目录

1. 树型结构

1.1 概念

1.2 概念(重要)

1.3 树的表示形式(了解)

1.4 树的应用

2. 二叉树(重点)

2.1 概念

二叉树的特点:

2.2 二叉树的基本形态

2.3 两种特殊的二叉树

2.4 二叉树的性质

2.5 二叉树的存储

2.6 二叉树的基本操作

2.6.1 二叉树的遍历

2.6.2 二叉树的基本操作——代码实现


1. 树型结构

1.1 概念

树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看 起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。它具有以下的特点: 有一个特殊的节点,称为根节点,根节点没有前驱节点 除根节点外,其余节点被分成M(M > 0)个互不相交的集合T1、T2、......、Tm,其中每一个集合 Ti (1 <= i <= m) 又是一棵与树类似的子树。每棵子树的根节点有且只有一个前驱,可以有0个或多个后继 树是递归定义的。

1.2 概念(重要)

节点的度:一个节点含有的子树的个数称为该节点的度; 如上图:A的为6

树的度:一棵树中,最大的节点的度称为树的度; 如上图:树的度为6

叶子节点或终端节点:度为0的节点称为叶节点; 如上图:B、C、H、I...等节点为叶节点

双亲节点或父节点:若一个节点含有子节点,则这个节点称为其子节点的父节点; 如上图:A是B的父节点

孩子节点或子节点:一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点; 如上图:B是A的孩子节点

根结点:一棵树中,没有双亲结点的结点;如上图:A

节点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子节点为第2层,以此类推;

树的高度或深度:树中节点的最大层次; 如上图:树的高度为4

1.3 树的表示形式(了解)

树结构相对线性表就比较复杂了,要存储表示起来就比较麻烦了,实际中树有很多种表示方式,如:双亲表示法, 孩子表示法、孩子兄弟表示法等等。我们这里就简单的了解其中最常用的孩子兄弟表示法。

class Node {int value; // 树中存储的数据Node firstChild; // 第一个孩子引用Node nextBrother; // 下一个兄弟引用
}

1.4 树的应用

文件系统管理(目录和文件)

2. 二叉树(重点)

2.1 概念

一棵二叉树是结点的一个有限集合,该集合或者为空,或者是由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉 树组成。

二叉树的特点:

  1. 每个结点最多有两棵子树,即二叉树不存在度大于 2 的结点。
  2. 二叉树的子树有左右之分,其子树的次序不能颠倒,因此二叉树是有序树。

2.2 二叉树的基本形态

上图给出了几种特殊的二叉树形态,从左往右依次是:空树、只有根节点的二叉树、节点只有左子树、节点只有右 子树、节点的左右子树均存在,一般二叉树都是由上述基本形态结合而形成的。

2.3 两种特殊的二叉树

  1. 满二叉树: 一个二叉树,如果每一个层的结点数都达到最大值,则这个二叉树就是满二叉树。也就是说,如果 一个二叉树的层数为K,且结点总数是 2^k - 1 ,则它就是满二叉树。
  2. 完全二叉树: 完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K的,有n 个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时称之为完全 二叉树。 要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树。

2.4 二叉树的性质

  1. 若规定根节点的层数为1,则一棵非空二叉树的第i层上最多有 2^(i-1) (i>0)个结点
  2. 若规定只有根节点的二叉树的深度为1,则深度为K的二叉树的最大结点数是 2^k-1 (k>=0)
  3. 对任何一棵二叉树, 如果其叶结点个数为 n0, 度为2的非叶结点个数为 n2,则有n0=n2+1
  4. 具有n个结点的完全二叉树的深度k为 log2(n+1) 上取整
  5. 对于具有n个结点的完全二叉树,如果按照从上至下从左至右的顺序对所有节点从0开始编号,则对于序号为i 的结点有:
  • 若i>0,双亲序号:(i-1)/2;i=0,i为根节点编号,无双亲节点
  • 若2i+1<n,左孩子序号:2i+1,否则无左孩子
  • 若2i+1<n,右孩子序号:2i+2,否则无右孩子

比如:假设一棵完全二叉树中总共有1000个节点,则该二叉树中 500 个叶子节点,500 个非叶子节点,1 个节点只有左孩子,0 个只有右孩子。

2.5 二叉树的存储

二叉树的存储结构分为:顺序存储类似于链表的链式存储

顺序存储在下节介绍。

二叉树的链式存储是通过一个一个的节点引用起来的,常见的表示方式有二叉和三叉表示方式。

// 孩子表示法
class Node {int val; // 数据域Node left; // 左孩子的引用,常常代表左孩子为根的整棵左子树Node right; // 右孩子的引用,常常代表右孩子为根的整棵右子树
}// 孩子双亲表示法
class Node {int val; // 数据域Node left; // 左孩子的引用,常常代表左孩子为根的整棵左子树Node right; // 右孩子的引用,常常代表右孩子为根的整棵右子树Node parent; // 当前节点的根节点
}

