【图像增强】HSI+同态滤波彩色图像增强【含Matlab源码 1515期】
⛄一、 图像增强技术简介
1 图像增强
图像增强是对图像的某些特征,如边缘、轮廓、对比度等进行强调或锐化,以便于显示、观察或进一步分析与处理。通过对图像的特定加工,将被处理的图像转化为对具体应用来说视觉质量和效果更“好”或更“有用”的图像。
图像增强是最基本最常用的图像处理技术,常用于其他图像处理的预处理阶段。
(1)高通平滑、低通锐化;平滑模糊、锐化突出图像细节
(2)滤波器还有带通、带阻等形式
(3)根据噪声(椒盐噪声、高斯噪声…)的不同,选用不同的滤波
(4)邻域有4-邻域、对角邻域、8-邻域,相对应的有邻接,即空间上相邻、像素灰度相似
(5)图像边缘处理:忽略不处理、补充、循环使用
(6)目前尚未图像处理大多基于灰度图像
2 同态滤波
同态滤波采用的是照射-反射模型, 即通过同时减小图像的灰度范围和增强图像的对比度来对图像增强. 图像可表示为照射i(x,y)和反射r(x,y) 两部分的乘积
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