Sorl和ES的区别

Sorl和ES
区别：
1.当实时简历索引的时候，sorl会产生阻塞而es不会，es查询性能要高于sorl。
2.在不断动态添加数据的时候，sorl的检索效率会变的底下而es没有什么变化。
3.Sorl利用zookeeper进行分布式管理，而es自身带有分布式管理功能。
Sorl一般都要部署到web服务器上，比如Tomcat。启动tomcat的时候需要配置Tomcat与sorl的关联。
4.Sorl支持更多的格式数据【xml，json，csv等】而es仅支持json文件格式。
5.Sorl是传搜索应用的有力解决方案，但是es更适用于新兴的实时搜索应用。单纯的对已有数据进行检索的时候，sorl效率更好，，高于es。
6.Sorl官网提供的功能更多，而es本身更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件。

solr的优点：

1、和Hadoop什么的结合应该比较好，毕竟都是apache基金会下的
官方的管理端页面比较强大。Solr有一个更大、更成熟的用户、开发和贡献者社区。
2、自带的功能已经很全面，对新手来说更容易上手
3、url查询更适合简单的查询语句，通过url发送请求可以方便地调试

4、支持添加多种格式的索引，如：HTML、PDF、微软 Office 系列软件格式以及 JSON、XML、CSV 等纯文本格式。

5、不考虑建索引的同时进行搜索，速度更快。

solr的缺点：

1、建立索引时，搜索效率下降，实时索引搜索效率不高。solrj效率较低
2、多线程下容易死锁性能降低

ES的优点：

1、Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件，分发是实时的，被叫做”Push replication”。
2、Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。
3、处理多租户（multitenancy）不需要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置。
4、Elasticsearch 采用 Gateway 的概念，使得完备份更加简单。
5、各节点组成对等的网络结构，某些节点出现故障时会自动分配其他节点代替其进行工作。

ES的缺点：对新手不太友好，上来新建一个集群就是yellow的，还以为有什么问题，而且得装很多插件才真正“可用”

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