2.6 二叉树的基本操作

2.6.1 二叉树的遍历

所谓遍历(Traversal)是指沿着某条搜索路线,依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问。访问结点所做的操作 依赖于具体的应用问题(比如:打印节点内容、节点内容加1)。 遍历是二叉树上最重要的操作之一,是二叉树上进 行其它运算之基础。

在遍历二叉树时,如果没有进行某种约定,每个人都按照自己的方式遍历,得出的结果就比较混乱,如果按照某种 规则进行约定,则每个人对于同一棵树的遍历结果肯定是相同的。如果N代表根节点,L代表根节点的左子树,R代 表根节点的右子树,则根据遍历根节点的先后次序有以下遍历方式:

  1. NLR:前序遍历(Preorder Traversal 亦称先序遍历)——访问根结点--->根的左子树--->根的右子树。
  2. LNR:中序遍历(Inorder Traversal)——根的左子树--->根节点--->根的右子树。
  3. LRN:后序遍历(Postorder Traversal)——根的左子树--->根的右子树--->根节点。

由于被访问的结点必是某子树的根,所以N(Node)、L(Left subtree)和R(Right subtree)又可解释为根、根 的左子树和根的右子树。NLR、LNR和LRN分别又称为先根遍历、中根遍历和后根遍历。

2.6.2 二叉树的基本操作——代码实现

用三种遍历方式队以下二叉树进行遍历

package bin_tree;//基础二叉树实现
//使用左右孩子表示法
public class MyBinTree {private static class TreeNode{char val;//左子树根节点TreeNode left;//右子树根节点TreeNode right;public TreeNode(char val){this.val = val;}}//创建一个二叉树,返回根节点public static TreeNode build(){TreeNode nodeA = new TreeNode('A');TreeNode nodeB = new TreeNode('B');TreeNode nodeC = new TreeNode('C');TreeNode nodeD = new TreeNode('D');TreeNode nodeE = new TreeNode('E');TreeNode nodeF = new TreeNode('F');TreeNode nodeG = new TreeNode('G');TreeNode nodeH = new TreeNode('H');nodeA.left = nodeB;nodeA.right = nodeC;nodeB.left = nodeD;nodeB.right = nodeE;nodeE.right = nodeH;nodeC.left = nodeF;nodeC.right = nodeG;return nodeA;}//先序遍历:根左右//传入一颗二叉树的根节点,就可以按照先序遍历的方式来输出节点值public static void preOrder(TreeNode root){//边界条件if (root == null){return;}System.out.print(root.val + " ");//按照先序遍历的方式递归访问左树preOrder(root.left);//按照先序遍历的方式递归访问右树preOrder(root.right);}//中序遍历:左根右//传入一颗二叉树的根节点,就能按照中序遍历的方式来输出结果集public static void inOrder(TreeNode root){//边界条件if (root == null){return;}//先递归访问左子树inOrder(root.left);System.out.print(root.val + " ");//最后递归访问右子树inOrder(root.right);}//后序遍历: 左右根public static void postOrder(TreeNode root){if (root == null){return;}//先递归访问左子树postOrder(root.left);//在递归访问右子树postOrder(root.right);//最后访问根节点System.out.print(root.val + " ");}public static void main(String[] args) {TreeNode root = build();System.out.println("先序遍历的结果为:");preOrder(root);//A B D E H C F GSystem.out.println();System.out.println("中序遍历的结果为: ");inOrder(root);//D B E H A F C GSystem.out.println();System.out.println("后序遍历的结果为: ");postOrder(root);//D H E B F G C ASystem.out.println();}
}

本小节完^_^

二叉树(一)概念及其三种遍历方式实现相关推荐

  1. 常用数据结构之二叉树及树的四种遍历方式

    1.树 我们选择一种数据结构,不仅要能存储数据,而且要能体现数据之间的关系.目前数据主要有是三种关系一对一.一对多.多对多:之前我们讨论了线性表(数组.链表.栈.队列),其中的元素具有一对一的关系,通 ...

  2. 二叉树总结—建树和4种遍历方式(递归非递归)

    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u013497151/article/details/27967155 今天总结一下二叉树.要考离散了 ...

