本篇博文来自博主Imageshop,打赏或想要查阅更多内容可以移步至Imageshop。

转载自:https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/3145216.html    侵删

 图像柔光效果在很多商业软件中都有实现,比如美图秀秀,光影魔术手等。其能针对原始图像产生一副新的比较平滑感觉光线比较柔和的效果,给人一种朦胧美,如下面几幅图所示:

                          

目前,关于该算法的可控参数,美图秀秀只提供了一个程度(0-100%)控制量,其算法调节的效果和幅度都较小,光影魔术手有柔化程度和高光柔化两个参数,其中柔化程度控制柔化的朦胧效果,高光柔化调节图像的亮度。 还有一些开源的软件如Imagestone、paint.net、gimp也有softglow算法,他们都提供了3个控制量:半径、亮度、对比度(锐度),其中Imagestone其实是翻译的gimp的算法,而GIMP和paint.net的算法在基本原理上是一样的,细节上有所区别而已。

我们以paint.net的实现过程为例进行说明,在paint.net的源代码中,GlowEffect.cs为实现该效果的文件,我抽取其部分源代码简要说明下这个算法的过程。

public GlowEffect()  : base(StaticName, StaticImage, null, EffectDirectives.None, true)

{

    this.blurEffect = new BlurEffect();

    this.bcAdjustment = new BrightnessAndContrastAdjustment();

    this.screenBlendOp = new UserBlendOps.ScreenBlendOp();

}

以及代码片段:

public override unsafe void Render(

         EffectConfigToken parameters,

         RenderArgs dstArgs,

         RenderArgs srcArgs,

         System.Drawing.Rectangle[] rois,

         int startIndex,

         int length)

     {

         // First we blur the source, and write the result to the destination surface

         // Then we apply Brightness/Contrast with the input as the dst, and the output as the dst

         // Third, we apply the Screen blend operation so that dst = dst OVER src

         ThreeAmountsConfigToken token = (ThreeAmountsConfigToken)parameters;

         AmountEffectConfigToken blurToken = new AmountEffectConfigToken(token.Amount1);

         this.blurEffect.Render(blurToken, dstArgs, srcArgs, rois, startIndex, length);

         BrightnessAndContrastAdjustmentConfigToken bcToken = new BrightnessAndContrastAdjustmentConfigToken(token.Amount2, token.Amount3);

         this.bcAdjustment.Render(bcToken, dstArgs, dstArgs, rois, startIndex, length);

         for (int i = startIndex; i < startIndex + length; ++i)

         {

             Rectangle roi = rois[i];

             for (int y = roi.Top; y < roi.Bottom; ++y)

             {

                 ColorBgra* dstPtr = dstArgs.Surface.GetPointAddressUnchecked(roi.Left, y);

                 ColorBgra* srcPtr = srcArgs.Surface.GetPointAddressUnchecked(roi.Left, y);

                 screenBlendOp.Apply(dstPtr, srcPtr, dstPtr, roi.Width);

             }

         }

     }

   由以上代码初步得出结论:他们是以高斯模糊以及亮度对比度调节两个滤镜为基础,稍作混合即可。

第一步:备份原始图像;

第二步:对原始图像按指定的半径进行高斯模糊;

第三步:对模糊后的图像继续进行亮度和对比度的调整;

第四步:用原始图像的备份数据通原始图像(经过上述二及三处理后的图像)按照Photoshop的滤色(Screen)方式进行混合。

关于滤色方式的混合算法这里简单的提一下:  Blend = X + Y - X * Y / 255 ;  其中X和Y分别表示基色和混合色,Blend表示结果色。

算法的源码可以参考我在上面说的几个开源的软件,当然这可能需要你有一定的编程基础,毕竟那些软件的框架都比较复杂。

关于算法的执行速度可以说只取决于第二步,因为亮度对比度的调节实际上是个查表的过程(PS的亮度对比度指令其实要比大家想象的复杂点的,这个有机会再谈,也可以参考阿发伯的博文http://blog.csdn.net/maozefa/article/details/4778934),而第四步其实也是可以用查表的方式来加速的(不过一定要用一位的方式)。高斯模糊这个老生长谈的问题,在我所搜索过的网页中是没有谁给出过一个完整的、完美的、执行速度和指定半径无关的、可运行的VB或VC或JAVA程序源代码(一般都是给出参考文章介绍)。我自己有这个方面的代码,不过我也不愿意共享。真正有兴趣的我推荐你去找GIMP的算法代码,在GIMP的整个源码系统,至少给出了三种高斯模糊优化的代码,分别位于blur-gauss.c(给出了2种:RLE及IIR优化代码)以及contrast-retinex.c中(代码特别简洁),当然,那些代码如果提取出来还应该进行代码层面的整理和优化。Paint.net也提供了高斯模糊函数,不过期实质并不是高斯模糊,而是一种用线性分布的权重函数代替恒值权重,不过那个算法里面没有浮点运算,并且还存在比Paint.net里的代码快很多即执行时间于半径无关的优化算法,而且该优化算法比任何真正的高斯模糊优化算法要快1倍多,而效果上区别不大,可作为实时性特别强的场合的备用算法。

