Python Statistical model: 用Scipy做线性回归分析 （一步实现p value、标准差计算）
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p-value表示线性回归中的斜率、截距的显著性，p-value越小，表示得到的结果越显著。
之前我用curve fit的方法实现了线性函数的拟合，但是这有些大材小用了，而且过程较为繁琐，不方便p值等的计算。
curve fit方法实现线性拟合
用scipy.stats linregress方法可以一步实现包括斜率、截距、标准差、p值的计算：
from scipy import stats
import numpy as npx = np.random.random(10)
y = np.random.random(10)
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(x,y)
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我是仁荷大学的经管博士生，关注能源转型过程中的环境经济问题。
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