实验概述:
利用已知数据源(2019-cNoV),在Tableau软件中制作数据可视化图表(数据来源世卫组织)
实验内容:

  • 软件的熟练安装;
  • 加载2019-cNoV(截至到2019)数据;
  • 制作工作表1(全国确诊病例表);
  • 制作工作表2(湖北确诊病例表);
  • 制作工作表3(全国城市确诊病例排名表);
  • 制作工作表4(确诊人员趋势表),以时间维度制作;
  • 制作工作表5(全国城市出院率趋势图)
  • 制作仪表板

实验过程:
一、加载数据

二、制作工作表

将维度栏中“省份”右击选择“地理角色”在选择“省/市/自治区”双击“省份”

将维度栏中“城市”右击选择“地理角色”在选择“城市”
将度量栏中“全国累计确诊病例数量”拖到“颜色”框;维度栏中“时间”拖到右侧“筛选器”中,右击选择“年/月/日”选择最新数据更新时间“2月9日”确定;在左侧分析栏中选择“群集”,自己分为6个群集,然后右击右侧群集编辑颜色;再将“累计确诊病例数量”拖到“标签”框中。将工作表1命名为“全国确诊病例”。

三、制作工作表2(即湖北省确诊病例表)
复制工作表1(即复制全国确诊病例表),右击湖北省地图,点击“只保留”;

四、制作工作表3(即全国城市排名)

五、制作工作表4(确诊人员趋势表),以时间维度制作;
将维度栏中“时间”拖到右侧列方框中,右击选择“天/2015/5/8”,度量栏中“累计确诊病例数量”拖到右侧行方框中,加入省份数据,将维度栏“省份”拖到右侧颜色框中,右击维度栏中“省份”点击“创建”,在点击“组”,分为两组,湖北为一组,其他为一组;
将分组后的省份拖入到颜色框中,右击图表,选择“趋势线”点击“显示趋势线”,在点击“编辑趋势线”,里面选择“多项式,度为3”。

六、制作工作表5(全国城市出院率趋势图)
将维度栏中“累计确诊病例数量”拖入到列方框中,将“累计出院病例数量”拖入到行方框中,维度栏中“时间”拖到右侧“筛选器”中,右击选择“年/月/日”选择最新数据更新时间“2月9日”确定;再将维度栏中“省份”拖到颜色框中,然后排除右上侧点后,右击图表,添加“趋势线”,右击度量栏,点击“创建计算字段”,命名为“出院率”(出院率= SUM([累计出院病例数量])/SUM([累计确诊病例数量])),然后点击确定,最后将维度栏中“城市”拖入到颜色框中。

七、制作仪表盘
在对象框中选择“浮动”然后将“全国确诊病例表”拖到右侧,删除群集指标,设置“设备预览”设备类型选择“桌面”。将“湖北省确诊病例图”拉到右侧“全国确诊病例表”中。
然后分别将“全国城市排名图”,“确诊人员趋势图”,“全国城市出院率图”拖到右侧框中。

制作交互式报表,在标题栏中选择仪表板,然后点击“操作”->“添加操作”->“过滤器”,在原工作表中只保留“全国确诊病例”,在目标工作表中删除“全国确诊病例”和“湖北省确诊病例”然后点击“选择”在点击确定。

第一次发表博客,欢迎大家指点
有需要安装包和数据的码友私我,我会发送链接

Tableau制作我国疫情数据可视化报表相关推荐

  1. 【数据可视化】基于Dash制作的疫情数据可视化APP(Dash入门必读,附可运行源码)

    基于Dash制作的疫情数据可视化APP 在此之前,我写过一篇博客<基于Streamlit制作的时间序列数据分析APP>.Streamlit的优点是上手简单.能在短时间内快速构建具有一定交互 ...

  2. 干货分享|数据可视化报表制作技巧

    脑中想得再好,也要看最终的效果呈现.但偏偏有些用户分析思维不差,就是数据分析报表的制作拖了后腿,导致始终无法完美呈现数据可视化分析效果.本文将总结奥威BI软件上的常用的数据可视化报表制作技巧,供大家随 ...

  3. 【Dash搭建可视化网站】项目10:疫情数据可视化大屏制作步骤详解

    疫情数据可视化大屏制作步骤详解 1 项目效果图 2 项目架构 3 文件介绍和功能完善 3.1 assets文件夹介绍 3.2 app.py和index.py文件完善 3.3 header.py文件完善 ...

