关于python基础错误UnicodeDecodeError、TypeError

一、UnicodeDecodeError: ‘ascii’ codec can’t decode byte 0xe6

当路径或数据名称中有中文存在时，需要指定为中文类编码,ASCII码不能识别。
在程序头添加语句# -- coding: utf-8 --，并在中文前加字符 u 即可.

例如：
（1）

  env.workspace= u"D:/python练习/new.gdb.教育设施"

（2）

facility = arcpy.ListFeatureClasses()for faci in facility:name = faci+u"服务区"

二、UnicodeEncodeError: ‘ascii’ codec can’t encode characters in position 21-32: ordinal not in range(128)
在语句# -- coding: utf-8 --下，添加：

import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

详解
ASCII码：设计之初，就只想到在美国的小范围圈子用，表示编程常用到的数字，大小写的英文字母等,128个。
Unicode:不同的语言就需要不同的字符来表示。当初26个英文字母大小写，在加上些数字以及符号，用128个就够了。但是，如果推向世界，拿中文来说，中文每个汉字就需要每个不同的符号来表示。所以这时候就需要把范围扩大，扩大后就是Unicode，就像它的英文名，表示能表示所有字符。Unicode是好，但是占用的内存也大。原来用四分之一存储空间的ASCII码就能表示英文，但是用Unicode表示也是英文，但是内存却涨了一倍。所以需要优化。这就又有了utf-8。
utf-8：特点是，可以根据需要，该用多少就用多少，能有效减少内存的占用。
gbk : 中文专属的编码。

Python中默认编码方式是Unicode。其它类型的编码想正常输出就需要通过decode和encode两种方式进行转。例如：内容是utf-8格式，打印出来是乱码，需要通过decode.(‘utg-8’)解码为Unicode，然后再通过encode.(‘gbk’)的方式编码为gbk，才能显示为中文。

浏览网页的时候，服务器会把动态生成的Unicode内容转换为UTF-8再传输到浏览器，所以你看到很多网页的源码上会有类似’charset='utf-8’的信息，表示该网页是用的UTF-8编码

编码类型琐碎问题：

1、若本身字符为unicode 类型，显示中文可以使用：

a="abcc\\u8fdd\\u6cd5\\u8fdd\\u89c4"
print a.decode('unicode-escape')

2、使用chardet包下的detect方法检测字符编码：

a = '中国'
print chardet.detect(a)

结果为：{‘confidence’: 0.7525, ‘language’: ‘’, ‘encoding’:‘utf-8’}

3、在读取本地文字作为url一部分时，通常会出现编码错误，可使用：

for row in readCSV:a = row[0]quoteA = urllib.quote(a.decode('gbk').encode('utf-8'))
url = 'https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?address=' + quoteA +     '&key=a0325cbd9f7ab7eeb1bdb16ca78922b2'
print url

4、若字符连接类型不一致，例如list.append(),只能填一个参数：

lat = obj["location"]["lat"]
lng = obj["location"]["lng"]
adress = obj["address"]
result=str(lat)+","+str(lng) + ","+adress
list.append(result)

5、python2在直接导出csv时中文乱码，不能像python3一样设置编码，解决方案如下：

import  codecs
#该模块的作用是
with open (u'C:\\Users\\RSGIS201-4\\Desktop\\try.csv', 'w+')as file:for v in list:file.write(codecs.BOM_UTF8)#csv\excel只能识别gb2312、gbk、gb18030或utf_8 with BOM编码的中文file.write(v+'\n')

6、遍历json内部同类对象的方式：

result2=[(d['address'],str(d["location"]["lat"]),str(d["location"]["lng"])) for d in jsonfile["results"]]
print result2      #对象为数组的列表[(),(),()]
result1=[(d['address']+","+str(d["location"]["lat"])+","+str(d["location"]["lng"])) for d in jsonfile["results"]]
print result1     #对象为str的列表[ , , ]

或者直接循环：

for obj in jsonfile["results"]:lat = obj["location"]["lat"]lng = obj["location"]["lng"]adress = obj["address"]result=str(lat)+","+str(lng) + ","+adresslist.append(result)

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