前言

查询所在城市所有的公交线路，填入linename数组中（本文只以深圳市68线路为例演示

深圳公交线路查询：深圳公交查询_深圳公交车线路查询_深圳公交地图 - 深圳公交网（其他城市把拼音处修改即可

城市线路汇总

以数字开头 + 以汉字/字母开头 = 线路分类，要获取城市所有线路，只需要选择爬取其中一个即可。文末附件可爬取某城市的所有线路

由于高德的数据是用的gcj02坐标系，文中的transfer.py文件是为了将点坐标的坐标系改为更通用的wgs84坐标系，没有这个需求也可以不转换。

代码

2020年7月更新：发现接口已经失效了，我就不修改了，给大家找了一个其他博主的[点击此处跳转]，亲测可行

'''
date: 2019.4
detail : 获取某城市某路公交车的线路图
warning：接口已失效
'''# _*_ coding:utf-8 _*_
import requests
import json
import time
import sys
sys.path.append('D:/坐标系转换') #导入不在同一文件夹下的py文件
import transfer # 导入transfer.py文件def BusLines(buslist):busname = buslist['key_name'] #线路名buslinename = buslist['name'] #线路名+起终点print(buslinename)fromname = buslist['front_name'] #起点terminalname = buslist['terminal_name'] #终点x = buslist['xs'].split(',')y = buslist['ys'].split(',')busPoint = []for i in range(len(x)):lng,lat = transfer.gcj02_to_wgs84(float(x[i]),float(y[i])) # 转换为wgs84坐标系linetmp = str(round(lng,6)) + "," + str(round(lat,6))busPoint.append(linetmp)return busPointif __name__ == '__main__':linename=['68路']for i in range(len(linename)):city = "440300" #深圳zoom = "11"busNum = linename[i]url="https://www.amap.com/service/poiInfo?query_type=TQUERY&pagesize=20&pagenum=1&qii=true&cluster_state=5&need_utd=true&utd_sceneid=1000&div=PC1000&addr_poi_merge=true&is_classify=true&zoom="+ zoom +"&city="+city+"&geoobj=114.235102%7C22.569015%7C114.276323%7C22.603105&keywords="+busNumresponse = requests.get(url)data = json.loads(response.text)if data['data']['message']=="Successful." and data['data']['busline_list']:buslists = data['data']['busline_list']buslist = buslists[0]buslines = BusLines(buslist)files = open('./公交线路' + busNum + '.txt','w')for i in range(len(buslines)):files.writelines(buslines[i]+'\n')files.close()

结果

单条路线可视化

1.打开ArcGIS，选择菜单栏【文件】-【添加数据】-【添加XY数据】

2.工具箱【数据管理工具】-【要素】-【点集转线】

3.最终结果

4.在全国公交线路城市列表查询结果是否可靠

多条路线可视化

2020年7月更新：尝试了上面博主的代码结合自己抓取的公交线路，确实可行，抓取的数据如图

下载资源：北上广深公交路线文本数据（.csv）

之前只用了一条线做可视化，所以一下就通过ArcGIS做出图来。但想了半天这种格式的多条线数据得用什么可视化/GIS软件来做，结果发现高德就提供了这样的工具：高德开放平台 | Map Lab（唯一的缺点是单个文件不能超过5M，我抓取的深圳公交数据有10M左右，只能拆成几部分加载了，最多3个图层，那文件就不能超过15M了。

如果要用ArcGIS的话，参照这个方法[链接]。但数据处理有点麻烦，或者在爬取的时候就按geojson格式输出，这样很多平台都可以可视化 [ csv/excel 数据转为Geojson 格式数据 ]。

2020年8月更新：高德开放平台使用起来还是有点局限，比如北京公交路线数据大于15M，那用这个方法就不能全部展示。可以选择修改输出格式，按WKT格式进行组织，如多点构成的线数据 LINESTRING(0 0, 10 10, 20 25, 50 60)，然后通过QGIS就能生成矢量数据（下图用于举例说明。

//for i in range(len(b)):
//    tmp=re.split("[,]",b[i])
//    if len(res)==0:
//        res=res+"["+tmp[0]+","+tmp[1]+"]"
//    else:
//        res=res+",["+tmp[0]+","+tmp[1]+"]"for i in range(len(b)):tmp=re.split("[,]",b[i])if len(res)==0:res=res+"linestring("+tmp[0]+" "+tmp[1]else:res=res+","+tmp[0]+" "+tmp[1]res = res + ")"

附件

2020年7月更新：该代码是从8684网站上抓取某城市所有公交线路。之后如果网站的结构变了，就需要修改代码了，但一般不会大改。抓取的是以数字开头 + 以汉字/字母开头的公交线路

'''
date: 2020.7
detail: 抓取某城市所以公交线路，如1路、10路...
'''
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests ##导入requests
from bs4 import BeautifulSoup ##导入bs4中的BeautifulSoup
import osheaders =  {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0'}all_url = 'http://shenzhen.8684.cn'  ##开始的URL地址【填写】start_html = requests.get(all_url, headers=headers) Soup = BeautifulSoup(start_html.text, 'lxml')all_list = Soup.find_all('div',class_='list')
all_Num = all_list[0].find_all('a') # 数字开头
all_Word = all_list[1].find_all('a') # 字母/拼音开头Network_list = []# 数字开头公交
for a in all_Num:href = a['href'] #取出a标签的href 属性html = all_url + hrefsecond_html = requests.get(html,headers=headers)Soup2 = BeautifulSoup(second_html.text, 'lxml') all_cc = Soup2.find('div',class_='cc-content').find_all('div')[-1]all_xNum = all_cc.find_all('a')for a2 in all_xNum:title = a2.get_text() #取出a1标签的文本Network_list.append(title)# 字母开头公交
for b in all_Word:href = b['href'] #取出a标签的href 属性html = all_url + hrefsecond_html = requests.get(html,headers=headers)Soup3 = BeautifulSoup(second_html.text, 'lxml') all_cc2 = Soup3.find('div',class_='cc-content').find_all('div')[-1]all_xWord = all_cc2.find_all('a')for b2 in all_xWord:title = b2.get_text() #取出a1标签的文本Network_list.append(title)# 定义保存函数，将运算结果保存为txt文件
def text_save(content,filename,mode='a'):file = open(filename,mode,encoding='utf-8')for i in range(len(content)):file.write(str(content[i])+',')print("\r已输出{}公交车".format(content[i]),end='')file.close()# 输出处理后的数据
text_save(Network_list,'深圳公交线路.txt');  #【填写】

下载资源：北上广深公交线路文本数据（.txt）

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Python：利用高德API获取公交路线并可视化

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