同样,提供个编译好的文件给有兴趣研究该算法的朋友看看效果:

http://files.cnblogs.com/Imageshop/SoftGlow.rar

图像柔光效果(SoftGlow)的原理及其实现相关推荐

  1. 图像柔光效果(SoftGlow)的原理及其实现。

    图像柔光效果在很多商业软件中都有实现,比如美图秀秀,光影魔术手等.其能针对原始图像产生一副新的比较平滑感觉光线比较柔和的效果,给人一种朦胧美,如下面几幅图所示:                     ...

  2. 图像去雾算法的原理、实现、效果

    图像的去雾算法原理及实现: 本文主要是实现的是基于暗通道处理的去雾.有部分是看论文直接翻译而来,如有错误,欢迎评论区指出,当然您也可以直接阅读原文. 一.原理 暗通道先验解释: 说明:何凯明博士的论文 ...

  3. 《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》一文中图像去雾算法的原理、实现、效果及其他。...

    在图像去雾这个领域,几乎没有人不知道<Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior>这篇文章,该文是2009年CVPR最佳论文.作者 ...

  4. 《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》一文中图像去雾算法的原理、实现、效果(速度可实时)...

    最新的效果见 :http://video.sina.com.cn/v/b/124538950-1254492273.html 可处理视频的示例:视频去雾效果 在图像去雾这个领域,几乎没有人不知道< ...

  5. 《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》一文中图像去雾算法的原理、实现、效果及其他。 ...

    在图像去雾这个领域,几乎没有人不知道<Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior>这篇文章,该文是2009年CVPR最佳论文.作者 ...

  6. 《OpenCv视觉之眼》Python图像处理六 :Opencv图像傅里叶变换和傅里叶逆变换原理及实现

    本专栏主要介绍如果通过OpenCv-Python进行图像处理,通过原理理解OpenCv-Python的函数处理原型,在具体情况中,针对不同的图像进行不同等级的.不同方法的处理,以达到对图像进行去噪.锐 ...

  7. 微信团队分享:视频图像的超分辨率技术原理和应用场景

    为什么80%的码农都做不了架构师?>>>    本文来自微信多媒体团队高欣玮的技术分享. 1.前言 图像和视频通常包含着大量的视觉信息,且视觉信息本身具有直观高效的描述能力,所以随着 ...

  8. 四种比较简单的图像显著性区域特征提取方法原理及实现

    四种比较简单的图像显著性区域特征提取方法原理及实现-----> AC/HC/LC/FT. laviewpbt  2014.8.4 编辑 Email:laviewpbt@sina.com   QQ ...

  9. [Python图像处理] 三十三.图像各种特效处理及原理万字详解(毛玻璃、浮雕、素描、怀旧、流年、滤镜等)...

    此文转载自:https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/111568397#commentBox 该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理 ...

最新文章

  1. 机器学习中的L1与L2正则化图解!
  2. 网络协议图形化分析工具EtherApe
  3. 设计一个百万级的消息推送系统
  4. python空集合_python空集合
  5. android 系统(154)----OTA制作及升级过程
  6. Python将某文件夹及其子文件夹下某种格式的文件移动到另一个指定的文件下
  7. java高级工程师认证考试_ACAA 认证Java开发工程师
  8. 用正则表达式验证邮箱、密码、QQ号、手机号、身份证号
  9. [转] 张凌 ARM体系架构
  10. MIPI屏上电时序问题
  11. Oracle 实现小计、合计
  12. 说说毕业后这十多天的社会生活
  13. mqtt消息推送中间件服务器软件评价
  14. left join和left semi join的联系和区别
  15. 移动安全技术如何未雨绸缪?
  16. 数据库与身份认证:在项目中操作 MySQL
  17. PPT之ppt动画的基本设置
  18. js实现桌面录屏功能
  19. php租车小程序源码[附小程序图文详解]
  20. spring AOP对父类方法加强分析

热门文章

  1. TemplateInputException: Error resolving template 无法解析页面原因记录
  2. Elmo驱动器接线、简易调试与运动程序
  3. Steve Jobs-An innovative man
  4. qt 绘制 流程图 案例 收集
  5. dagre/dagre-d3绘制流程图
  6. pickle.loads和pickle.dumps
  7. 深度学习day04-MNIST手写数字识别与模型使用
  8. Python多版本管理工具--pyenv
  9. Django支付宝自动转账功能(二)
  10. .mvn目录mvnw和mvnw.cmd文件说明