一、MATLAB编程基础与进阶(一)

1、MATLAB 安装、版本历史与编程环境

2、MATLAB 基础操作(矩阵操作、逻辑与流程控制、函数与脚本文件)

3、MATLAB文件读写(mat、txt、xls、csv、jpg、wav、avi等格式)二

二、MATLAB编程基础与进阶(二)

1、MATLAB基本绘图与高级绘图、图片导出与保存、生成SCI期刊要求的图片

2、MATLAB 调试技巧(为什么会给出各种各样的错误信息?常见的错误信息有哪些?如何正确面对错误信息?如何使用断点调试工具?应该去哪些网站寻找答案?)

三、BP神经网络及其在近红外光谱分析中的应用(一)

1、BP神经网络的基本原理(人工智能发展过程经历了哪些曲折?人工神经网络的分类有哪些?BP神经网络的拓扑结构和训练过程是怎样的?什么是梯度下降法?BP神经网络建模的本质是什么?)

2、案例演示:BP神经网络的 MATLAB 实现(近红外光谱回归拟合建模)

四、BP神经网络及其在近红外光谱分析中的应用(二)

1、怎样划分训练集和测试集?为什么需要归一化?归一化是必须的吗? BP神经网络的常用激活函数有哪些?如何使用?)

2、BP神经网络参数的优化(隐含层神经元个数、学习率、初始权值和阈值等如何设置?什么是交叉验证?)

3、值得研究的若干问题(欠拟合与过拟合、泛化性能评价指标的设计、样本不平衡问题等)

4、案例演示:BP神经网络的 MATLAB 实现(近红外光谱分类识别建模)

五、支持向量机(SVM)及其在近红外光谱分析中的应用

1、SVM的基本原理(什么是经验误差最小和结构误差最小?SVM的本质是解决什么问题?SVM的四种典型结构是什么?核函数的作用是什么?什么是支持向量?)

2、SVM扩展知识(如何解决多分类问题?SVM除了建模型之外,还可以帮助我们做哪些事情?SVM的启发:样本重要性的排序及样本筛选)

3、LibSVM工具箱的安装与使用

4、案例演示:SVM的MATLAB实现(近红外光谱回归拟合建模)

六、决策树与随机森林及其在近红外光谱分析中的应用

1、决策树的基本原理(微软小冰读心术的启示;什么是信息熵和信息增益?ID3算法和C4.5算法的区别与联系)

2、决策树的启发:变量重要性的排序及变量筛选

3、随机森林的基本原理与集成学习框架(为什么需要随机森林算法?广义与狭义意义下的“随机森林”分别指的是什么?“随机”提现在哪些地方?随机森林的本质是什么?)

4、案例演示:决策树与随机森林的MATLAB实现(近红外光谱回归拟合建模)

七、遗传算法及其在近红外光谱分析中的应用

1、群优化算法的前世今生

2、遗传算法(Genetic Algorithm)的基本原理

3、案例演示:基于二进制遗传算法的近红外光谱波长筛选

八、变量降维算法及其在近红外光谱分析中的应用

1、主成分分析(PCA)、偏最小二乘(PLS)的基本原理(PCA与PLS的区别与联系;PCA除了降维之外,还可以帮助我们做什么?)

2、近红外光谱波长选择方法拓展(Filter和Wrapper;前向与后向选择法;区间法;无信息变量消除法等)

3、案例演示:PCA/PLS近红外光谱降维MATLAB实现

九、卷积神经网络及其在近红外光谱分析中的应用

1、深度学习与传统机器学习的区别与联系(神经网络的隐含层数越多越好吗?深度学习与传统机器学习的本质区别是什么?)

2、卷积神经网络的基本原理(什么是卷积核?CNN的典型拓扑结构是怎样的?CNN的权值共享机制是什么?CNN提取的特征是怎样的?)

3、卷积神经网络参数调试技巧

4、案例演示:一维卷积神经网络的MATLAB实现(基于卷积神经网络的近红外光谱建模)

阅读全文点击:《MATLAB近红外光谱分析技术》

MATLAB近红外光谱分析技术相关推荐

  1. 基于Python多元线性回归、机器学习、深度学习在近红外光谱分析中的实践应用

    [专家]:郁 磊 副教授,主要从事MATLAB 编程.机器学习与数据挖掘.数据可视化和软件开发.人工智能近红外光谱分析.生物医学系统建模与仿真,具有丰富的实战应用经验,主编<MATLAB智能算法 ...

  2. matlab分析总谐波失真THD,Matlab电气仿真技术在电力电子教学改革中的应用_中职教育...

