像素值与灰度值的区别与关系

三原色： 红绿蓝

RGB颜色模式表达方式： 每种颜色按亮度分为0~255共256个等级，0表示亮度为0%，255表示亮度为100%。这是我们首先要知道的，数值表示的是颜色的亮度。这些数值可以表示256256256=1678万种颜色，但为什么是255呢，这关于到色彩位数2^8=256,，表示这是8位色彩深度。色彩深度是计算机图形学领域表示在位图或者视频帧缓冲区中储存1像素的颜色所用的位数，位数越多，能表示的颜色越多。

十六进制颜色码： 是将十进制的0~255用两位十六进制表示，十进制与十六进制转化不会的伙伴要去学一下哦。十六进制颜色码共六位，前两位表示红色、中间两位表示绿色、最后两位表示蓝色。下面看例子，图片最下方“#”后的就是十六进制颜色码。

像素点： 像素点是最小的图像单元，一张图片由好多的像素点组成。图片尺寸是500 * 338 的，表示图片是由一个500 * 338的像素点矩阵构成的，这张图片的宽度是500个像素点的长度，高度是338个像素点的长度，共有500 * 338 = 149000个像素点。把鼠标放在一个图片上，这个时候会显示尺寸和大小，这里的尺寸就是像素。

RGB： 因为一个像素点的颜色是由RGB三个值来表现的，所以像素点矩阵对应三个颜色向量矩阵，分别是R矩阵(500 *338大小)，G矩阵(500 *338大小)，B矩阵(500 *338大小)。如果每个矩阵的第一行第一列的值分别为：R：240，G：223，B：204，所以这个像素点的颜色就是（240,223,204）。

灰度： 灰度是表明图像明暗的数值，即黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255 ，黑色为0，故黑白图片也称灰度图像。灰度值指的是单个像素点的亮度。灰度值越大表示越亮。

图像的灰度化： 灰度就是没有色彩，RGB色彩分量全部相等。图像的灰度化就是让像素点矩阵中的每一个像素点都满足关系：R=G=B，此时的这个值叫做灰度值。如RGB(100,100,100)就代表灰度值为100,RGB(50,50,50)代表灰度值为50。

灰度值与像素值的关系： 如果对于一张本身就是灰度图像（8位灰度图像）来说，他的像素值就是它的灰度值，如果是一张彩色图像，则它的灰度值需要经过函数映射来得到。灰度图像是由纯黑和纯白来过渡得到的，在黑色中加入白色就得到灰色，纯黑和纯白按不同的比例来混合就得到不同的灰度值。R=G=B=255为白色，R=G=B=0为黑色，R=G=B=小于255的某个整数时，此时就为某个灰度值。

灰度级： 灰度级表明图像中不同灰度的最大数量。灰度级越大，图像的亮度范围越大。

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参考 : https://blog.csdn.net/normol/article/details/88313888 https://blog.csdn.net/m_buddy/article/det ...

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