整体结构

RedisConfig

package com.cc.springredis.config;import com.cc.springredis.RedisUtil;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;@Configuration
public class RedisConfig {/*** 实例化 RedisTemplate 对象** @return*/@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> functionDomainRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();initDomainRedisTemplate(redisTemplate, redisConnectionFactory);return redisTemplate;}/*** 设置数据存入 redis 的序列化方式,并开启事务** @param redisTemplate* @param factory*/private void initDomainRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate, RedisConnectionFactory factory) {//如果不配置Serializer，那么存储的时候缺省使用String，如果用User类型存储，那么会提示错误User can't cast to String！  redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());// 开启事务redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);redisTemplate.setConnectionFactory(factory);}/*** @return RedisUtil* @throws* @Title: redisUtil*/@Bean(name = "redisUtil")public RedisUtil redisUtil(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {RedisUtil redisUtil = new RedisUtil();redisUtil.setRedisTemplate(redisTemplate);return redisUtil;}}

RedisUtil

package com.cc.springredis;import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.util.CollectionUtils;public class RedisUtil {private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {this.redisTemplate = redisTemplate;}// =============================common============================/*** 指定缓存失效时间* * @param key 键* @param time  时间(秒)* @return*/public boolean expire(String key, long time) {try {if (time > 0) {redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 根据key 获取过期时间* * @param key 键 不能为null* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效*/public long getExpire(String key) {return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);}/*** 判断key是否存在* * @param key 键* @return true 存在 false不存在*/public boolean hasKey(String key) {try {return redisTemplate.hasKey(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 删除缓存* @param key 可以传一个值 或多个*/@SuppressWarnings("unchecked")public void del(String... key) {if (key != null && key.length > 0) {if (key.length == 1) {redisTemplate.delete(key[0]);} else {redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));}}}// ============================String=============================/*** 普通缓存获取* * @param key  键* @return 值*/public Object get(String key) {return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);}/*** 普通缓存放入* * @param key   键* @param value 值* @return true成功 false失败*/public boolean set(String key, Object value) {try {redisTemplate.opsForValue().set(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 普通缓存放入并设置时间* * @param key 键* @param value  值* @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期* @return true成功 false 失败*/public boolean set(String key, Object value, long time) {try {if (time > 0) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);} else {set(key, value);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 递增* * @param key  键* @param by 要增加几(大于0)* @return*/public long incr(String key, long delta) {if (delta < 0) {throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);}/*** 递减* * @param key   键* @param by 要减少几(小于0)* @return*/public long decr(String key, long delta) {if (delta < 0) {throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);}// ================================Map=================================/*** HashGet* * @param key 键 不能为null* @param item 项 不能为null* @return 值*/public Object hget(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);}/*** 获取hashKey对应的所有键值* * @param key 键* @return 对应的多个键值*/public Map<Object, Object> hmget(String key) {return redisTemplate.opsForHash().entries(key);}/*** HashSet* * @param key  键* @param map  对应多个键值* @return true 成功 false 失败*/public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** HashSet 并设置时间* * @param key  键* @param map 对应多个键值* @param time  时间(秒)* @return true成功 false失败*/public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建* * @param key  键* @param item 项* @param value  值* @return true 成功 false失败*/public boolean hset(String key, String item, Object value) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建* * @param key 键* @param item 项* @param value  值* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间* @return true 成功 false失败*/public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 删除hash表中的值* * @param key 键 不能为null* @param item  项 可以使多个 不能为null*/public void hdel(String key, Object... item) {redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);}/*** 判断hash表中是否有该项的值* * @param key  键 不能为null* @param item 项 不能为null* @return true 存在 false不存在*/public boolean hHasKey(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);}/*** hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回* * @param key  键* @param item 项* @param by  要增加几(大于0)* @return*/public double hincr(String key, String item, double by) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);}/*** hash递减* * @param key 键* @param item 项* @param by 要减少记(小于0)* @return*/public double hdecr(String key, String item, double by) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);}// ============================set=============================/*** 根据key获取Set中的所有值* * @param key 键* @return*/public Set<Object> sGet(String key) {try {return redisTemplate.opsForSet().members(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 根据value从一个set中查询,是否存在* * @param key  键* @param value 值* @return true 存在 false不存在*/public boolean sHasKey(String key, Object value) {try {return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将数据放入set缓存* * @param key 键* @param values 值 可以是多个* @return 成功个数*/public long sSet(String key, Object... values) {try {return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 将set数据放入缓存* * @param key  键* @param time 时间(秒)* @param values  值 可以是多个* @return 成功个数*/public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {try {Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);if (time > 0)expire(key, time);return count;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 获取set缓存的长度* * @param key 键* @return*/public long sGetSetSize(String key) {try {return redisTemplate.opsForSet().size(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 移除值为value的* * @param key 键* @param values 值 可以是多个* @return 移除的个数*/public long setRemove(String key, Object... values) {try {Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);return count;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}// ===============================list=================================/*** 获取list缓存的内容* * @param key  键* @param start   开始* @param end 结束 0 到 -1代表所有值* @return*/public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {try {return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 获取list缓存的长度* * @param key  键* @return*/public long lGetListSize(String key) {try {return redisTemplate.opsForList().size(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 通过索引 获取list中的值* * @param key 键* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推* @return*/public Object lGetIndex(String key, long index) {try {return redisTemplate.opsForList().index(key, index);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 将list放入缓存* * @param key 键* @param value  值* @param time 时间(秒)* @return*/public boolean lSet(String key, Object value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将list放入缓存* * @param key  键* @param value  值* @param time   时间(秒)* @return*/public boolean lSet(String key, Object value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);if (time > 0)expire(key, time);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将list放入缓存* * @param key 键* @param value  值* @param time   时间(秒)* @return*/public boolean lSet(String key, List<Object> value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将list放入缓存* * @param key  键* @param value 值* @param time  时间(秒)* @return*/public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);if (time > 0)expire(key, time);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 根据索引修改list中的某条数据* * @param key  键* @param index 索引* @param value 值* @return*/public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {try {redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 移除N个值为value* * @param key 键* @param count  移除多少个* @param value  值* @return 移除的个数*/public long lRemove(String key, long count, Object value) {try {Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);return remove;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}
}

