Elasticsearch个人心得笔记（四）

ELASTICSEARCH的mapping设置

一.mapping映射结构

1.1动态映射

2.静态手动映射

3.对比数据库

4.对象与json的转化

1.一个普通类的对象

2.稍微复杂一些的对象

3.之前JSON数据转换为Java对象

二.ik分词器插件引入到ELASTICSEARCH

1.文件拷贝

2.安装依赖（已有不要安装）

3.解压

4.删除安装包

5.进入到Config文件夹

6.将elasticsearch的文件夹名称修改成analysis-ik

7.重新启动es加载plugins中的ik分词器

8.访问es提供的接口,实现不同的分词器使用

9.配置扩展和停用词典

1.plugins目录下的ik分词器中config文件夹中找到IKAnalyzer.cfg.xml

2.没找到，去上传一份

3.找错文件夹上一步可以不用做

4.配置扩展和停用

5.生成对应的词典们

6.输出结果

10.通过mapping设置将ik_max_word作为字符串类型的分词器使用

1.index05中,定义article

2.新建一个index05

3.在index05中添加一个article类型的自定义mapping结构

4.index05的article类型中新增几个document

5.验证是否使用了ik分词器将title中java编程思想分词计算为{java}{编程}{思想}

一.mapping映射结构

1.1动态映射

在新增任何数据之前的空索引中,动态mapping没有配置,空的内容

1.添加一个新的index03

2.查询mapping 状态

curl -XGET http://10.42.60.249:9200/index03/_mapping

返回结果

{"index03":{"mappings":{}}}

一旦添加任何数据到索引中,mapping结构会根据你的数据类型

{
"index03": {
"mappings": {
"article": { //对article类型定义的映射配置
"properties": { //mapping中的具体属性
"content": { //content域的设置
"type": "text", //字符串类型,并且根据text定义分词计算
"fields": { //对一个域的属性做扩展
"keyword": { //查询可用域
"type": "keyword", //keyword类型相当于lucene底层使用的StringField类型, 整体也可以作为一词项使用
"ignore_above": 256//作为整体使用时,字符串超过256字节,keyword类型就不生效了
}
}
},
"id": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"title": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
}
}
}
}

在index03中添加一个新的域,给定一个值不是字符串是整数"product_id":1

{
"index03": {
"mappings": {
"article": {
"properties": {
"content": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"id": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"product_id": {
"type": "long"
},
"title": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
}
}
}
}

对于某个索引,中某个类型中的某个域属性,一旦动态映射完成,无法修改;添加数据之前提前将mapping做好

2.静态手动映射

新增一个index04,新增数据之前,将其对应artilce类型中的content只定义为text,id定义为"integer"/"int",title定义为"text",imgUrl定义为"keyword"

#curl -XPUT http://10.9.151.60:9200/index04

新建完自定义的mapping重新获取index04的内容

{
"index04": {
"mappings": {
"book": {
"properties": {
"content": {
"type": "text"
},
"id": {
"type": "integer"
},
"imgUrl": {
"type": "keyword"
},
"title": {
"type": "text"
}
}
}
}
}
}

3.对比数据库

mapping结构设置,与数据库中定义一个表格的结构(scheming),是一样的意义

4.对象与json的转化

对象和json的对应关系:

1.一个普通类的对象

class User {private String id;private Integer age;}

user对象对应json字符串

{"id":"uuid1","age":18}

{
"id": "uuid1",
"age": 18
}

2.稍微复杂一些的对象

class Order{private String order_id;private OrderShipping shipping;private List<OrderItem> orderItems;}class OrderShipping{private  String receiver;private String address;}

order对象对应的json

{"order_id":"uuid","shipping":{"receiver":"张三","address":"beijing"}}

{

"order_id": "uuid",

"shipping": {

"receiver": "张三",

"address": "北京"

"orderItems":[{"":"","":""},{"":"","":""},{"":"","":""}]

}

3.之前JSON数据转换为Java对象

{"index04": {"mappings": {"book": {"properties": {"content": {"type": "text"},"id": {"type": "integer"},"imgUrl": {"type": "keyword"},"title": {"type": "text"}}}}}
}

转换Java对象

第一层

class Object1{private  Object2  index04;}

{"index04":{Object2的json}}

第二层

     class Object2{private  Object3   mappings;}

{"mappings":{object3的json}}

第三层

     class Object3{private  Object4  book;}

{"book":{object4的json}}

第四层

     class Object4 {private Object5 properties;}

{"properties":{object5的json}}

第五层

     class Object5{private   Object6   content;private  Object6   title;lprivate  Object6 id;private  Object6  imgUrl;}

{"content":{object6的json},"title":{object6的json},"id":{object6的json},"imgUrl":{object6的json}}

第六层

     class Object6{private String type;}

{"type":"text/integer"}

二.ik分词器插件引入到ELASTICSEARCH

1.文件拷贝

2.安装依赖（已有不要安装）

3.解压

4.删除安装包

将安装包一定要删除,es的启动会加载plugins文件夹下内容,一旦发现不认识的zip包,启动报错

5.进入到Config文件夹

6.将elasticsearch的文件夹名称修改成analysis-ik

7.重新启动es加载plugins中的ik分词器

我的之前报错，内存不足，直接关闭云主机，不惯毛病，

具体错误，可以CSDN 不过好多博客写全是废话，屁都不着边，看也白看

8.访问es提供的接口,实现不同的分词器使用

http://10.42.60.249:9200/index01/_analyze?analyzer=ik_max_word&text=中华人民共和国

index01:一个存在的索引
_analyze:对分词的测试

参数:analyzer=ik_max_word,就是ik分词器的名称

text=中华人民共和国,计算分词的测试字符串