POJ - 2287 Tian Ji -- The Horse Racing

题目来源

2287 -- Tian Ji -- The Horse Racing (poj.org)

题目描述

田忌赛马是中国历史上一个著名的故事。

这个故事发生在2300年前，田忌是齐国的一个大官，他喜欢和齐王以及其他公子赛马。

田忌和齐王都有三类马，分别是下等马，中等马，上等马。

比赛一共进行三轮，每匹马只能在某一轮比赛中使用。每一轮的胜者可以从败者获得200银币。

齐王是齐国最有权势的人，因此他的马都非常好，每个级别的马都要比田忌的同级别的马更好。因此，田忌每次都会输600银币给齐王。

田忌为此非常苦恼，直到他遇见了孙膑，这个中国历史上最有名的军师之一。孙膑为田忌提供了如下策略，让田忌在接下来的比赛中赢回了200银币。这是一个非常简单的策略，即：

田忌的下等马 vs 国君的上等马（田忌输，失去200银币）
田忌的中等马 vs 国君的下等马（田忌赢，获得200银币）
田忌的上等马 vs 国君的中等马（田忌赢，获得200银币）

其实上面的赛马问题可以简单地看成是：二分图中寻找最大匹配。

把田忌的马画在一遍，把齐王的马画在另一边。

田忌的马只要能战胜齐王的马，我们就在这两匹马之间画一道连接线，表示我们希望让这两匹马进行匹配比赛。

那么，田忌赢得尽可能多的回合，其实就是在这个图中找到最大匹配。

如果存在平手，那么问题就会变得更佳复杂，他需要为所有可能的变分配权重0、1或-1，并找到一个最大的加权完美匹配。

然后，赛马问题是一个非常特殊的二分图匹配问题。这张图是由马的速度决定的。速度较快的顶点总是胜过速度较慢的顶点。在这种情况下，加权二分图匹配算法显得有点大材小用了。

请你设计一个算法来解决这种特殊匹配问题。

输入描述

最多输入50组用例。

每组用例：

第一行为一个整数n（n ≤ 100）表示每一方马的数量。
第二行为n个整数，表示田忌的马的速度。
第三行为n个整数，表示齐王的马的速度。

输入的结束条件是，在最后一组用例之后输入只有'0'的一行。

输出描述

对每组用例输出一行，每行包含一个整数，表示该组用例下，田忌所能获得最大银币数。

用例

输入	3 92 83 71 95 87 74 2 20 20 20 20 2 20 19 22 18 0
输出	200 0 0
说明	无

题目解析

本题可以使用贪心思维去解决问题。

即：要想田忌获得银币最多，则应该让田忌输的最少，那么如何让田忌输的最少呢？

那就是用田忌 "必输的" 且 "最慢的" 马去消耗掉齐王最快的马。

因此，我们需要先将田忌和齐王的马进行升序，这样就能找到最慢和最快的马。

如果田忌最快的马 > 齐王最快的马，则此轮田忌胜出
如果田忌最快的马 < 齐王最快的马，则此轮田忌必输，但是为了保留住田忌最快的马，我们应该让田忌把最慢的马拿出来比赛，这样就会以最小代价输。
如果条件最快的马 == 齐王最快的马，则此轮田忌平局，但是代价确实失去了最快的马，此时我们应该考虑从田忌的马中，找到一匹必输的、且最慢的马的去消耗掉齐王的最快的马，这样虽然此轮输了，但是田忌只是将必输的那匹马提前输了而已，好处是，保留住了最快的马。因此接下来我们应该找到田忌必输的，且最慢的马。

如果田忌最慢的马 > 齐王最慢的马，则当前田忌最慢的马不是田忌必输的、最慢的马，我们应该继续寻找
如果田忌最慢的马 < 齐王最慢的马，则当前田忌最慢的马就是田忌必输的、且最慢的马，我们应该拿这匹马和齐王最快的马比赛
如果田忌最慢的马 == 齐王最慢的马，则可以田忌当前最慢的马其实是无法创造价值的，如果拿田忌这匹最慢的马去消耗齐王最快的马，然后田忌第二慢的马就有可能打败齐王最慢的马创造价值，因此此时我们应该让田忌最慢的马去消耗齐王最快的马。

JS算法源码

/* JavaScript Node ACM模式 控制台输入获取 */
const readline = require("readline");const rl = readline.createInterface({input: process.stdin,output: process.stdout,
});const lines = [];rl.on("line", (line) => {if (line == "0") {const cases = [];for (let i = 0; i < lines.length; i += 3) {const n = parseInt(lines[i]);const a = lines[i + 1].split(" ").map(Number); // 田忌的马速度数组const b = lines[i + 2].split(" ").map(Number); // 齐王的马速度数组cases.push([n, a, b]);}getResult(cases);lines.length = 0;} else {lines.push(line);}
});function getResult(cases) {for (let c of cases) {const n = c[0];const a = c[1];const b = c[2];a.sort((a, b) => a - b);b.sort((a, b) => a - b);let la = 0; // 指向田忌最慢的马let ra = n - 1; // 指向田忌最快的马let lb = 0; // 指向齐王最慢的马let rb = n - 1; // 指向齐王最快的马let ans = 0; // 记录田忌获得银币数while (la <= ra) {if (a[ra] > b[rb]) {// 田忌最快的马 比 齐王最快的马要快, 则直接比ans += 200;ra--;rb--;} else if (a[ra] < b[rb]) {// 田忌最快的马 比 齐王最快的马要慢, 则结果肯定输, 为了保留田忌最快的马, 我们应该用田忌最慢的马去消耗掉齐王最快的马ans -= 200;la++;rb--;} else {// 田忌最快的马 和 齐王最快的 速度相同, 此时如果平局的话，则会让田忌损失最快的马，因此我们应该找到田忌最慢的马, 即田忌必输的马来消耗掉齐王最快的马if (a[la] > b[lb]) {// 如果田忌最慢的马 比 齐王最慢的马 快, 则此时田忌最慢的马不是必输的马ans += 200;la++;lb++;} else {// 如果田忌最慢的马速度 <= 齐王最慢的马速度, 此时应该让田忌最慢的马 去消耗  齐王最快的马// 如果齐王最快的马速度 > 田忌最慢的马速度，则田忌失去银币// 如果齐王最快的马速度 == 田忌最慢的马速度，则田忌不失去银币if (b[rb] > a[la]) ans -= 200;la++;rb--;}}}console.log(ans);}
}

