轮廓-threshold边缘检测（灰度图）

注：使用彩色图测试结果失败了，灰度图就可以

double threshold( InputArray src, OutputArray dst,double thresh, double maxval, int type );src:8位原始图像dst:输出图像thresh:阀值maxval:灰度图的最大值，输出图像的最大像素值type: 检测方式THRESH_BINARY     = 0,THRESH_BINARY_INV = 1,THRESH_TRUNC      = 2,THRESH_TOZERO     = 3,THRESH_TOZERO_INV = 4,THRESH_MASK       = 7,THRESH_OTSU       = 8,THRESH_TRIANGLE   = 16

     //m_Mat原始图像转灰度图m_MatGray = Mat::zeros(m_Mat.size(),m_Mat.type()) ;cvtColor(m_Mat, m_MatGray,COLOR_BGR2GRAY);//边缘检测：m_Mat_OutPut接收轮廓点的图threshold(m_MatGray,m_Mat_OutPut,150,200,THRESH_BINARY);//轮廓发现vector<vector<Point>>contours;vector<Vec4i>hierachy;findContours(m_Mat_OutPut,contours,hierachy,RETR_TREE,CHAIN_APPROX_SIMPLE,Point(0,0));//将符合条件的轮廓画在原图上for (int i = 0; i < contours.size(); ++i) {double area = contourArea(contours[i]);//轮廓面积double  length = arcLength(contours[i],false);//轮廓长度if(area<1000&&length<1000){continue;}drawContours(m_Mat,contours,i,Scalar(rand()%255,rand()%255,rand()%255));//}//显示QImage img = cvMat_To_Qimage(m_Mat);img = img.scaled(ui->label_4->geometry().width(),ui->label_4->geometry().height(),Qt::KeepAspectRatio,Qt::SmoothTransformation);ui->label_4->setPixmap(QPixmap::fromImage(img));

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