python多级字典嵌套_使用pythonscsv DictReader创建多级嵌套字典

完全是Python noob，可能遗漏了一些明显的东西。我到处找遍了，还没有找到解决办法，所以我想我应该寻求一些帮助。在

我正在尝试编写一个函数，它将从一个大的csv文件构建一个嵌套字典。输入文件的格式如下：Product,Price,Cost,Brand,

blue widget,5,4,sony,

red widget,6,5,sony,

green widget,7,5,microsoft,

purple widget,7,6,microsoft,

等等。。。在

我需要的输出字典如下所示：

^{pr2}$

但很明显，许多不同的品牌包含不同的产品。在输入文件中，数据是按品牌名称的字母顺序排序的，但我知道，一旦DictReader执行，它就会变得无序，所以我肯定需要一种更好的方法来处理重复数据。所写的if语句是多余的和不必要的。在

以下是到目前为止我得到的不起作用的无用代码：def build_dict(source_file):

projects = {}

headers = ['Product', 'Price', 'Cost', 'Brand']

reader = csv.DictReader(open(source_file), fieldnames = headers, dialect = 'excel')

current_brand = 'None'

for row in reader:

if Brand != current_brand:

current_brand = Brand

projects[Brand] = {Product: {'Price': Price, 'Cost': Cost}}

return projects

source_file = 'merged.csv'

print build_dict(source_file)

当然，我已经导入了文件顶部的csv模块。在

最好的办法是什么？我觉得自己走得太远了，但是关于从CSV创建嵌套dict的信息非常少，而且现有的示例都非常具体，而且往往不会详细说明解决方案实际工作的原因，因此作为一个刚接触Python的人，很难得出结论。在

另外，输入的csv文件通常没有标题，但是为了获得这个函数的工作版本，我手动插入了一个标题行。理想情况下，会有一些代码来分配标题。在

如有任何帮助/指导/建议，我们将不胜感激，谢谢！在

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