学诸如数据库系统概论,操作系统,数据结构与算法之类的课程,那么很诚恳的建议你,不管它有多枯燥,能务必认真的学习。血的教训。
数据库离不开流
Java中使用 ObjectOutputStream 将 java对象(张三,20…) 序列化到文件中
而数据库通过SQL语句反序列化将对象返回
数据库分类
当今的互联网中,通常把数据库分为两类,即关系型数据库和非关系型数据库
关系型数据库:
- 采用了关系模型来组织数据,而关系模型是由二维表及其联系组成的数据组织。
- 优点:
- 易于维护:都是使用表结构,格式一致;
- 使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询;
- 复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
- 缺点:
- 读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写
- 固定的表结构,灵活度稍欠
- 高并发读写需求,传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
常见的关系型数据库有:
MySQL
目前使用最广泛的开源、多平台的关系型数据库,支持事务、符合ACID、支持多数SQL规范
Oracle
支持事务,符合关系型数据库原理,符合ACID,支持多数SQL规范,功能最强大、最复杂、市场占比最高的商业数据库,使用价格昂贵
DB2
适用于大量数据
SqlServer
支持事务、符合ACID、支持多数SQL规范,属于商业软件,需要注意版权和licence授权费用
非关系型数据库
非关系型数据库也称为NOSQL(Not Only SQL),作为关系型数据库的一个补充,能在特定场景和特点问题下发挥高效率和高性能。
常见的非关系型数据库类型有键值(Key-Value)存储数据库和面向文档数据库(Document-oriented)
常见的非关系型数据库有:
Redis
开源、Linux平台、key-value键值型Nosql数据库,简单稳定,非常主流的、全数据in-momory、定位于“快”的键值型nosql数据库
Memcaced
一个开源的、高性能的、具有分布式内存对象的缓存系统,通过它可以减轻数据库负载,加速动态的web应用
面向文档数据库以文档的形式存储,每个文档是一系列数据项的集合,每个数据项有名称与对应的值,主要产品有
MongoDB
开源、多平台、文档型nosql数据库,“最像关系型数据库”,定位于“灵活”的nosql数据库。适用于网站后台数据库(更新快、实时复制)、小文件系统(json,二进制)、日志分析系统(数据量大的文件)
数据库的相关概念
DB–database–数据库
DBMS–database management system --数据库管理系统
基于共享文件系统的数据库管理系统
Assess
基于C/S架构的数据库管理系统
MySQL,Oracle,SqlServer
SQL–structure query language–结构化查询语言
- SQL 可以做数据插入、查询、更新和删除,数据库模式创建和修改,以及数据访问控制。
- SQL 在1986年成为 ANSI(American National Standards Institute 美国国家标准化组织)的一项标准,在 1987 年成为国际标准化组织(ISO)标准。
- 仍然存在着多种不同版本的 SQL 语言,但为了与 ANSI 标准相兼容,它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的命令
数据库存储数据的特点
- 将数据放在表里,再将表放进库里
- 一个数据库可以有多张表,每个表名具有唯一性
- 表具有一些特性,这些特性定义了数据在表中如何存储,类似java中类的设计
- 表由列组成,我么也称为字段,所有表都是由一个或多个列组成的,每一类类似Java类中的属性
- 表中数据按行存储,每一行类似于java中的一个对象
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