文章目录

19-1 app启动性能测试
- 1）adb logcat方法
- 2）使用ffmpeg拆帧
19-2 接口性能测试
19-3 PC浏览器的性能数据获取与分析
- 1）关键选项
- 2）时间线关键信息
19-4 系统资源分析
- 1）cpu统计
- - GPU渲染工具
- 2）mem统计
- - 查内存命令procstas
  - 也可以用meminfo命令
  - 提示
- 3）网络流量分析
- - 显示网络流量命令
  - 指定应用UID命令
19-5 耗电量测试
- 安装环境
- clone代码
19-6 健壮性测试

19-1 app启动性能测试

android设计理念，利用activity降低模块耦合度

1）
- 1、调起app
- 2、创建白窗口
- 3、启动进程（绿色外窗口）
2）创建object android 调用写的方法
3）main thread主线程：加载main activity ->初始化，渲染，数据的初始化，对象的创建；开始渲染页面，渲染完成进入displayed time
4）displayed time 与空白窗口对调，用户真正能控制app的时间就在这个时间开始
5）other stuff 动态加载过程，页面已经显示，但未加载完全（例如雪球app的内页广告）

冷启动：app完全q掉，完全启动，从开始到displayed time
热启动：app在后台，直接启动
暖启动：app在后台驻久了，内存被杀掉，用户此时重启app，有一些object会被保留，比热会慢一点
首屏启动：加上stuff time（自己加的概念）

adb logcat 只能计算首屏启动之前的时间
需要手工进行，比较耗时
每个200ms打印pagesource
硬埋点：开发在app启动时间之前加一个埋点，app启动完成之后结束埋点，数据回传到服务器，这个方法最准确，也可解决不同机型测试，但需要开发配合

1）adb logcat方法

清除缓存，停止进程，进行冷启动
-S 启动前先停掉
-W 等待activity启动完成

totaltime即为冷启动时间

2）使用ffmpeg拆帧

adb pull . 拉到本地

ffmpeg 工具可进行视频拆解

-r 10 1秒拆成10帧（1帧相当于0.1秒）——通过拆帧时间推算出每个启动用了多长时间

frames_%03d.jpg 格式化命名拆帧图片——frames开头，后面3个长度，0代表不够三个长度用0补充

19-2 接口性能测试

19-3 PC浏览器的性能数据获取与分析

webview:手机内嵌浏览器，可以加载小型页面，android4.4后直接采用Chrome浏览器，webview主要用来加载html
h5:就是html5,就是html的技术
webview通常采用的技术是h5，h5依托webview加载

蓝线：dom加载完全时间（图片，动图，视频等可能都没加载完全）
红线：所有资源加载完全
disable cache：清除缓存（相当于移动端冷启动）
all:动态资源，静态资源全部加载
XHR ：只加载动态资源

1）关键选项

蓝线代表数据的dom出现的时间，到蓝线代表dom加载完全，可以对dom进行点击，sendkeys，但图片，动图，视频未加载完全
红线后代表资源加载完全

Disable cache：每次刷新时，从0开始，清除缓存，相当于移动端的冷启动

XHR:加载动态资源，图片，CSS静态资源不会出现在悬框里

selenium中

xpath方式定位是在dom中查找，dom加载后即会查找
css方式定位是在css加载完成后查找（图片等加载完成）
使用css 定位更稳定

2）时间线关键信息

双击项目即可点击时间线

Queueing:排队时间（数据传输过程中排队过程，队列排队0.91ms）
Stalled:资源在排队过程中被丢弃的时间（在队列排队中请求停止请求0.25ms）
Waiting（TTFB）：等待服务器响应的时间（发出了一个请求，等待了25.72ms收到服务器的响应）
Content Download：下载资源的时间

鼠标选定拖动后可以只显示选中内容

Explanation——官网字段详细解释

Chrome62版本webview比较稳定

19-4 系统资源分析

1）cpu统计

cpu处理图形，完成后，GPU拿到图形进行绘制
中间经过Graphics中间件绘图处理工具
cpu处理过快，GPU处理过慢，出现缓存（绿色方块，队列），进行码队

如果GPU显示完整，GPU渲染过程平缓，队列也好，那么cpu一定也也没问题
因此可以借助GPU绘制工具，反观CPU状态

GPU渲染工具

每个竖条都是1帧，每1帧代表一个画面
绿线：看电影时fps通常为24,1s绘制24帧，android规定绘制1帧时间不要超过16ms，绿线代表16ms，超过绿线代表超过16ms，超过16ms时现象：发生卡顿

GPU拿到view之前的工作，CPU放入队列中，中间件处理的过程即为蓝色
onDraw：对图形进行绘制的函数，绘制的基础：Convert类似画布，在画布上调各种函数，比如画三角，画圆圈，而convert和绘制过程要放到ondraw函数中，如果ondraw过于负责，蓝线可能会飙高

OpenGL或其他中间件处理displaylist
较高：负载过重
页面是多层的，0，1，2，3层，反复提交某一层，可能造成view重复提交，红线过高

可到android官网查看

2）mem统计

手机room即为内存

所有RSS 相加大于实际使用的物理内存（不按比例分配）
所有PSS相加等于实际使用的物理内存
共享内存：交互数据存放在共享内存中

查内存命令procstas

process stats进程状态

– hours 仅看3小时内的

*进程名，用户名，版本号：

Total综合内存情况：100%代表3个小时内完全占据了内存，说明应用在3个小时内一直在启动，没有中断过
Persistent长驻内存：期间一直长驻的时间
Imp Fg是否前台显示
Service是否以服务形式驻留内存
Top目前最高级别

也可以用meminfo命令

如果不指定包名，默认以PSS进行排序

提示

同一时间total有好几个100%，同一时间有多个占内存应用，测试内存不准确，做版本对比才有意义，而不是看应用本身内存大小

3）网络流量分析

显示网络流量命令

活动接口和活动UID接口在android中未做区分，为统一数据

type：网络类型
subType：子网类型
networkID：网络ID

流量抓控以ident为单位

指定应用UID命令

指定包，过滤userID

直接输入命令报空指针异常（模拟器无效，需连接真机）

rb:receive bytes 接收字节数
rp:receive package 接收包数
tb:transport bytes 传输字节数
tp:transport package 传输包数

网络信息的内容建议查阅AndroidStuio官网或Android Developer官网进行扩展

19-5 耗电量测试

1、clone项目
2、进入目录
3、安装golang语言；编译，拉取；-d -u不运行只编译和拉取
4、go run 运行

清空
电量录制

左边：常见内容指标
黑线：所有走势代表整体耗电量变化（时间较短时看不到黑线，小时以上才能看到黑线）y轴：电量情况
x轴：时间维度

battery_level电量百分比
screen屏幕亮度

安装环境

1、下载golang
2、环境变量设置golang
3、python版本设置2.7（history依赖2.7，3.7会报错）

clone代码

不建议docker安装，项目比较老，未更新，建议手动编译

修改版本为20190513（最稳定）

注意⚠️：正常测试应使用真机，不用模拟器，（演示使用模拟器&不清除数据）

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