  4. 对比3家平台,我总结了疫情数据可视化的8点经验

    www.pmcaff.com 本文为作者 吾某 于社区发布 开年以来,随着疫情方面的数据逐渐增多,一些互联网公司也纷纷发布一些可视化的数据产品服务,让用户可以实时并直观了解最新情况,可谓一个便民利器. ...

  5. 周获 4700 Star 全球疫情数据可视化系统,超轻量级中文 OCR……GitHub 一周热点速览...

    作者 | HelloGitHub-小鱼干 来源 | HelloGitHub 摘要:连着两周成绩平平的 GitHub Trending 榜,终于和三月的天气一样进入全面变暖的模式,无论是本周刚开源搭乘 ...

  6. 新冠肺炎疫情数据可视化分析-FineBI

    目录 一.实验(实训)目的 二.实验(实训)原理或方法 三.仪器设备.材料 四.实验(实训)步骤 五.实训记录及结果 <------------------------------------- ...

  7. (七)CDA 数据分析师Level1考试新版大纲解析(自己整理)PART 7 业务分析报告与数据可视化报表

    PART 7 业务分析报告与数据可视化报表(占比 15%) 总体要求 理解业务分析报告与数据可视化报表的制作方法.能够结合业务需求撰写正确的业务分析报告,能够结合业务需求创建全面的数据可视化报表 1. ...

  8. JimuReport积木报表 v1.5.8版本发布—免费的数据可视化报表

    项目介绍 一款免费的数据可视化报表,含报表和大屏设计,像搭建积木一样在线设计报表!功能涵盖,数据报表.打印设计.图表报表.大屏设计等! Web 版报表设计器,类似于excel操作风格,通过拖拽完成报表 ...

  9. 毕业设计-基于Python爬虫的疫情数据可视化系统

    基于Python爬虫的疫情数据可视化系统 采用ECharts+Flask+Requests架构: 源码加3105088663

  10. mac mongodb可视化工具_github项目推荐|2019 冠状病毒疫情爬虫。疫情数据可视化

    ncov_2019_spider 2019 冠状病毒疫情爬虫.疫情数据可视化. 项目背景 疫情数据分析 数据来源 丁香医生,从1.24号开始采集入库,所以工程包含了24号后的数据. 数据展示 技术栈 ...

最新文章

  1. c++ vector 保存指针
  2. SPP Net(Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition)论文理解...
  3. 【专栏必读】王道考研408数据结构万字笔记、题目题型总结、注意事项、目录导航和思维导图
  4. Jenkins持续集成与部署
  5. 杨诚 湖南科技职业技术学院计算机,湖南科技大学计算机科学与工程学院
  6. 永恒之蓝(勒索病毒)
  7. Mathmatica多项式带余除法代码
  8. 查看电脑曾经连接过的WiFi名称和密码的方法
  9. 花费1800元学习的seo内容公开
  10. 非旋treap套线段树
  11. Javascript中公有成员,私有成员,静态成员
  12. [提升] 程序员的四境界、七宗罪与七武器
  13. 关于发送邮件的几种方式
  14. 用户登入系统的c语言代码大全,C语言 登录系统代码
  15. 学习CMake(一)
  16. 三国志战略版S1赛季开荒高级地所需战力分析建模——附深度学习建模思路
  17. taro + taro ui + dva 微信小程序实践
  18. 无人机集群飞行控制思考
  19. 心理咨询网站php源码,XYCMS心理咨询中心建站系统 v4.1
  20. 2018年上安徽c语言试卷答案,安徽省2018年中考物理试题(含答案).doc

热门文章

  1. 电子邮件服务建设计算机网络,电子邮件(E-mail)、网页(Web Page)、搜索引擎(Search Engine)是最为普遍的计算机网络服务的例_搜题易...
  2. LLMs之BELLE:源码解读(sft_train.py文件)源码解读(sft_train.py文件)采用LoRA微调模型—解析命令行参数→参数与日志初始化→初始化模型和标记器→模型优化(LoRA/梯
  3. 漫山遍野的多边形元素,正在入侵每一份设计稿
  4. Suzy用goodnotes好好做计划!Day32 | 贪心算法进行时,122. 买卖股票的最佳时机 II,55. 跳跃游戏,45 跳跃游戏ii
  5. 【C++】C++ 中的 IO 流
  6. 教你如何用Python爬虫获取今日头条上面三千美女图
  7. js 如何拿到后天的时间_js 获取前天、昨天、今天、明天、后天的时间
  8. EDAC DIMM CE Error 错误导致服务器重启
  9. 科创板|中国通号今日申购 拟发行18亿股融资105亿元
  10. 用什么擦地最干净脑筋急转弯_每天10条脑筋急转弯: 用什么擦地最干净?