听完了一场分享,下面记录一下重要内容。
PS:作者PPT的背景图信息丰富,作者习惯用黄色方框框出重要结论。

第一部分 私有观点和表达观点的区别


单主题模型

模型的矩阵形式

背景文献
参考文献R1和R2中的模型和原始模型的不同

新模型

看结果

估计私人观点

举例来说

第二部分:个体社会能量的演化



问题描述

DF模型介绍
(DeGroot-Friedkin Model)DF模型介绍

关键假设(key hypothesisi)

上图,第二篇论文发表于IEEE Transaction on Automatic Control,Evolution of social power in social networks with dynamic topology,2018年。


对矩阵C的详细介绍
没有达成共识的条件

第三部分:多个相关观点


上图这篇论文发表于ITAC2020,Consensus and Disagreement of Heterogeneous Belief Systems in Influence Networks


结论

三个重要信息


读者提问:真实世界数据的应用情况怎么样?
(1)成千上百人的代价非常昂贵,很难很多人,但10-20个人的实验可以展开;
(2)社交网络可提供很多数据和样本,但是online social media data的应用仍然是一个key gap;
(3)这是一个研究的方向。

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