    摘要:电气仿真技术是电力电子教学过程中重要的演示分析手段之一,本文以三相SPWM电压型逆变器为例,在MATLAB仿真平台上进行实验,通过在SIMULINK中建立仿真模型,让学生可以分析和比较不同参数设 ...

  3. 基于Python近红外光谱分析与机器学、深度学习方法融合技术

    基于Python近红外光谱分析与机器学.深度学习方法融合实践技术 一,python入门基础 二,Python进阶与提高 三,多元线性回归及其在近红外光谱分析中的应用   四,BP神经网络及其在近红外光 ...

  4. 《MATLAB语音信号分析与合成(第二版)》:第3章 语音信号在其他变换域中的分析技术和特性

    <MATLAB语音信号分析与合成(第二版)>:第3章 语音信号在其他变换域中的分析技术和特性 前言 1. 数据与函数路径设置 2. MATLAB仿真一:信号倒谱图.声道冲激响频谱.声门激励 ...

  5. 【案例实践】Python多元线性回归、机器学习、深度学习在近红外光谱分析中的实践应用

    查看原文>>>基于Python多元线性回归.机器学习.深度学习在近红外光谱分析中的实践应用 [专家]: 郁磊副教授 主要从事MATLAB 编程.机器学习与数据挖掘.数据可视化和软件开 ...

  6. 99%的人不知道大数据分析现状是什么,主要的分析技术是什么?

    近年来互联网的高速发展引领人类进入了一个信息量爆炸性增长的时代.每个人的生活中都充满了结构化和非结构化的数据.随着人类生活全面向互联网转移,大数据时代将会不可避免的到来! 作为全球互联网的前沿概念,大 ...

  7. 【Matlab语音分析】语音信号分析【含GUI源码 1718期】

    一.代码运行视频(哔哩哔哩) [Matlab语音分析]语音信号分析[含GUI源码 1718期] 二.matlab版本及参考文献 1 matlab版本 2014a 2 参考文献 [1]韩纪庆,张磊,郑铁 ...

  8. 基于Python多元线性回归、机器学习、深度学习在近红外光谱分析中的实践应用培训班

    一 Python入门基础 [理论讲解与案例演示实操练习] 1.Python环境搭建( 下载.安装与版本选择). 2.如何选择Python编辑器?(IDLE.Notepad++.PyCharm.Jupy ...

  9. matlab图像类论文,基于matlab图形图像处理技术毕设论文.doc

    基于matlab图形图像处理技术毕设论文 基于MATLAB图形图像处理技术 摘 要 本文提出了一种基于MATLAB的数字图像处理技术的设计,系统中包括了图像处理技术的各个方面,涵盖了图像处理领域的个别 ...

最新文章

  1. 虚拟化如何做实?详解戴尔2.0版解决方案
  2. 《3D数学基础》系列视频 1.5 向量的夹角
  3. C 语言包含的数据类型如下图所示:
  4. 我的邮局系统,欢迎大家注册!hotxf.com
  5. C#基于Socket的简单聊天室实践
  6. K8S精华问答 | CentOS下如何配置主机互信?
  7. c 语言 timestamp,c中的时间戳,精度为毫秒
  8. 第一个mybatis项目(IDEA+MAVEN+Junit)
  9. 10-1 channel
  10. CSDN 博客 美化 个性化
  11. 2019年中科院JCR分区表公布!附完整Excel下载地址
  12. 三星固态硬盘 SM951 NVME win7介绍与安装方法
  13. 成都二套房限购政策有哪些,看完就知道
  14. 关于苹果开发者账号(appleid)的问题修复
  15. Configuring CODESYS
  16. win10 手动设置 DNS 地址
  17. vue 自动播放语音
  18. 计算机系统的组成基础知识,计算机系统的组成基础知识.ppt
  19. 【ABC算法】人工蜂群算法原理及代码
  20. python中平均数怎么取,python如何求平均数

热门文章

  1. java中intvalue_Java Integer类intValue()方法的示例
  2. 间隔定时拍照摄像头FTP上传文件夹图片命名规则
  3. OOAD 4 需求分析
  4. JS实现鼠标拖动 , 不会因为鼠标移动太快, 脱离范围导致停下来
  5. [恒泰医软] windows gettext.py raise ValueError('invalid token in plural form:%s' % value)
  6. 什么是编译型语言和解释型语言和他们的优缺点及为什么解释型语言可以跨平台而编译型语言不行
  7. 51nod1875丢手绢
  8. 旅游讲解器(tour guide)
  9. matlab 离散传函奇异值曲线 无穷范数
  10. [转载] 七龙珠第一部——第030话 神秘军团