数据库

什么是数据库？

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：

1.数据以表格的形式出现
2.每行为各种记录名称
3.每列为记录名称所对应的数据域
4.许多的行和列组成一张表单
5.若干的表单组成database

操作数据库

创建数据库

create database <数据库名>

显示数据库

show databases （注意：最后有个s）

删除数据库

drop database <数据库名>

查看当前库中的表

show tables

查看其他库中的表

show tables from <database name>;

操作表

创建表

create table student(
id      int     PRIMARY KEY auto_increment,
name    varchar(32) not null
);

删除表

DROP TABLE 表名

数据表的结构的修改

三、数据表的结构的修改：1、在上面员工表的基本上增加一个image列。
alter table emplyee add image varchar(32);2、修改job列，使其长度为60。
alter table emplyee modify job varchar(60);3、删除gender列。
alter table emplyee drop gender;4、表名改为user。
rename table emplyee to user;
rename table user to emplyee;5、修改表的字符集为utf8
alter table emplyee character set utf8;6、列名name修改为username
alter table emplyee change name username varchar(32);

操作表数据

###

添加数据
INSERT INTO employee VALUES(1,'zs',NULL,NULL,'信息',1000,NULL);
查看数据
select * from  exam;
删除数据
DELETE  FROM  user WHERE  username='zs';
修改数据
UPDATE user SET salary=5000;

条件查询

条件查询需要用到where语句，where必须放到from语句表的后面支持如下运算符

运算符	说明
=	等于
<>或!=	不等于
<	小于
<=	小于等于
>	大于
>=	大于等于
between … and …	两个值之间
is null	为null
and	并且
or	或者
in	包含，相当于多个or
not	not可以取非，主要用在is 或in中
like	like称为模糊查询，支持%或下划线匹配%匹配任意个字符下划线，一个下划线只匹配一个字符

约束

DEFAULT 默认约束

UNIQUE 唯一约束

CHECK 检查约束

PRIMARY KEY 主键

FOREIGN KEY 外键约束

PRIMARY KEY auto_increment 主键自增

排序

order by

排序采用order by子句，order by后面跟上排序字段，排序字段可以放多个，多个采用逗号间隔，order by默认采用升序，如果存在where子句那么order by必须放到where语句的后面

select * from hzuser order by usersal;
-- 从小到大
select * from hzuser order by usersal asc;
-- 从大到小
select * from hzuser order by usersal desc;

聚合函数

count

计数会忽略null 一般有null 的时候这个是个考点要把null 转换成0

-- 取得所有的会员数
select count(*) from hzuser;

avg

取得某一列的平均值

-- 取得平均薪水
select avg(usersal) from hzuser;

min

取得某个一列的最小值

-- 取得最低薪水
select min(usersal) from hzuser;

max

-- 取得最高薪水
select max(usersal) from hzuser;

分组查询

分组查询主要涉及到两个子句，分别是：group by和having

having 类似 where , 和当前语句的聚合函数有关

-- 取得每个工作岗位的工资合计，要求显示岗位名称和工资合计
select job, sum(usersal) from hzuser group by job;
-- 如果使用了order by，order by必须放到group by后面   排序时候注意
select job, sum(usersal) from hzuser group by job order by sum(usersal) ;
-- 取得每个岗位的平均工资大于2000
select job, avg(usersal) from hzuser group by job having avg(usersal) >2000;

查询总结

以上语句的执行顺序 1.首先执行where语句过滤原始数据 2.执行group by进行分组 3.执行having对分组数据进行操作 4.执行select选出数据 5.执行order by排序

select 字段      from 表名    where …….  group by ……..having …….(就是为了过滤分组后的数据而存在的—不可以单独的出现)   order by ……..

连接查询

连接查询：也可以叫跨表查询，需要关联多个表进行查询

select  hz.name, j.jname from hzuser hz , jieji j where hz.jiejinum=j.jiejinum;

内连接

-- 显示  工资   大于2000的  用户   信息，并显示所属的   阶级   名称
-- 使用 join  on 或where
select hz.hname, hz.usersal, j.jname from hzuser hz, jieji j where hz.jiejinum=j.jiejinum and  hz.usersal > 2000;
select hz.hname, hz.usersal, j.jname from hzuser hz join jieji j on hz.jiejinum=j.jiejinum where  hz.usersal>2000;

外连接（重点）

（外连接）显示用户信息，并显示所属的阶级名称，如果某一个阶级没有会员，那么该阶级也必须显示出来看到这些字就要想到外连接

left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录； right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录； inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行；

-- 右连接：
select hz.hname, hz.usersal, j.jname from hzuser hz right join jieji j on hz.jiejinum=j.jiejinum;
-- 左连接：
select hz.hname, hz.usersal, j.jname from jieji j left join hzuser hz on hz.jiejinum=j.jiejinum;

子查询

子查询就是嵌套的select语句，可以理解为子查询是一张表

-- 查询哪些人的薪水高于会员的平均薪水，需要显示会员编号，会员姓名，薪水
-- 1、取得平均薪水
select avg(usersal) from hzuser;
-- 2、取得大于平均薪水的会员
select hzusernum, name, usersal from hzuser where usersal > (select avg(usersal) from hzuser);

limit 的使用（重点）-分页

MySql提供了limit ，主要用于提取前几条或者中间某几行数据，m,n其中m是指记录开始的index，从0开始，表示第一条记录。n是指从第m+1条开始，取n条。

select * from table limit

select * from tablename limit 2,4

即取出第3条至第6条，4条记录

-- 取得前5条数据
select * from hzuser  limit 5;
-- 从第二条开始取两条数据
select * from hzuser  limit 1,2;
-- 取得薪水最高的前5名
select  * from hzuser hz  order by hz.usersal desc limit 5;

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