Spark-三大数据结构之-广播变量

什么是广播变量

分布式只读共享变量

首先广播变量是一个调优策略(可以减少数据的传输，也就是数据从driver传输到executor)

(每一个executor都要传list数据，如果数据太多就很慢，采用广播变量他是一个共享只读变量，可以减少数据传输种量)

下面代码演示的是，不使用能进行shuffle的算子，来减少网络传输，用自定义逻辑实现

def main(args: Array[String]): Unit = {val conf = new SparkConf().setAppName("Mysql").setMaster("local[*]")//创建上下文对象val sc = new SparkContext(conf)val rdd1 = sc.makeRDD(List((1,2),(1,2),(2,3)))val list = List((1,2),(2,3),(3,3))//可以使用广播变量（减少数据的传输）(每一个executor都要传list数据，如果数据太多就很慢，采//用广播变量他是一个共享只读变量，可以减少数据传输种量)//构建广播变量val broadcast = sc.broadcast(list)val resultRDD = rdd1.map({case (key,value) =>{var v2:Any = null//使用广播变量for(t <- broadcast.value){if (key == t._2){v2 = t._2}}(key,(value,v2))}})resultRDD.foreach(println)}

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