matlab进行fft仿真,基于fft算法的MATLAB仿真

描述

该方法易于在FPGA上实现相关算法，比直接用相乘来得简单，而且但相关点数越多计算量相对而言比直接求解减少

仿真程序如下：

%步骤：

%(1) x，y都在高位补M(数据长度)个零

%(2) 求2M点FFT，X(K)，Y(K)

%(3) 求乘积，Rxy(K)=X(K)*Y‘(K) 注：Y(K)取共轭

%(4) 求2M点IFFT， rxy= IFFT(Rxy(K))

clc;close all;clear all;

x1=load(‘D:My DocumentsMATLABdens_flow_ejieRF1.txt’); %导入数据

y1=load(‘D:My DocumentsMATLABdens_flow_ejieRF2.txt’); %导入数据

xcorr_size=512; %定义互相关的长度

xk=zeros(1，2*xcorr_size);

yk=zeros(1，2*xcorr_size);

label_x=zeros(1，2*xcorr_size);

velo= zeros(1，2*xcorr_size);

xk(1:xcorr_size)=x1(1:xcorr_size); %以下为对比实验，将用fft相关算法和XCORR实现进行对比，发现不用使用反折方法也能实现相关

yk(1:xcorr_size)=y1(1:xcorr_size); %实现效果非常好

XK_FFT=fft(xk);

YK_FFT=conj(fft(yk)); %求共轭，只是在复数乘法之前加了一个取共轭操作

ZK= XK_FFT.*YK_FFT;

rxy=fftshift(ifft(ZK)); %用取实部的操作一样

figure;

plot(rxy);

title(‘fft算法实现线性相关’);

rxy2=xcorr(xk(1:xcorr_size)，yk(1:xcorr_size));

figure;

plot(rxy2);

title(‘matlab自带相关函数xcorr结果’);

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