  3. HashMap概述及其三种遍历方式(简单明了)

    一.HashMap概述: HashMap是一个散列表,它存储的是键值对(key-value)映射: HashMap继承AbstractMap,实现了Map,Cloneable,Serializable ...

  4. 按照前序遍历创建二叉树及树的四种遍历方式

    一.二叉树的介绍 二叉树的特点是二叉树的每个结点的度都不大于2,可以视为每个结点都有左孩子和右孩子.故二叉树结点的数据结构为 二.二叉树的特点 1.设根结点所在的层数为第1层,则第i层最多有个结点. ...

  5. 二叉树的创建与三种遍历方式(带图文详解)

    二叉树是由多节点组成的,每个节点最多链接两个节点,这两个节点就称为根节点的左树和右树. 每个节点的由数据区,左树,右树组成. typedef struct node {int data;struct ...

  6. Java实现二叉树的创建与四种遍历方式(前,中,后,层)

    文章目录 1.二叉树节点的创建 2.二叉树的先序遍历 3.二叉树的中序遍历 4.二叉树的后序遍历 5.二叉树的层序遍历

  7. 重温数据结构:二叉树的常见方法及三种遍历方式 Java 实现

    读完本文你将了解到: 什么是二叉树 Binary Tree 两种特殊的二叉树 满二叉树 完全二叉树 满二叉树 和 完全二叉树 的对比图 二叉树的实现 用 递归节点实现法左右链表示法 表示一个二叉树节点 ...

  8. 二叉树的四种遍历方式

    二叉树的四种遍历方式: 二叉树的遍历(traversing binary tree)是指从根结点出发,按照某种次序依次访问二叉树中所有的结点,使得每个结点被访问依次且仅被访问一次. 四种遍历方式分别为 ...

  9. c语言中二叉树中总结点,C语言二叉树的三种遍历方式的实现及原理

    二叉树遍历分为三种:前序.中序.后序,其中序遍历最为重要.为啥叫这个名字?是根据根节点的顺序命名的. 比如上图正常的一个满节点,A:根节点.B:左节点.C:右节点,前序顺序是ABC(根节点排最先,然后 ...

最新文章

  1. Kinect开发笔记之六Kinect Studio的应用
  2. 最近有粉丝向我请教Java泛型,于是重温了一下,希望学弟面试顺利
  3. 新型冠状病毒传染性有多强?何时达到疫情峰值?来看一下数学和统计建模结果...
  4. Windows判断是否为64位程序(C++)
  5. 漫画 | 从搬家到容器技术 Docker 应用场景解析
  6. 杭电OJ分类题目(4)-Graph
  7. Android11.0 V-A/B无缝OTA升级update_engine
  8. PDF顽固水印去除(Foxit PDF Editor)
  9. SSD固态硬盘健康状况检测工具SSDReporter
  10. 以前我劝你们努力,今天我劝你们放弃
  11. 计算机硕士工资一览表,2021年计算机硕士工资一览表.doc
  12. excel去除重复处理
  13. GAN的介绍和简单代码的实现
  14. java system.nanotime_java - System.nanoTime()完全没用吗?
  15. 漏洞复现篇——利用XSS漏洞实现键盘记录
  16. 常见Win7优化误区,教你正确方法!
  17. 分式加法JAVA程序_十五:实战2-分式计算器
  18. 【转】14年从业老兵分享万字长文MMO成功秘诀
  19. 【源码】数学研究者的Cleve_s实验室
  20. NCF(Neural Collaborative Filtering)——协同过滤与神经网络的结合

热门文章

  1. 微信新版本的几个变化
  2. 互联网早报:搜狗讯飞输入法重新上架 提供完全体验模式”或“基础打字模式”2种模式
  3. android 没有 art模式吗,底层:Android终于默认了提升效率的ART模式
  4. 瑞昱网卡支持linux吗,Linux 上安装Realtek瑞昱网卡驱动
  5. 52讲轻松搞定网络爬虫(全)+笔记
  6. getchar()的用法详细讲解
  7. 吐血分享:QQ群霸屏技术教程2017(效益篇)
  8. Java 有n 盏灯,编号1~n(0<n<100)。第1 个人把所有灯打开,第2 个人按下所有编号为2 的倍数的开关(这些灯将被关掉),第3 个人按下所有编号为3 的倍数的开关(其中关掉的灯将被打开
  9. 固态激光雷达原理及优劣
  10. 用计算机学数学日记,数学日记汇编五篇