推荐系统中的i2i,u2u2i,u2i2i和u2tag2i 是什么意思？

这个问题确实放在图中就很容易理解，仔细观察这几个词语，其实就是一个图的指向，其中"u"、"i"、"tag"是图的顶点，"2"指的是图中的边

i2i：计算item-item相似度，用于相似推荐、相关推荐、关联推荐；
u2i：基于矩阵分解、协同过滤的结果，直接给u推荐i；
u2u2i：基于用户的协同过滤，先找相似用户，再推荐相似用户喜欢的item；
u2i2i：基于物品的协同过滤，先统计用户喜爱的物品，再推荐他喜欢的物品；
u2tag2i：基于标签的泛化推荐，先统计用户偏好的tag向量，然后匹配所有的Item，这个tag一般是item的标签、分类、关键词等tag；

然而路径的边其实可以可以不止一条两条，可以设置为4、5、6，让一个游标沿着顶点游走，并且每次都挑选一个概率游走，其实就是得到了U2I和I2I，只不过中间跨过了很多节点挖掘到了他们的关系，比如可以看下"基于图的推荐算法(PersonalRank)"

详情：https://blog.csdn.net/Lynnzxl/article/details/105224788?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-OPENSEARCH-1.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-OPENSEARCH-1.control

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