C题,数据挖掘定制预订
运用机器学习方法,评价。
1、根据相关数据对402家供应商的供货特征进行量化分析,建立反映保障企业生产重要性的数学模型在此基础上确定50家最重要的供应商,并在论文中列表给出结果。
计算多个统计指标
定义多个指数
设计指标体系
运用决策树算法
结果有效,方法新颖
2、根据题1结果,该企业应至少选择多少家供应商供应原材料才可能满足生产的需求?针对这些供应商,为该企业制定未来24周每周最经济的原材料订购方案,并据此制定损耗最少的转运方案。试对订购方案和转运方案的实施效果进行分析。
建立多个单目标规划模型
3、由于该企业需要压缩生产成本,现计划尽量多地采购A类和尽量少地采购C类原材料,以减少转运及仓储的成本,同时希望转运商的转运损耗率尽量少。请制定新的订购方案及转运方案,并分析方案的实施效果。
多目标规划模型
4、由于该企业通过技术改造已具备了提高产能的潜力。根据现有原材料的供应商和转运商的实际情况,确定该企业每周的产能可以提高多少并给出未来24周的订购和转运方案
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