Java算法源码

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;public class Main {static class Case {int n;int[] a; // 田忌的马速度数组int[] b; // 齐王的马速度数组public Case(int n, int[] a, int[] b) {this.n = n;this.a = a;this.b = b;}}public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);ArrayList<Case> cases = new ArrayList<>();// POJ Java只支持jdk1.5, 因此如果需要在POJ验证的话，需要替换为下面更低级的语法//    ArrayList cases = new ArrayList();while (true) {String line = sc.next();if ("0".equals(line)) {getResult(cases);break;} else {int n = Integer.parseInt(line);int[] a = Arrays.stream(sc.nextLine().split(" ")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();int[] b = Arrays.stream(sc.nextLine().split(" ")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();// POJ Java只支持jdk1.5, 因此如果需要在POJ验证的话，需要替换为下面更低级的语法//        int[] a = new int[n];//        for (int i = 0; i < n; i++) a[i] = Integer.parseInt(sc.next());////        int[] b = new int[n];//        for (int i = 0; i < n; i++) b[i] = Integer.parseInt(sc.next());cases.add(new Case(n, a, b));}}}public static void getResult(ArrayList<Case> cases) {for (Case c : cases) {int n = c.n;int[] a = c.a;int[] b = c.b;Arrays.sort(a);Arrays.sort(b);int la = 0; // 指向田忌最慢的马int ra = n - 1; // 指向田忌最快的马int lb = 0; // 指向齐王最慢的马int rb = n - 1; // 指向齐王最快的马int ans = 0; // 记录田忌获得银币数while (la <= ra) {if (a[ra] > b[rb]) {// 田忌最快的马 比 齐王最快的马要快, 则直接比ans += 200;ra--;rb--;} else if (a[ra] < b[rb]) {// 田忌最快的马 比 齐王最快的马要慢, 则结果肯定输, 为了保留田忌最快的马, 我们应该用田忌最慢的马去消耗掉齐王最快的马ans -= 200;la++;rb--;} else {// 田忌最快的马 和 齐王最快的 速度相同, 此时如果平局的话，则会让田忌损失最快的马，因此我们应该找到田忌最慢的马, 即田忌必输的马来消耗掉齐王最快的马if (a[la] > b[lb]) {// 如果田忌最慢的马 比 齐王最慢的马 快, 则此时田忌最慢的马不是必输的马ans += 200;la++;lb++;} else {// 如果田忌最慢的马速度 <= 齐王最慢的马速度, 此时应该让田忌最慢的马 去消耗  齐王最快的马// 如果齐王最快的马速度 > 田忌最慢的马速度，则田忌失去银币// 如果齐王最快的马速度 == 田忌最慢的马速度，则田忌不失去银币if (b[rb] > a[la]) ans -= 200;la++;rb--;}}}System.out.println(ans);}}
}

Python算法源码

# 算法入口
def getResult(cases):for case in cases:n = case[0]a = case[1]b = case[2]a.sort()b.sort()la = 0  # 指向田忌最慢的马ra = n - 1  # 指向田忌最快的马lb = 0  # 指向齐王最慢的马rb = n - 1  # 指向齐王最快的马ans = 0  # 记录田忌获得银币数while la <= ra:if a[ra] > b[rb]:#  田忌最快的马 比 齐王最快的马要快, 则直接比ans += 200ra -= 1rb -= 1elif a[ra] < b[rb]:# 田忌最快的马 比 齐王最快的马要慢, 则结果肯定输, 为了保留田忌最快的马, 我们应该用田忌最慢的马去消耗掉齐王最快的马ans -= 200la += 1rb -= 1else:# 田忌最快的马 和 齐王最快的 速度相同, 此时如果平局的话，则会让田忌损失最快的马，因此我们应该找到田忌最慢的马, 即田忌必输的马来消耗掉齐王最快的马if a[la] > b[lb]:# 如果田忌最慢的马 比 齐王最慢的马 快, 则此时田忌最慢的马不是必输的马ans += 200la += 1lb += 1else:# 如果田忌最慢的马速度 <= 齐王最慢的马速度, 此时应该让田忌最慢的马 去消耗  齐王最快的马# 如果齐王最快的马速度 > 田忌最慢的马速度，则田忌失去银币# 如果齐王最快的马速度 == 田忌最慢的马速度，则田忌不失去银币if b[rb] > a[la]:ans -= 200la += 1rb -= 1print(ans)# 输入获取
cases = []while True:line = input()if line == "0":# 算法调用getResult(cases)breakelse:n = int(line)a = list(map(int, input().split()))  # 田忌的马速度数组b = list(map(int, input().split()))  # 齐王的马速度数组cases.append([n, a, b])