application.properties

########################################################
###REDIS (RedisProperties) redis基本配置；
########################################################
# database name
spring.redis.database=0
# server host1 单机使用，对应服务器ip
#spring.redis.host=127.0.0.1
# server password 密码，如果没有设置可不配
#spring.redis.password=
#connection port  单机使用，对应端口号
#spring.redis.port=6379
# pool settings ...池配置
spring.redis.pool.max-idle=8
spring.redis.pool.min-idle=0
spring.redis.pool.max-active=8
spring.redis.pool.max-wait=-1
# name of Redis server  哨兵监听的Redis server的名称
spring.redis.sentinel.master=mymaster
# comma-separated list of host:port pairs  哨兵的配置列表
spring.redis.sentinel.nodes=192.168.133.130:20190,192.168.133.130:20191,192.168.133.130:20192

测试

package com.cc.springredis;import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;import javax.annotation.Resource;@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = SpringRedisSentinelApplication.class)
public class SpringRedisSentinelApplicationTests {@Resourceprivate RedisUtil redisUtil;@Testpublic void testSentinel() {redisUtil.set("test", "1111111111");System.out.println(redisUtil.get("test"));}}

Redis整合springboot实现哨兵模式相关推荐

Redis高可用之哨兵模式
我们前面学习了Redis的主从模式,可以实现读写分离和数据备份,减轻Redis中master节点的压力.但是主从模式仅仅是减轻了master节点的读压力和做数据备份,一旦master节点挂了之后,我们 ...
Redis集群之哨兵模式
本文来说下Redis集群之哨兵模式文章目录概述哨兵模式什么是哨兵实现原理哨兵选举过程 master选举过程 cluster集群模式 cluster集群模式是怎么存放数据的键是如何和163 ...
为什么至少三个哨兵_入职第一周，组长让我把部门redis服务搞成哨兵模式...慌-龙跃十二...
少点代码,多点头发本文已经被GitHub收录,欢迎大家踊跃star 和 issues. 入职第一周,我被坑了最近刚入职新公司,本来想着这刚来新公司,一般都是熟悉熟悉公司同事,看看组内工程文档,找几 ...
Redis（主从复制、哨兵模式、集群）概述及部署
Redis(主从复制.哨兵模式.集群)概述及部署前言一.主从复制 (1)主从复制原理 (2)主从复制作用 (3)主从复制流程 (4)搭建主从复制 ①修改master节点配置文件 ②修改Slave节 ...
Redis(十八)——Sentinel 哨兵模式
文章目录 Redis(十八)--Sentinel 哨兵模式 1.哨兵模式概述 2.搭建 Sentinel 集群 3.sentinel 集群测试 4.哨兵模式的所有配置详解 Redis(十八)--Sen ...
Redis主从搭建（哨兵模式），springboot整合redis主从
相关文章: redis主从复制(读写分离) redis哨兵模式 Redis配置详解一.Redis主从搭建本文讲解用的是Redis5.0.10搭建一主二从 Redis官方下载连接:http://do ...
Redis高可用方案-哨兵模式-SpringBoot整合
哨兵是用来放哨的,能实时监控我们redis集群的状态,保证redis服务器不会挂掉搭建:https://blog.csdn.net/Zer01ne/article/details/8301040 ...
Redis整合SpringBoot,出现“\xac\xed\x00\x05t\x00\x03解决自定义RedisTemplate序列化
SpringBoot整合 SpringBoot操作数据:spring-data jpa jdbc mongodb redis SpringData也是和SpringBoot齐名的项目说明:在Spri ...
redis集群之哨兵模式【原】
redis集群之哨兵(sentinel)模式哨兵模式理想状态需要>=3个redis服务,>=3个redis哨兵,每个redis服务搭配一个哨兵. 本例以3个redis服务为例: 一开始 ...

Redis整合springboot实现哨兵模式

整体结构

RedisConfig

RedisUtil

application.properties

测试

Redis整合springboot实现哨兵模式相关推荐

最新文章

热门文章